背景

25 年 1 月份，Deepseek 上線了 R1 模型，“推理+開源+免費” 3 招齊發，極大的加快了 AI 的發展。

在海外，Google 等搜索引擎在加速融入 AI 功能，同時用戶搜索習慣也在發生變化。

對 SEOer 來講，如果 24 年是嘗試 AI 的一年，那?25 年一定要將 AI 作為必備的生產力工具，且要根據 AI 做出調整。

影響

AI 產品的出現已對搜索和 SEO 產生了明顯的影響。

首先是?AI 產品的流量爆發，部分搜索行為轉移至 AI 產品。

如上圖所示，ChatGPT 在 23 年初推出了 GPT4 ，流量快速爆發，幾個月就超過了 Bing 搜索。

與此同時，根據 Statcounter 的數據，Google 的全球搜索份額從 2022 年 5 月的 92.48% 降至 2025 年 1 月的 89.78%。而 Bing 從當時的 3.08% ，增至 1 月的 3.94%。

國內趨勢會更明顯，從百度到 DeepSeek 的轉移。

Gartner 機構甚至預測，?2026 年將有 25% 的傳統搜索流量將轉移至 AI 工具。

不過目前?Google 搜索的使用量仍是遙遙領先，每天有 85 億次搜索。相比之下，ChatGPT 每天有 1400 萬次搜索。Google 在抓取、語料上有雄厚的實力和資源，而且在信息的實時性和準確度、行為型搜索的體驗上仍有明顯優勢。而 AI 目前可以跟 Google 掰手腕的只有信息型搜索。

其次，隨著 Google 上線 AI Overview 等功能，直接展示內容，且搶占了 SERP 的首屏位置，導致?SEO 點擊率降至歷史最低，零點擊率達到歷史最高（PPC 也是類似）。

根據 Botify 和 DemandSphere 的調查，Google AIO 和精選摘要共占據了移動端 75.7% 的首屏空間、桌面設備 67.1% 的首屏空間，且 47.4% 的搜索會出現 AIO。

這就造成了上圖的情況，58.5% 的搜索沒有任何點擊。

2 個機會

對 SEO 來講也出現了 2 個新機會。第一個是?AI 產品和 Google AI Overview 的答案中的流量。

跟傳統搜索引擎直接展示網頁鏈接不同，AI 產品和 Google AIO 直接展示內容，網站將會得到更多的內容曝光，以及更少的點擊。不過如何讓自己的內容、品牌和鏈接出現在這里，仍是非常有價值。

其次是?AI 在 SEO 的應用。AI 已經成為非常高效的生產力工具，在 SEO 的內容寫作、文案產出、數據分析、圖像和視頻生成等多個方面都有明顯提效。并且隨著 AI Agent 的發展，AI 在 SEO 的應用將逐漸增多，且更成熟。

策略應對: 如何出現在 AI 和 Google AIO

Google & ChatGPT 核心流程對比

如圖所示，Google 和 ChatGPT 的核心流程是基本一致的：抓取、索引、用戶搜索/提問、曝光/點擊，在每個環節會有差異：

• 抓取環節，Google 有多年的技術和資源沉淀，爬蟲抓取量大，能識別 JavaScript。據?AI 爬蟲文章中的調查，Googlebot 每月抓取 45億次，而 OpenAI 僅有 5.69 億次，且無法識別 JavaScript 內容。
• 在收錄環節，Google 主要收錄的是網頁原生內容，即便有做分詞和倒排索引。而 ChatGPT 則會對收錄內容進行語料訓練。而且依靠強大的抓取，Google 能快速獲取即時網頁內容，而?ChatGPT 數據一般有滯后性，不過 25 年也可以使用“搜索功能”來分析實時信息了。
• 在用戶搜索/提問環節，Google 搜索需要輸入具體、精準的關鍵詞，用戶一般要多次調整關鍵詞才能找到所需內容。而?ChatGPT 則基本沒有使用成本，用日常語言提問就可以獲得所需答案，用戶使用更簡單。
• 在曝光/排名環節，Google 主要展示原生網頁的鏈接，用戶需要點擊才能訪問具體內容；而?ChatGPT 則直接展示內容，且是分析和推理后的內容，只有少量參考鏈接；Google 也推出 AIO，嘗試直接展示內容。

了解了 Google 和 ChatGPT 的核心環節，你就能理解 Google 的 John Mueller 之前所講：SEO 仍然要關注抓取、索引、排名。因為網站仍然需要被 AI 抓取，檢索，并進入到排名系統中，只不過這個排名產出的是整合后的內容，不是原始網頁鏈接。

