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網(wǎng)紅營(yíng)銷是當(dāng)前非常熱門的一個(gè)營(yíng)銷策略,在2021年增長(zhǎng)到138 億美元。

這個(gè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)并不是空穴來(lái)風(fēng)——超過(guò)61% 的消費(fèi)者表示自己更信任網(wǎng)紅的推薦,而只有 38% 的消費(fèi)者更信任品牌發(fā)布的內(nèi)容。
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但隨著網(wǎng)紅營(yíng)銷成為主流,廣告從業(yè)者開始面臨新的挑戰(zhàn),其中最大的問(wèn)題就是僵尸粉。
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50% 的廣告從業(yè)者表示,虛假粉絲和不真實(shí)的互動(dòng)是他們對(duì)網(wǎng)紅營(yíng)銷的首要關(guān)注對(duì)象。


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僅2019年一年間,各個(gè)企業(yè)因假網(wǎng)紅造成的損失超過(guò)了13億美元。
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Point North Group 的一項(xiàng)分析甚至發(fā)現(xiàn),某個(gè)大型化妝品品牌公司在根本沒(méi)有粉絲或只有假粉的網(wǎng)紅身上花費(fèi)了 60 萬(wàn)美元。
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幸運(yùn)的是,你不必?fù)p失數(shù)百萬(wàn)美元,就可以通過(guò)本指南找到真正的網(wǎng)紅。
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在本文中,我們將介紹:
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  • 什么是假粉絲?

  • 如何驗(yàn)證網(wǎng)紅的真實(shí)性?

  • 篩查僵尸粉和虛假賬號(hào)的工具

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什么是假粉絲?

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我們的第一個(gè)問(wèn)題是,這些假粉絲是誰(shuí)?
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事實(shí)上,他們不是真正的人,而是機(jī)器人編程。
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如果你經(jīng)常看到來(lái)自某個(gè)用戶的重復(fù)評(píng)論,例如“great post!”或“l(fā)ove this!”,那么你的帳戶可能已成為機(jī)器人的目標(biāo)。
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各大平臺(tái)上有很多這樣的機(jī)器人粉絲,數(shù)據(jù)表明:
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  • 超過(guò)45% 的Instagram 粉絲是假的

  • 在 2019 年,Twitter每秒要?jiǎng)h除10個(gè)虛假帳戶,每周大約要?jiǎng)h掉600 萬(wàn)個(gè)帳戶。

  • 2019 年第一季度,F(xiàn)acebook 刪除了 22億個(gè)虛假賬戶

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隨著每個(gè)平臺(tái)上虛假賬戶的猖獗和泛濫,許多社交媒體賬戶都有可能有機(jī)器人的存在。
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例如,人們懷疑Kylie Jenner 社交媒體上有40%的粉絲都是假的。
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一些網(wǎng)紅會(huì)為擁有大量假粉絲而付出代價(jià)。
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因?yàn)樵诰W(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)中,網(wǎng)紅的部分報(bào)酬取決于他們的受眾規(guī)模——這意味著如果網(wǎng)紅的粉絲群體更大,品牌將支付更多費(fèi)用與他們合作。?
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像Famoid這樣的網(wǎng)站就是網(wǎng)紅購(gòu)買假粉絲的渠道,這些僵尸粉讓他們看起來(lái)比實(shí)際更受歡迎——你只需支付 129.95 美元,即可獲得 10,000 個(gè)假的Instagram 粉絲——我們甚至可以從俄羅斯的自動(dòng)售貨機(jī)購(gòu)買 Instagram 粉絲。
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這些虛偽的網(wǎng)紅會(huì)影響我們的品牌嗎?是的,影響非常惡劣。
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如果我們雇傭了都是僵尸粉的網(wǎng)紅,他們不會(huì)為品牌帶來(lái)任何切實(shí)的收益,相反,他們會(huì)白白消耗營(yíng)銷預(yù)算,并損害我們的聲譽(yù)。
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為了避免成為這樣的受害者,我們需要學(xué)習(xí)如何驗(yàn)證網(wǎng)紅的真實(shí)性。
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用5個(gè)步驟驗(yàn)證網(wǎng)紅的真實(shí)性

