“玄學廣告”？拿來吧你，8個Facebook廣告機器學習硬核問題正解

Facebook作為全世界最大的社交渠道，擁有著頂級的流量資源，自然也成了各位廣告主的營銷圣地。有流量的地方就有生意，有巨大流量的地方就是暴富的集中營。

然而素有“玄學”之稱的Facebook廣告，卻也讓無數廣告主為之心碎。學習數據不足？修改廣告觸發重新學習機制？等等問題如封號一般，讓人無奈但又無法準確解決。

今天，木瓜移動就用Q&A的形式來解決各位廣告主對于“玄學廣告”——機器學習的8大高頻困惑，為各位廣告主揭露Facebook“玄學”內幕。

Q：有沒有方法可以保證學習期的廣告成效不要太差?

建議可以采用花費上限或最低花費回報的設置來避免成效太差，但要注意的是過于嚴格的競價限制可能會導致廣告投不出去。

Q：DA廣告會比較難完成學習階段嗎?

不會，完成學習階段的條件只跟限定時間內的轉化量有關，跟廣告目標?關。

Q：我可以關掉學習期表現不好的廣告組嗎?

Q：我有一個學習完的廣告系列，該如何擴大受眾?

Q：我知道重大修改會重新觸發學習，請問哪些調整屬于重大修改?

?定會重新觸發學習:

可能會重新觸發學習:

Q：我有一個效果很好的廣告系列想要擴量，應該如何操作?

Q：在Facebook上投放廣告，廣告顯示“學習期間數據不足”，但每天在出單，這種情況下可以增加預算嗎？

學習期的意思是在一周內要積累50個轉化，如果表現真的比較好，例如說CTR很高，每天的ROAS都很高等等，可以嘗試去加預算。

優化師建議：預算保險起見2～3天加一次 20%以內，有效果再加

Q：Facebook機器學習的運作模式是什么？

Facebook機器學習的運作模式有三種：廣告系列預算優化、最低費用競價策略、自動版位。?

1）廣告系列預算優化?

廣告系列預算優化：為廣告系列設置一個總體預算，并讓系統實時將預算分配給表現最好的廣告組，從而優化各個廣告組的預算分配。廣告系列預算優化是一種在廣告系列層級優化預算分配的方式。這就意味著 Facebook會不間斷地在廣告系列中自動尋找實現成效的最佳機會，并實時分配預算以獲得這些成效。?

2）最低定價策略?

最低費用競價策略：花費最低的單次競價金額去實現您期望的廣告系列目標最大限度提高廣告系列的價值。最低費用競價策略允許系統設置競價,目標是為您獲取費用最低的單次優化事件。在此情況下使用最低費用競價：

a.當你不確定競價設為多少合適；

b.想花完全部預算時。?

注意：在結合使用最低費用競價和廣告系列預算優化時，所有廣告組必須針對同一事件進行優化 ！

3）自動版位?

自動版位：在最有可能帶來廣告成效的版位中投放廣告內容。 人工決定在哪個時間為哪個廣告使用哪些版位很復雜會浪費時間和金錢。自動版位功能可讓廣告投放系統完成繁復的工作實時確定表現最佳的版位并動態地為這些機會分配更多預算。獲得在 Facebook 旗下應用和服務中的多個版位覆蓋更多受眾的機會。

與僅限Facebook 的版位相比，實現高達 7% 的覆蓋人數增長。以更低的費用獲取客戶，從而提高投資回報。單次成效費用降幅高達 71%。

以上就是本期木瓜移動對于近期社群收集到關于Facebook機器學習問題的解讀啦。針對Facebook、Google廣告投放平臺，木瓜移動成立有專門的客戶管理團隊輔助各位廣告主解決問題，有需要的小伙伴，可點擊文末閱讀原文，填寫表單及時咨詢。