現(xiàn)象：一個新的APP （可能網(wǎng)站也一樣），通常在投放初期，明顯能感覺到到Facebook跑出來的單價賊便宜，留存好，付費(fèi)好，Google跑出來的數(shù)據(jù)垃圾的一批。但是到產(chǎn)品中后期，Google數(shù)據(jù)一如既往的垃圾，但是Facebook卻更垃圾，或者數(shù)據(jù)還好，但是價格高的沒法看，并且還和第三方數(shù)據(jù)差異巨大了。

原因：Facebook和Google在投放的過程中，學(xué)習(xí)的邏輯差異導(dǎo)致的，F(xiàn)acebook在初期能有大量的歷史積累數(shù)據(jù)以及精準(zhǔn)的用戶興趣等數(shù)據(jù)做曝光，但是Google需要長時間的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)不斷積累學(xué)習(xí)，同時還不斷有擴(kuò)大投放之后在商店的展示曝光，所以在整個投放生命周期的數(shù)據(jù)都是相對比較穩(wěn)定的。

邏輯：大部分廣告主都會把自己的數(shù)據(jù)全部回傳給到facebook，包含直接安裝Facebook SDK的和使用第三方的SDK回傳的，這里回傳的數(shù)據(jù)會包含安裝，后續(xù)的event比如Purchase之類，也包含了網(wǎng)頁的電商下單等等。另外Facebook有了大量的用戶基礎(chǔ)信息，包含年齡，性別，興趣，關(guān)注了什么粉絲頁，學(xué)歷，是否有寵物，是否有孩子等等。所以FB投放廣告下載目標(biāo)的時候，可以根據(jù)你的產(chǎn)品的類型迅速找到曾經(jīng)有下載過這個同類產(chǎn)品的用戶曝光，以及已經(jīng)下載了應(yīng)用的用戶的基本信息是什么，根據(jù)這部分用戶的一些特征來做相似人群的擴(kuò)展曝光。除了下載，投放其他的event時候也是相似的原理。

其實(shí)前期的數(shù)據(jù)我猜測更多是依靠的用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，尤其是下載App，下單，付款這些標(biāo)準(zhǔn)行為，大量的產(chǎn)品都回傳了數(shù)據(jù)之后，facebook可以直接根據(jù)這些歷史行為做廣告推送，等到后期這些用戶都已經(jīng)轉(zhuǎn)化之后才會根據(jù)用戶的各類基本信息等來做聚類分析，這也是Facebook越投的時間長數(shù)據(jù)越差的原因。

而到后期的單價差異也一般是因?yàn)榈谌胶虵acebook統(tǒng)計轉(zhuǎn)化歸因邏輯不同，比如展示過廣告Facebook就算自己貢獻(xiàn)，不管是否為最后一次點(diǎn)擊，同時還有大量用戶并未卸載App，但是不活躍，在Facebook一段時間（似乎是90天）之后也會算成新用戶重復(fù)歸因。

根據(jù)上述的特點(diǎn)，其實(shí)在投放過程中可以按照下面的思路來操作：

1，初期的時候低價多跑Facebook，同時不要過多給Google預(yù)算，Google在前期拿到的用戶不會太精準(zhǔn)，后續(xù)行為也不會太理想。

2，設(shè)置所有數(shù)據(jù)均回傳給到Facebook和Google，包含關(guān)鍵events。

3，如果是跑event目標(biāo)，前期Facebook基本不會太大影響，但是Google可能沒有歷史數(shù)據(jù)積累會跑的比較坑，可以前期先跑一些1.0等數(shù)據(jù)積累起來后在開始2.0/2.5投放。

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