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為品牌找到合適的網(wǎng)紅已經(jīng)夠難的了,但是,選擇一個(gè)網(wǎng)紅的先決條件是“真實(shí)性”——我們?cè)趺粗谰W(wǎng)紅賬戶上的粉絲和互動(dòng)是真實(shí)的?
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下面是五個(gè)需要注意的跡象。
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#1:查看網(wǎng)紅的被關(guān)注與關(guān)注比率

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被關(guān)注(follower)與關(guān)注(following)的比率是指關(guān)注網(wǎng)紅的賬戶數(shù)量與他們關(guān)注的賬戶數(shù)量,是我們審查網(wǎng)紅真實(shí)性的主要指標(biāo)。
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對(duì)于一個(gè)真正的網(wǎng)紅來(lái)說(shuō),他/她的粉絲要比他/她關(guān)注的人多得多。如果存在任何不尋常的比率(例如網(wǎng)紅的關(guān)注數(shù)量等同于粉絲數(shù)量,或者多于粉絲數(shù)量),都可能是由于買假粉走捷徑造成的。
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例如,如果一個(gè)網(wǎng)紅有 5000 個(gè)關(guān)注的人和3500 個(gè)粉絲,那么他可能不是真正的網(wǎng)紅。
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一些網(wǎng)紅可能會(huì)購(gòu)買虛假粉絲來(lái)增加自己的“人氣“,那么,他的社區(qū)一定不會(huì)包括我們的目標(biāo)受眾。
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#2:查看網(wǎng)紅的粉絲與互動(dòng)率

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自動(dòng)評(píng)論和虛假個(gè)人賬號(hào)共同構(gòu)成了假網(wǎng)紅的大部分頁(yè)面。這就是為什么盡管有些網(wǎng)紅擁有大量粉絲,但他們發(fā)帖時(shí)的互動(dòng)率還是很低。
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如果看到某個(gè)網(wǎng)紅有99.5k的粉絲,但最近的帖子但只有7k點(diǎn)贊?不要懷疑,這一定是個(gè)危險(xiǎn)的信號(hào)。
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例如,在上面的圖片中,對(duì)于一個(gè)坐擁143,000名粉絲的帳號(hào)來(lái)說(shuō),他Instagram上發(fā)布的內(nèi)容怎么會(huì)僅獲得 4,000 次瀏覽?
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除了數(shù)字之外,我們還需要注意粉絲互動(dòng)的質(zhì)量。
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在不同內(nèi)容的帖子里,這個(gè)網(wǎng)紅是不是總會(huì)收到同樣的回復(fù)?
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如果每個(gè)帖子獲得幾乎相同數(shù)量的點(diǎn)贊,或者每個(gè)視頻具有幾乎相同的觀看次數(shù),那說(shuō)明這個(gè)網(wǎng)紅很可能購(gòu)買了僵尸粉。
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針對(duì)這種現(xiàn)象,社交媒體的算法在不斷更新和迭代——因此,如果某些網(wǎng)紅的互動(dòng)率與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)略有偏差,并不一定說(shuō)明他/她就買了粉絲。
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但是,我們一定要注意那些粉絲數(shù)量和互動(dòng)率存在巨大差異的跡象。
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#3:注意不尋常的數(shù)據(jù)

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不尋常的數(shù)據(jù)是辨別網(wǎng)紅真假的重要指標(biāo)之一。
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在任何社交平臺(tái)上,想要建立忠實(shí)的受眾群體都需要花費(fèi)數(shù)年時(shí)間。
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那么,如果我們看到某個(gè)發(fā)帖很少,但有數(shù)千名粉絲的新帳戶?很可能是一個(gè)假網(wǎng)紅。
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這里需要注意的是,當(dāng)網(wǎng)紅發(fā)布的內(nèi)容恰巧出現(xiàn)病毒式傳播時(shí),確實(shí)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)粉絲增長(zhǎng)高峰,但這種情況下的增長(zhǎng)趨勢(shì)看起來(lái)會(huì)像是一條曲線,而不是階梯狀的。
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記住,沒(méi)有明顯原因的大波粉絲增幅意味著一個(gè)大寫的“問(wèn)號(hào)”。
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如果一個(gè)網(wǎng)紅帳戶每天都會(huì)獲得新的粉絲,他們就會(huì)通過(guò)平臺(tái)的假粉絲篩查。
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#4:搜索常見的垃圾評(píng)論

