投放策略的選擇：精細化運營 or 大規模批量上傳

前兩天看到了另一個大佬的文章，關于批量上傳，大佬覺得批量創建已經成為過去，會增加空耗，媒體的自動投放會越來越重要。

確實從大佬的過往項目看，某些領域，大規模基建已經沒有意義，比如重度游戲這類產品，單個轉化成本極高的情況下，基建多造成的空耗會極大，同時也沒那么多的素材去大規模基建（素材成本制作極高，也不能重復上傳同樣素材，造成預算分散更難學出來），用一些工具批量組合不同文案+不同素材混合產生更多廣告組合的模式，也只會造成更大空耗。

可以討論下精細化運營 or 大規模批量上傳的策略，是否還能有幫助，我自己經歷的項目品類比較多，不能大規模創建廣告的有，需要大規模基建的我也一樣有，下面列舉一部分，在很多特殊的產品類別，大規模基建，依然是非常重要的擴量手段。

舉例：

?1，新聞資訊類APP，短劇APP，部分小說產品，這類內容性質的產品，不斷的更新迭代內容，必須要用新的內容做投放。比如短劇廣告素材消耗極快，一條爆款廣告可能 2-3 天就衰減，必須批量上新不同劇集切片、劇情鉤子，靠海量迭代找到新爆款。目前我們手里的短劇產品，每天上傳的廣告數量基本都在10k-20k級別。

2，短視頻，比如TT這種，實際上也可以算做內容產品。以前做過同類產品，直接把用戶UGC內容，通過程序模板批量加工，當做廣告素材投放出去，現在也都還有類似產品，將用戶優質的UGC內容（長得好看的，或者唱歌跳舞好的一些UGC內容），投放給一些娛樂性質的APP。

3，電商，把不同商品投放出去，直接投放后到下單。尤其是低客單價電商（快時尚、家居小物、飾品、美妝小單品），這類電商客單價低 ，必須跑量才賺錢。投放上創意消耗快，所以廣告頻繁換商品款式、角度，基于商品做大量素材創意，在FB，TT上投放，遇到爆款也都是大規模重復上傳廣告。

4，超短線的工具類產品（清理大師、照片修復、AI繪畫等），用帶欺騙性質的素材，產品同質化嚴重，創意同質化更嚴重，素材很快失效。需要不斷換新包裝（繼續欺騙）、功能點切入，大批量才能維持投放規模。

5，部分容易被罵的產品，post被惡評后廣告崩盤，必須不斷重復上傳。以前在金融領域，短線產品通常也需要大規模上傳廣告。

6，某些輕度，超輕度休閑游戲，都是需要依靠大規模上傳各種創意玩法剪輯的素材，或者在驗證某一個玩法后，必須要大批量二創素材，加上超休閑如果不快速沖很容易被人抄襲復制，大規模批量上搶量也有必要（僅限好產品）。或者一些SLG產品（做副玩法，不過這類也不那么迫切需要批量上，比如roas可能扛不住），在遇到好的創意時候，為了避免競品快速跟進，也可以考慮批量出二創素材，沖一把。

總結哪類產品適合大規模批量上傳，哪些不合適。

從我個人經驗，一般轉化率比較高，客單價比較低，投放比較容易達成目標的產品，可以通過大規模生產創意+大規模上傳實現搶量。前面列舉的產品品類都有提到。

轉化率低，客單價高，投放成本本身偏高還難跑的產品，基本不合適批量上傳，更適合鉆研策略，細化素材，精細化投放。比如重度手游，B2B產品，教育類產品（尤其是線下品類，高客單價），本地服務等等。

為什么要批量上傳：

1，擴大規模，在上述的品類中基本都依靠批量上傳，大規模操作+程序化優化來實現測品，測素材等。

2，提高回收，大規模上傳后，挑選出來靠譜的素材，再拉高規模來彌補測試空耗，操作的當還能將roas拉的更高，相比扣扣搜搜測試，很可能浪費的不只是投放成本，還有時間，人力成本，虧的更多。

除了產品品類外，從廣告平臺機制上，也有一些偏好：

Facebook / TikTok：

批量上傳非常多的廣告（上千上萬）可能會觸發審核延遲、學習受阻，甚至被系統判定為“異常行為”（像是刷廣告、自動化行為）。但是Facebook/TT本身素材創意上比較獨立，以及學習層級可以是支持多campaign，分開學習，不要太過分的情況下，批量上傳只要roas扛得住，基本還有機會跑出來。

Google Ads：

大規模上傳（尤其是App Campaign）理論上支持，但Google更依賴算法學習，如果一下子堆太多廣告，系統很難快速找到最優解，反而拉長學習期。包含分多campaign上傳，或者在單campaign里面塞多個group，或者一個group里面塞特別多素材的情況，Google實際上都不適合大規模上傳，這也是為何Google在短劇，小說，電商這些領域一直跑不起來。

在實際操作過程中，即便我們用大規模批量上傳，也應當考慮合適的策略：

1，不是一口氣無腦懟上去，哪怕一天基建10-20k，也應該是有分批次的操作，分區域，分時段，分渠道，分賬戶拆開有策略的上傳，避免一口氣懟上去全都是空耗，無法控制成本。

2，合理的campaign結構，盡量讓廣告分散開有機會都學習到，以便快速的挑選出來有潛力的素材，比如一口氣往一個campaign塞30個素材學習，很可能都學不出來，campaign積累轉化也困難，根據實際情況一個campaign3-5個加快學習，加快控制空耗，挑選最優再來擴量。

3，借助工具，批量創建廣告，借助一些工具（API上傳），最主要目的是標準化操作方便橫向對比，以及大量重復工作，和避免人工出錯。還有一些自動化的邏輯實現快速控制空耗，拉高優質素材預算，大規模批量后賬戶多，campaign多，人工操作太容易紕漏。

除了這些基本操作外，能否大規模批量上傳還有個最關鍵的因素：?產品是否盈利，或者不盈利也可先擴規模！

大規模批量上傳一定會產生大量消耗，只有盈利的產品，或者允許虧錢擴規模的產品才有這個必要，否則老老實實精細化操作，省錢摳roas，或者接近盈利后可以通過批量操作快速篩選出來能盈利的素材，商品等，再通過快速拉高規模實現盈利，用后續的盈利填補前面批量上傳測試的虧損。