之前寫過一系列W2A的文章，那會對W2A的理解還是相當淺薄，最開始理解W2A只能拿來投APK，以及規避廣告系統審核之類。

之后再利用W2A來解決iOS SKAN歸因，通過概率歸因拿實時數據做推廣，對iOS投放有幫助。一文介紹W2A方案的原理+應用場景+開發難題+解決方案

之后再發現W2A幫助短劇投放，解決skan 歸因，再解決剪貼板的內容承接，實現DDL效果。為什么短劇主要都通過W2A做推廣

不過近期再深度W2A的研究后，其實發現W2A的用處已經不只是前面提到的各種，發現W2A最關鍵的一些點，是在于幫助廣告投放的學習，拿到更多轉化數據，從而幫助廣告更快通過學習期，拿到更多流量。

原理：?

1，W2A投放，可以拿到其他渠道產生的轉化，用于web投放的學習，從而更快過學習期，比如你在同時投W2A和APP直投的時候，很可能用戶是通過APP直投的渠道，比如FB TT GG之類產生的轉化，但是之后W2A投放又同時覆蓋到了這個用戶，這時候W2A廣告會計算一次轉化，同時你投放的直投廣告也會在廣告平臺計算一次轉化，當規模足夠大的時候，重疊率會越高。

這里重疊會導致統計GAP變大，但是他能幫助W2A的web廣告，拿到更多轉化，更容易起量。

2, W2A投放，可以拿到包含自然量產生的轉化，同上，用戶哪怕是來自自然量，只要后續被WEB廣告覆蓋，W2A一樣會用于轉化計算，幫助學習。

3，W2A投放可以拿到老用戶的轉化，和APP直投不同，渠道會默認把比如最近180天產生安裝轉化的用戶排除曝光，但是W2A廣告不會，當老用戶看到W2A廣告并且產生了轉化（不一定是初次轉化，也可以設定是初次轉化），也都會計入WEB轉化，幫助學習，這里老用戶可能會是歷史很久的回流用戶再次付費，也很可能是前幾天產生安裝但是沒付費的用戶，過了APP直投的1天點擊歸因，但是通過W2A產生轉化等，基本可以理解成一個自由度比較高的再營銷廣告。

4，W2A投放可以直接雙端一起投放，把安卓+iOS的轉化放到一個ads里面去投放學習，更多轉化，更快學習。

這里提到的核心點：拿到更多的轉化，幫助廣告學習。

針對產生更多轉化幫助學習，適合的產品品類：

1，轉化率偏低的產品。

比如社交類產品，尤其是榜一大哥這類，本身付費率不高，產生轉化比較少，在加上審核嚴格，廣告學習困難，通過W2A規避對社交審核只是一部分，但是通過W2A還可以直接吃到一部分老用戶，和其他渠道轉化用戶，幫助廣告度過學習期，更多轉化讓廣告投放更穩定。

還有某些訂閱類產品，本身轉化率偏低，學習困難。

2，重復復購多的產品。

比如短劇，不在乎用戶是否是老用戶，只需要再次回來產生內容消費，比如電商，再回來繼續下單。

再比如小貸，尤其是15天或者30天的產品，如果按照APP直投排除180天新增安裝，除非專門單獨投放再營銷，否則可以通過W2A更快的覆蓋到這些二次復貸等。

某些游戲，用戶不斷的小額重復支付，低價拉回來更多復購。

為啥不單獨投再營銷，而要用W2A把新老用戶混著一起投？

因為用老用戶的轉化帶動新用戶學習的方向，能更快學出來正確人群。再通過控制合理的老用戶比例，從而控制新增占比不要太少。

需要注意的點：

通過W2A投放，需要設定歸因窗口期，非常關鍵，用于控制老用戶再營銷的占比，也可以直接通過三方概率歸因歸到正確的最后一次點擊轉化，但是再通過自己留下的一些參數實現補充歸因，把包含直投APP或者自然量部分，再挑選一部分數據，當做W2A轉化回傳給廣告平臺。這里如何設置歸因轉化窗口期，如何回傳補充歸因，控制最終轉化和三方轉化GAP就相當關鍵。

實測結論： 再不少品類，尤其是訂閱類產品經過驗證有10+%的投放加成效果。

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目前我們有完整的W2A方案，無需客戶開發，就能基于三方數據實現上述效果，幫助難跑的產品產生更大投放效果。

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