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其實(shí),許多網(wǎng)紅會(huì)購(gòu)買互動(dòng)機(jī)器人。所以在鑒別互動(dòng)的時(shí)候,情況就變得相對(duì)復(fù)雜了。我們有幾種方法可以辨別這一點(diǎn):
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  • 是否有相同的人在不同的帖子上評(píng)論相似的話語(yǔ)?

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我們需要花 10-15 分鐘時(shí)間,查看該網(wǎng)紅帖子的分享、回復(fù)和評(píng)論。諸如“Great post!”和“l(fā)ove this!”這樣的評(píng)論,很可能是評(píng)論機(jī)器人發(fā)送的。
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  • 某個(gè)帖子有成千上萬(wàn)的點(diǎn)贊,但只有幾條評(píng)論?


好的內(nèi)容不僅會(huì)吸引點(diǎn)贊,還會(huì)激發(fā)評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)和互動(dòng)。與帖子中的點(diǎn)贊相比,評(píng)論不足是購(gòu)買點(diǎn)贊數(shù)量的信號(hào)。
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評(píng)論的內(nèi)容可以讓我們了解是哪些人在和網(wǎng)紅互動(dòng),以及他們是如何互動(dòng)的。文不對(duì)題的評(píng)論或萬(wàn)金油的內(nèi)容都有可能是機(jī)器人。
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注意某些特定的評(píng)論,例如:
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  • 只有表情符號(hào),沒(méi)有內(nèi)容的評(píng)論

  • 簡(jiǎn)短的重復(fù)的評(píng)論,例如“cool!” 或“hot!” 或“great post!”

  • 無(wú)關(guān)的評(píng)論。例如,有人發(fā)評(píng)論說(shuō)“這件衣服不錯(cuò)!”——而帖子卻是一張食物照片。

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當(dāng)我們辨別真假網(wǎng)紅的時(shí)候,還要查看這些評(píng)論者的個(gè)人資料。僵尸粉或機(jī)器人可能是具有以下特征的用戶:
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  • 沒(méi)有頭像

  • 用戶名有很多數(shù)字

  • 幾乎沒(méi)有粉絲,但關(guān)注了幾千個(gè)人

  • 沒(méi)有帖子,或帖子/照片多得驚人

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#5:查看網(wǎng)紅帖子的質(zhì)量

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發(fā)布低質(zhì)量的內(nèi)容是個(gè)禁忌。
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無(wú)論一個(gè)網(wǎng)紅的粉絲數(shù)量有多少、參與率如何,如果我們發(fā)現(xiàn)自己在想,“天哪這個(gè)照片糟透了”或“這篇文章的意義何在?”,屏幕的對(duì)面很有可能是個(gè)假網(wǎng)紅。
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不要在這些人身上浪費(fèi)時(shí)間,繼續(xù)尋找吧。
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高級(jí)提示:查看網(wǎng)紅視頻內(nèi)容的質(zhì)量。
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網(wǎng)紅可以拍攝精美的照片或撰寫好聽的標(biāo)題,假裝喜愛某個(gè)品牌或產(chǎn)品。但他們對(duì)品牌的真實(shí)感受和熱情無(wú)法通過(guò)文字來(lái)傳遞——讓視頻成為我們最終的證據(jù)。
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在評(píng)估網(wǎng)紅的視頻內(nèi)容和銷售技巧時(shí),我們要記得問(wèn)自己以下問(wèn)題:
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  • 這個(gè)人在鏡頭前說(shuō)話自然嗎?

  • 他經(jīng)常創(chuàng)建視頻帖子嗎?

  • 他是否對(duì)自己喜歡的產(chǎn)品表現(xiàn)出熱情,并很好地展示了他們的體驗(yàn)?

