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這是我寄幾的第 75 篇文章




什么是轉化率(CVR)?


應用廣告中的CVR或轉化率是指看到應用安裝廣告,點擊廣告并完成目標行為的用戶所占的百分比。CVR告訴我們廣告在點擊后轉化了多少用戶。

但是,“轉化”的行為因定價模型而異,也就是目標行為的不同。在應用安裝廣告系列中,轉化是通過應用安裝來衡量的;而在應用內事件廣告系列中,轉化是通過參與應用內事件的數量來衡量的。

如果我們發布一個吸引人們安裝應用或游戲的廣告系列,那么我們的CVR將是看到廣告且繼續安裝該應用的用戶百分比。如果我的廣告系列是要吸引人們玩他們已經安裝的游戲并產生互動,那么CVR就是衡量點擊廣告且產生互動事件的百分比。



CVR怎么計算?


通過將轉化的用戶數除以點擊廣告的用戶數,然后乘以100%來計算CVR公式。

例如,如果有1000位用戶點擊了一個廣告,而有15位用戶安裝了該廣告的應用,則轉化率將為1.5%,即該廣告轉化了1.5%的用戶。

CVR =(目標轉化的用戶數量/點擊廣告的用戶數量)x 100%

轉化率是營銷活動中衡量廣告效果的重要指標,它表明廣告轉化的效率,這個指標對于效果廣告系列有很大的指導作用。



為什么要重視轉化率?


一旦人們點擊Facebook廣告,檢查CVR指標非常適合確定目標網頁或者目標應用的效果。較低的轉化率意味著很少有人點擊廣告后真正完成了我們所需的操作。優秀的轉化率可能意味著目標網頁在吸引人們購買產品或者下載應用程序等目標行為方面做得很好。


當轉化率低于平均值需要進行優化時要考慮一下幾個可能的影響因素:


  1. 投放平臺屬性

  2. 投放區域

  3. 素材

  4. 頁面轉跳效率

  5. 落地頁面/產品質量

  6. SDK對接


過低的轉化率會影響我們最終的數據效果,當賬戶是因為轉化率過低造成問題,就需要重點分析。




如何提高CVR?


在了解了可能會影響CVR的因素以后,想要優化CVR,就可以根據不同問題,有針對性的進行調整。



01 投放平臺屬性與產品匹配度


經常做多平臺投放的優化師一定會發現,同一款產品同一個目標行為在不同平臺的平均轉化率是不一樣的,這就是投放平臺屬性決定的。平臺用戶屬性與產品目標用戶屬性的匹配度高低直接影響了用戶群體屬性對“點擊→吸引”這個節點的效率。



02 投放區域與目標用戶匹配度


這一點和平臺與產品本身的匹配度一樣,投放區域的用戶和產品的目標用戶越一致,用戶屬性越是接近,在點擊后進行下一步行為的可能性更高。除了區域還有語言的一致性,比如說你是英文產品,但是投放在俄羅斯,可想而知,在區域和語言都不匹配的情況下,轉化效果不會優秀。



03 素材與宣傳產品的相關性


素材不僅僅影響點擊率,也會影響轉化率。一個好的素材不只是吸引用戶點擊的,還能使用戶和廣告內容產生共鳴,從而引起用戶想進一步了解的欲望。這就要求素材不管是文案還是內容本身和宣傳的產品有很高的相關性和一致性。

盡量保證不要在廣告素材中做出難以達成的誘導承諾或者其他欺詐性內容,這樣雖然會幫助我們吸引觀眾點擊,但他們不會轉換為真實用戶,也會讓點擊這個廣告的用戶感受到欺騙的負面情緒。所以當轉化率不佳的時候,素材和產品本身的相關性要引起注意。



04 落地頁面/產品商店頁面轉跳效率


除了以上的因素之外,還需要檢查一下落地頁面或者產品商店頁面。首先看一下頁面能否正常打開,有時候是分商店上架區域的,最好是請不同區域的用戶或者同事測試一下網速和頁面打開的速度等體驗,確認好產品是正確的商店鏈接并避免因為轉跳效率慢導致的CVR過低。



05?落地頁面/產品質量


在點擊廣告以后的落地頁面給用戶的感受也同樣會影響用戶的下一步行動。

因此如果想要優化轉化率的話,對于電商來說落地頁面需要重點進行優化,在很多情況下,當我使用外觀與廣告頁面相似的購買鏈接時,用戶會更容易感受到廣告本身和落地頁面的一致性,CVR也會比其他顏色更好一些。因此,落地頁面的顏色,布局,圖形,文字等細節都是值得進行細節測試的。

對于應用類廣告來說,產品本身的質量也需要過硬,至少在商店轉跳和下載流程是過關的。如果目標是安裝以及安裝后的目標事件,需要檢查一下APK的小大是否太大,有的用戶會因為安裝包過大而放棄安裝,這樣也是轉化率低的一個重要原因。投放目標區域的網速也需要注意,這個和檢查APK大小是一樣的道理,都是為了盡量保證用戶在轉化流程中的順暢度,轉化流程越便捷越節約時間,對于轉化率來說越友好。



06?確保SDK對接無誤


在確保了以上問題之后,有時候賬戶的轉化率還會有一種極端的情況就是轉化率為0。這種情況很有可能是因為賬戶和產品的SDK對接有誤,只要找相關人員調整SDK并在此進行測試就可以。




CVR和CTR結合起來


以上是關于調整CVR的一些關注點,對于優化師來說,CVR只是賬戶優化中一個單一的指標,在進行數據優化時,更需要我們結合點擊率CTR來看。點擊率通常用于衡量有多少人看到廣告并與之互動,但是并不能告訴我們點擊后的行為。轉化率是一種更好的方法來衡量某人在廣告驅動下實現目標時間的效率。因此,結合CTR和CVR數據可以更詳細的幫助我們了解廣告系列的效果。

比如當我們的點擊率為2%轉化率為10%時,1000個用戶只有20個用戶點擊,2個用戶完成安裝;當我們的點擊率為10%,轉化率為2%時,1000個用戶有100個用戶點擊,2個用戶完成安裝。不能一味的關注點擊率而忽略了轉化率數據,二者需要結合起來進行效果調整才能真正的達到數據提升的效果。

較高的點擊率但較低的CVR可能表示我們的廣告素材非常引人注目,但點擊廣告的人與我們所宣傳的產品受眾特征不符。相反,較低的點擊率但較高的CVR可能表明我們的廣告捕獲了更高質量的流量,但沒有在正確的位置展示。想要獲得更多安裝或者目標事件數量,要取得適當的平衡,通常也需要我們反復測試。




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