老產(chǎn)品投了兩年了,投上上千萬用戶了,還得堅持投,量級不能少,留存不能掉....投不動了怎么辦?

      給大家介紹下由Facebook團隊 王露 介紹的一個方法。


      老產(chǎn)品,在投放時間很長,或者某產(chǎn)品投放的用戶量很大之后,持續(xù)投放facebook會導致每天的frequency持續(xù)上升,可能到1.5-2左右,這個時候其實你可能很難在擴大你的流量,而且會出現(xiàn)留存/回收持續(xù)下滑的情況。


      如何操作:

      這時候我們試試反著來操作,創(chuàng)建一個安裝/打開應用的10%的相似受眾,然后在投放的時候排掉這個相似受眾投放。


      注意:

      初期投放的時候,這個排掉了相似受眾的campaign,很可能會價格很高,并且前期的量并不會很大,但是...忍住,堅持堅持跑個幾百量之類。


      之后我們要做的是想辦法把這個campaign養(yǎng)大,不斷的優(yōu)化campaign和adset,ad之類,順利的話,你這個campaign的單價,和量級逐步都會讓你滿意起來。----回收和留存另說,看產(chǎn)品情況了。


      原理:

      大家用過今日頭條應該會發(fā)現(xiàn),如果你總喜歡看某個類別,那他會給你不斷推相似的內容給你(自我學習),但是他也會偶爾給你推送一些其他類別的內容(打散),這個在拼多多上也很明顯(暴露了我五環(huán)外居民的身份),推薦的商品基本都是你看過,或者買過的相似的,但是偶爾出現(xiàn)一些其他的商品也許是你有興趣的。


      facebook在給我們跑量的時候,也是相似的,會根據(jù)已經(jīng)安裝(某個事件)的用戶去尋找相似的用戶來曝光,逐步他就越來越準(他認為),所以我們產(chǎn)品時間長,量大了之后他會根據(jù)APP,campaign,adset,ad層級分別去找歷史安裝后的相似人群來曝光,但是問題就會導致這個人群可能會越來越固化,給你曝光的人群總是這部分人群的相似用戶,機器學習去擴散外圍人群也不夠及時,那么就造成了你的廣告總在給這一些最相似的人群曝光,總有運氣不好的時候,這些人都不愿意安裝,看好幾遍廣告也看煩了,死活都不安裝了,那么你的CTR,CVR要下跌,你的ecpm提高,你出價還不想提高,那么惡心循環(huán)你拿到的量越來越少,你的單價越來越高。

      但是你排除掉相似人群,比如安裝的10%,那么你相當于人工讓facebook去擴散了一個更大的人群重新曝光,重新機器學習,facebook從這個大圈子外的人群中重新給你找到最愿意安裝你應用的人,然后從這些再學習,運氣好的話,你能養(yǎng)大這些新建的campaign,那么你就有更多的曝光機會。


      目前這個方法在我這們邊測試后,效果還比較明顯,趕緊去試試吧。

      如果覺的這個方法靠譜,請幫忙轉發(fā)文章,點擊“在看”。

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