AI 抓取優化

網頁內容要先保證可被 AI 爬蟲抓取。

• 網頁內容要發布在公開的互聯網上，確保無需登陸即可訪問。權重越高，鏈接結構越完善的網站越好，AI 爬蟲抓取越順暢
• 部分 AI 有私域語料庫，也可以針對性發布，比如騰訊元寶將微信公眾號作為語料庫（微信公眾號是屏蔽搜索引擎爬蟲的）
• 不要用 robots.txt 屏蔽 AI 爬蟲。之前路透社等很多網站為了避免 AI 影響，主動屏蔽了 AI 爬蟲的抓取。
• 重要內容不要放在 JavaScript。因為目前 AI 爬蟲還無法識別 JavaScript 內容（未來應該能解決）
• 確保定期更新，保證 AI 爬蟲可定期訪問。尤其是 AI 爬蟲的抓取量有限時，會有限抓取活躍、持續運營的網站

你可以看到部分內容跟 SEO 是一致的，下面也是一樣。

AI 索引和分析的優化

網頁內容要確保被 AI 索引，并便于分析識別。

• AI 專屬文件 - llms.txt 文件。llms.txt 是剛提出來的、針對 AI 爬蟲專屬的、便于 AI 理解網頁的文件協議，類似 robots.txt 和 sitemap。llms.txt 使用 markdown 格式簡單的列出網頁的介紹、主要導航、核心網頁等。建議嘗試建立下 llms.txt，目前仍未被所有 AI 使用（上圖是 https://wordlift.io/llms.txt）。
• 結構化數據仍然重要，甚至更重要。結構化數據可幫助 AI 更好的理解網頁主題和內容，建議參考 schema.org 進行結構化數據的整理，比 Google 有更豐富的字段展示。
• 獨特內容也很關鍵。類似 SEO，有獨特內容才有被收錄和分析的價值。

AI 曝光和排名的優化

最后一步就是如何增加曝光和點擊的可能性。

• 重中之重，就是要瞄準話題，解決用戶需求，而不是瞄準關鍵詞，僅關注關鍵詞密度和同義詞。這部分在 AI 時期更加重要，原來針對關鍵詞的方法對 AI 不再有效。
• 要保證內容的高質量和原創性，建議參考 Google 提出的 EEAT，即真實體驗、專業度、權威度、信任度。
• 對于 Google AIO，要盡量確保原網頁的排名靠前。Botify 和 DemandSphere 的調查顯示，75% 的 Google AIO 鏈接來自排名前 12 的網頁

AI 在 SEO 的應用

AI 在 SEO 中的應用基本上覆蓋了每個方面。在內容和多媒體方面：

• AI 根據關鍵詞生成文章的提綱和正文，如這篇《3種內容策略》中提到的
• AI 產出文案，總結內容，比如生成 meta description、產出產品的核心賣點
• AI 生成圖片，以及視頻切片、數字人應用
• AI 翻譯，比 Google Translate 更流暢

關鍵詞方面：

• AI 可挖掘關鍵詞，比如“當用戶想買充電寶時，在Google里會搜索什么關鍵詞”
• AI 可分析關鍵詞類型，挖掘背后的用戶需求，比如“當用戶在Google里搜索[如何挑選西瓜]時，最希望了解什么話題”

分析方面：

• 利用 AI 分析網頁，可從 SEO 和用戶體驗角度分析，比如“這是一個充電寶的產品詳情頁，如果你是用戶，請從用戶體驗和 SEO 角度進行分析，并給出具體建議”

最后還有?AI 編程，我最近就用 Cursor 搭建了幾個 SEO 小工具，只要輸入提示就自動生成代碼，半天就生成 2， 3個小工具（之后會分享出來）。

未來預測：AI 會取代搜索？

AI 取代傳統搜索，已經成為必然，只是產品的發展不會如此簡單、生硬。Google 正在融入 AI 功能，吸收 AI 分析和推理的能力，AI 也在加入搜索功能，解決即時信息和準確度的問題。

所以，我預測之后 Google 和 ChatGPT 會越來越接近。Google 可能是一半 AI 一半搜索的形態，比如首頁有對話框和搜索框的切換。

另外如上圖，Perplexity.ai 就是我目前能想到的，偏向 AI 搜索的界面。

結尾

隨著 AI 的出現，信息獲取方式也從搜索和推薦，進化到“AI分析和推理”。以前的搜索和推薦并不會消失，會三者共存。

對 SEO 來說，這也不是生死存亡之際，而是重要的機會轉折。希望我們能調整思路，用好 AI 工具，向 AI 新大陸揚帆。

備注

• 名稱或許改成 GEO 更合適，生成式引擎優化 Generative Engine Optimization？
• 稱為 2025 年 3 月版，因為 AI 變化太快，可能明天部分內容就失效。