本文只提供實現思路，嘗試省錢不買三方mmp來實現基礎統計，并不保證數據準確性，自己實現BI無法實現渠道數據排重，只能用于”節儉“（窮）的廣告主來實現一些簡單的數據統計。另外這方法基本也就安卓可用，Ios我還沒研究，估計沒戲。

核心技術邏輯：

1，facebook通過deferred deeplink實現獲取投放時候campaign，adset，ad信息。

2，Google通過Google提供的s2s對接實現獲取投放時候的campaign adgroup信息。（大致可以把自己當做一個三方類對接自己的產品數據）

3，通過拿到對應的campaign信息，實現bi統計分渠道，分campaign的投放效果統計，以及后續行為追蹤。

解析：

如何通過deferred deeplink獲取campaign

1，所有廣告發布的時候程序記錄一下發布的campaign/adset/ad id 和各個層級的name。

2，在每個發布上去的ad里面，都帶上deeplink，并且寫入一個隨機參數，類似sourceid =123456789，保證這個sourceid唯一。

3，客戶端技術在啟動的時候獲取到設備信息，以及這個deeplink回傳過來的sourceid，服務端保存記錄。

4，通過sourceid來查詢對應的campaign，adset，ad基本信息，如果有必要，雙方約定好在deeplink里面增加字段就好。

通過這個邏輯，可以實現服務端知道哪一個設備來自于哪一個campaign的基本信息。

這里是通過API發布facebook的方式，用程序記錄和自動生成deeplink+sourceid，但是如果你沒有條件通過api來實現，你也可以通過用excel拉表的方式，直接把自己的campaign name，adset name和ad name用自己可以看明白的格式，直接寫死到deeplink中，用數字編號的形式可以在未來BI中直接搜索編號來查詢自己的campaign之類。

Google獲取campaign信息，這個需要Google的直客協助，對方提供S2S的對接文檔（我不便公開了），你再申請MCC的dev token ，創建Link ID， 再讓技術按照Google提供的文檔開發接受數據的部分。

這里實現的流程和你直接去三方里面獲取link id比較接近，但是需要自己申請dev token，再申請API權限，這個過程最大的坑就是周期特別長，即便申請下來后也會發現把自己的mcc填到申請linkID的地方也需要等很久才能填進去生效，太早了直接都是報錯。

總之按照這兩個思路是可以拿到自己安裝后的設備信息，以及對應安裝時候的campaign，adset等信息。但是這里肯定不出意外是要有意外的：

1，可能存在一個用戶會被記錄到多次安裝，Google+facebook都會記錄他的安裝，理論上我覺得應該有Google referreal之類實現分析用戶的點擊時間，再可以實現具體的最后一次點擊是誰貢獻的來判斷到底應該歸因給誰（這個事情好像就是第三方在干的），但是這個環節我沒去研究，所以沒辦法給大家分析，勤奮的同學可以嘗試看看referral的文檔，理論上應該是可以拿到。

2，重復安裝的坑，FB GG都存用戶不活躍后再次曝光，卸載重裝的人再次重裝，這個地方我們怎么記錄數據，要想做的完善基本又要考慮和三方一樣去實現一大堆定義類似re-install，re-engagemtn等等，這個坑不建議你跳，既然都自己開發不想掏錢給三方，干脆就別介意這點誤差數據，都給他算新增算了。

3，只跑FB GG可能還好，想跑跑別的渠道就只能拜拜。

之后的重要內容就是實現自己的BI系統。

我其實最喜歡的BI系統還是最早appsflyer 早期版本的那套，如果我要自己開發的話，肯定會直接按照當初AF最早版本的設計思路開發，并且把不需要的功能先都去掉，加載速度優先，傻瓜化操作。

核心的需求點：

1，7天內（或者更多時間段）分渠道的柱狀圖，也可自定時間，點開對應渠道的柱狀圖位置直接展開到campaign層級數據，再點開到了adset層級等。

2，最簡單的計算各個event在不同campaign/adset/ad中間的數據表現，并且通過BI展示出來數據，比例等等。

3，計算campaign各個層級的的留存信息。按照用戶留存情況計算分campaign，adset等的留存數據。

其他很多功能，考慮到大家看這個文章的通常都是搞休閑游戲+工具之類的。所以 更多功能開發就不寫了，寫了這些IAA產品最關心的留存+event足夠，自己設計BI的難點其實可能是大量數據的整理分析，存儲，還要保證自己算數據的時候的查詢效率等等。技術上也要同時考慮老用戶，新用戶不斷產生的events之類的數據統計，數據查詢時間長后估計服務器計算量也蠻大的。

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