廣告系列優化報表

除了日報之外，分廣告系列的數據也是每個優化師會每日關注的重要數據，整理出分廣告系列的優化報表，將會幫助我們更好的去優化campaign。

一般會關注的數據除了賬戶中的常用指標之外，就是其他平臺的留存和回收等產品安裝后數據變現指標。在制作分系列優化報表的時候，建議導出一段時間的分天分campaign數據，和其他需要優化的數據指標進行分天分系列的匹配。

我們以Facebook平臺最近一周的數據為例，（以下所有數據僅為示例用，不代表任何具體產品）

選擇Facebook數據：

首先在后臺導出Facebook分天分系列數據。具體在Ads Reporting板塊，設置好賬戶和最近一周的時間后期后，選擇需要的數據維度。

Facebook數據橫軸維度：

一般常規性的分系列報表橫軸維度是選擇分campaign分天（在Breakdown選擇campaign name和Day即可）；

Facebook數據縱軸維度：

縱軸維度具體可以根據公司的不同指標需求來添加，一般是包含花費，單價，點擊，展示，回收金額，回收次數（人數）等指標。

建議這里盡量選擇絕對值指標，比值可以選擇性勾選，因為后面在進行數據處理的時候，重新計算比值可以避免數據的均值出錯。

導出來數據大概是這樣的：

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接下來是選擇第三方數據平臺（比如Adjust，Appsflyer等）或者其他BI平臺的留存和回收等產品安裝后數據變現指標。

具體每個平臺的選擇什么數據，需要看項目發展的階段需要優化的指標是什么，以及該指標在哪個平臺的參考性是最優的。不同平臺數據導出的細節步驟不一樣，需要根據所在項目使用的工具具體問相關人員或查閱相關說明網站。

導出需要的數據以后，需要將安裝后的數據表現和廣告媒體平臺的數據匹配到一起，方便分析，這里我們以第三方平臺的產品留存數據為例：

1. 以【日期】和【廣告系列名稱】創建匹配需要的唯一條件。

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2. 運用函數公式Vlookup將后面表中的次留人數匹配到前一個表中。

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3. 用數據透視表展示出需要用到的數據維度。

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分廣告優化系列的數據報表做到這里，哪個表現好哪個變現不好，最近每天的變化趨勢是怎么樣的，都可以從數據上很明確的體現出來，如果想要更明顯一些條件格式，加粗等表格功能也能滿足不同的體現需求。

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當我們完整做出分campaign的數據報表，需要優化的指標會很明確的展現出來，或者今天這個campaign變好了變差了，都能通過每日的數據波動告訴我們。對于優化campaign的過程試一試將數據完全展現出來并堅持追蹤，可能就有不一樣的體會。

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在這個過程中，也可以嘗試考慮一下下面的問題：

1. 為什么是分每一天而不是一起7天的總數據？

2. 有沒有其他更簡單的工具或者自動化實現這些？

3. 某一個指標變化后，比如留存掉了或者安裝突然降低了，具體從哪些方面去優化？優化以后數據有變好嗎？

每個人的想法和思路并不是完全一樣的，正因為如此，才會從中發現新的點子，不斷有新的創造產生。我的思路和做法不代表所有人的，僅供參考用，也許會發現有對的也有錯的，不管如何，希望能帶給自己和大家一點點思考。