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上述就是我們?nèi)绾舞b別虛假網(wǎng)紅的方法了,當(dāng)然,市面上也有相關(guān)的工具也可以為你提供幫助。
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如何篩查虛假賬號(hào):了解這10種絕佳工具

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搜索粉絲數(shù)量比例、分析帖子參與度和查看不相關(guān)的評(píng)論是一項(xiàng)辛苦的工作,但我們?nèi)匀徊荒鼙WC自己能夠排除所有可疑的網(wǎng)紅。
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在使用第三方工具之前,讓我們來(lái)了解如何利用社交媒體平臺(tái)自身的資源來(lái)篩查網(wǎng)紅。
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假設(shè)我們?cè)跒樽约旱钠放茖ふ揖W(wǎng)紅,并且正在歸納類似的選擇,不斷梳理人選——Instagram 的下拉箭頭可以幫我們找到有著相似審美、特點(diǎn)、主題標(biāo)簽和內(nèi)容的網(wǎng)紅。
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就這樣不斷地尋找,直到找到自己想要的網(wǎng)紅。
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另一個(gè)免費(fèi)的工具是Facebook的 Brand Collab Manager。
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我們可以申請(qǐng)成為ad advertiser, 并開啟一個(gè)項(xiàng)目,網(wǎng)紅將會(huì)主動(dòng)與我們聯(lián)系。Facebook的搜索工具還允許我們根據(jù)地理位置、性別、年齡、興趣、粉絲數(shù)量等條件篩選網(wǎng)紅。
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最棒的是,我們可以通過(guò) Facebook Messenger 直接與選中的網(wǎng)紅聯(lián)系。
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在充分利用這些平臺(tái)的原生功能后,請(qǐng)深入研究以下工具:
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#1:Fohr

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Fohr為企業(yè)提供了多種工具,幫助我們鑒別網(wǎng)紅的真實(shí)性。
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該軟件的粉絲健康度工具可以把網(wǎng)紅的粉絲分解為“關(guān)注與被關(guān)注比例”、“用戶名”、“個(gè)人簡(jiǎn)介”、“帖子數(shù)量”,然后根據(jù)網(wǎng)紅在每個(gè)類別中的排名計(jì)算總體“健康分?jǐn)?shù)”。
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他們還有一個(gè)廣受好評(píng)的粉絲工具,這個(gè)工具會(huì)給不使用機(jī)器人、有機(jī)增加粉絲的網(wǎng)紅提供徽章。
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#2:Social Blade

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Social Blade允許我們追蹤網(wǎng)紅的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),尋找任何不尋常的粉絲增長(zhǎng)高峰。我們可以查看網(wǎng)紅在一段時(shí)間內(nèi)獲得或失去的粉絲數(shù)量,從而鑒別網(wǎng)紅的真實(shí)與否。
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但并不是所有的增長(zhǎng)高峰都意味著網(wǎng)紅購(gòu)買了粉絲:也許他們的某一個(gè)帖子實(shí)現(xiàn)了病毒式傳播,也許他們與一個(gè)大賬戶展開了合作,等等。但是,如果出現(xiàn)沒(méi)有理由的增長(zhǎng)高峰,我們基本可以斷定這是個(gè)假網(wǎng)紅了。
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#3:IG Auditor

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IG Auditor可以幫助我們?cè)趲追昼妰?nèi)追蹤到網(wǎng)紅的真實(shí)粉絲。
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只需在軟件中輸入帳戶名稱,它就會(huì)隨機(jī)掃描 200 個(gè)粉絲,篩選這些人平均的點(diǎn)贊數(shù)量和評(píng)論。
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我們可以獲得網(wǎng)紅的“關(guān)注與被關(guān)注數(shù)值變化表”、“帳戶統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”、“媒體統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)”、“平均參與率”、“熱門帖子”、“未來(lái)預(yù)測(cè)”等各方面的信息。
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#4:FakeCheck

