老產品投了兩年了，投上上千萬用戶了，還得堅持投，量級不能少，留存不能掉....投不動了怎么辦？

給大家介紹下由Facebook團隊 王露 介紹的一個方法。

老產品，在投放時間很長，或者某產品投放的用戶量很大之后，持續投放facebook會導致每天的frequency持續上升，可能到1.5-2左右，這個時候其實你可能很難在擴大你的流量，而且會出現留存/回收持續下滑的情況。

如何操作：

這時候我們試試反著來操作，創建一個安裝/打開應用的10%的相似受眾，然后在投放的時候排掉這個相似受眾投放。

注意：

初期投放的時候，這個排掉了相似受眾的campaign，很可能會價格很高，并且前期的量并不會很大，但是...忍住，堅持堅持跑個幾百量之類。

之后我們要做的是想辦法把這個campaign養大，不斷的優化campaign和adset，ad之類，順利的話，你這個campaign的單價，和量級逐步都會讓你滿意起來。----回收和留存另說，看產品情況了。

原理：

大家用過今日頭條應該會發現，如果你總喜歡看某個類別，那他會給你不斷推相似的內容給你（自我學習），但是他也會偶爾給你推送一些其他類別的內容（打散），這個在拼多多上也很明顯（暴露了我五環外居民的身份），推薦的商品基本都是你看過，或者買過的相似的，但是偶爾出現一些其他的商品也許是你有興趣的。

facebook在給我們跑量的時候，也是相似的，會根據已經安裝（某個事件）的用戶去尋找相似的用戶來曝光，逐步他就越來越準（他認為），所以我們產品時間長，量大了之后他會根據APP,campaign，adset，ad層級分別去找歷史安裝后的相似人群來曝光，但是問題就會導致這個人群可能會越來越固化，給你曝光的人群總是這部分人群的相似用戶，機器學習去擴散外圍人群也不夠及時，那么就造成了你的廣告總在給這一些最相似的人群曝光，總有運氣不好的時候，這些人都不愿意安裝，看好幾遍廣告也看煩了，死活都不安裝了，那么你的CTR,CVR要下跌，你的ecpm提高，你出價還不想提高，那么惡心循環你拿到的量越來越少，你的單價越來越高。

但是你排除掉相似人群，比如安裝的10%，那么你相當于人工讓facebook去擴散了一個更大的人群重新曝光，重新機器學習，facebook從這個大圈子外的人群中重新給你找到最愿意安裝你應用的人，然后從這些再學習，運氣好的話，你能養大這些新建的campaign，那么你就有更多的曝光機會。

目前這個方法在我這們邊測試后，效果還比較明顯，趕緊去試試吧。

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