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FakeCheck與 IG Auditor 類似,會(huì)掃描網(wǎng)紅的個(gè)人資料,為我們確定虛假粉絲與真實(shí)粉絲。他們會(huì)提供“社交參與率“的相關(guān)數(shù)據(jù),幫我們確定目前我們正在篩查的網(wǎng)紅是否能獲得預(yù)期的點(diǎn)贊、評(píng)論、粉絲和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量。
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FakeCheck 還會(huì)分析網(wǎng)紅帳戶最新的 12 個(gè)社交帖,用“紅色“突出顯示低參與度,”綠色“則表示參與度達(dá)標(biāo)。
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#5:Social Audit Pro

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Social Audit Pro是一個(gè)付費(fèi)工具,可以為 Instagram 網(wǎng)紅提供數(shù)據(jù)分析,具體價(jià)格取決于帳戶的人氣值。
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Social Audit Pro可以為我們提供可疑粉絲的數(shù)量、網(wǎng)紅的關(guān)注與被關(guān)注比率、可疑帖子的質(zhì)量、活躍粉絲的數(shù)量等相關(guān)數(shù)據(jù)。
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我們還可以查看該軟件按行業(yè)劃分的頂級(jí)網(wǎng)紅名單。
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#6:HypeAuditor

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HypeAuditor有一個(gè)Instagram 篩查工具,可以幫我們審查Instagram帳戶的真實(shí)性。它會(huì)根據(jù)參與率、粉絲、優(yōu)質(zhì)受眾和互動(dòng)真實(shí)性為我們打出受眾質(zhì)量的分?jǐn)?shù)。
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該工具提供的完整報(bào)告還可以讓我們深入了解受眾的人口統(tǒng)計(jì)、類型、預(yù)計(jì)覆蓋面等等。
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#7:Analisa

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Analisa是近兩年新研發(fā)的篩查工具——它是一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的工具,可以幫助我們分析 Instagram 和 TikTok 網(wǎng)紅的個(gè)人資料。
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該工具的粉絲真實(shí)性分?jǐn)?shù)能夠幫我們了解某個(gè)網(wǎng)紅擁有的活躍粉絲、休眠粉絲和可疑粉絲的數(shù)量。
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該工具還允許我們獲取諸如粉絲數(shù)量、熱門帖子和參與率等數(shù)據(jù),允許我們查看網(wǎng)紅的發(fā)帖行為、參與度、平均點(diǎn)贊和評(píng)論等。
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還有一個(gè)選擇是PathSocial——但它僅適用于 Instagram 帳戶。
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#8:SparkToro

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SparkToro是我們認(rèn)為的Twitter最佳篩查工具。
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它可以幫助我們分析任何公共Twitter帳戶并篩查它有多少假粉絲,包括垃圾郵件、機(jī)器人評(píng)論、虛假宣傳和不活躍的 Twitter 粉絲。它還可以制作粉絲的質(zhì)量分布圖,分析某個(gè)網(wǎng)紅所有粉絲的質(zhì)量。
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我們每天最多可以免費(fèi)查看十個(gè)帳戶。或者,我們也可以使用FollowerAudit。
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#9:Modash

Modash會(huì)為我們提供一份綜合報(bào)告,分析網(wǎng)紅的平均點(diǎn)贊、粉絲、參與率、熱門帖子、品牌親和力、興趣等數(shù)據(jù)。
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它還會(huì)計(jì)算”受眾可信度”,從而確定真假粉絲。低于75%的數(shù)值通常代表著欺騙的跡象。
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#10:Social Auditor

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Social Auditor允許我們分析Instagram里任何公共個(gè)人資料中的虛假粉絲、點(diǎn)贊、評(píng)論和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
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它還可以提供有關(guān)粉絲的質(zhì)量和質(zhì)量分布的數(shù)據(jù)——為我們提供真實(shí)粉絲數(shù)量的百分比。
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整個(gè)報(bào)告還細(xì)分了平均點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論、受眾人口統(tǒng)計(jì)、興趣、個(gè)人資料活動(dòng)、參與率等等方面。
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結(jié)語(yǔ)

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以上就是我們的終極指南,教你如何篩查虛假粉絲,淘汰不真實(shí)的網(wǎng)紅。
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我們討論了一些明確的跡象,例如被關(guān)注和關(guān)注比率,后文中列出的這些工具也可以提供大量的幫助!

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