之前的文章中，我分享過一種內鏈錨文本監控的方法。即統計站長后臺里的鏈接以及相應的出詞，然后將這些出詞數據納入到網站內鏈的監控體系里面去。一旦有哪些新頁面出現了這些關鍵詞，就通過這個錨文本做一條內鏈指向對應的鏈接。

其實這種方法雖然在內鏈的處理效率上很高效的，但是仍舊面臨一個問題。那就是如果我想做的錨文本關鍵詞，一直沒顯示在站長工具里怎么辦？

就拿很頻繁出現的“Contact”關鍵詞舉個例子，其實這個關鍵詞基本不會出現在站長工具的關鍵詞列表里，但是在很多頁面里確實是會經常出現的。那為了高效的內鏈自動化的話，我們就得手動在配置表里加上這個關鍵詞。

所以真正的問題來了，對于一篇很長很長的文案而言，我怎么知道到底有多少錨文本關鍵詞。當然，如果整個網站都是你自己一手操刀的，且文章都是你親自寫的，那你可能會很自然知道什么錨文本關鍵詞該指向哪些。

但是對于團隊協作的項目而言，不同的人做不同的部分，怎么知道別人文章有哪些關鍵詞適合做錨文本內鏈，對吧。

尤其是對于那些批量操作的項目，要想清晰的知道每篇內容的錨文本關鍵詞，真的是一個非常費心力的事情。所以想要解決這個棘手的問題，就得想點其他的高效方法了。我這里分享三個目前我們團隊在使用的方法，供參考。

其一，最基礎的方法便是人工讀文章，然后梳理出一份完善的關鍵詞詞表出來，再將每篇文章的詞表整合到整體的配置表里面去即可。

其二，使用谷歌關鍵詞規劃師去在線讀取文章內容，然后獲取當前鏈接上的關鍵詞。但是這種方法有一點問題，就是谷歌關鍵詞規劃師會返回給你很多很多結果。有時候一篇 1000 字左右的文章，谷歌關鍵詞規劃師能給你返回大幾百的關鍵詞結果。

所以這種方法到底要不要用在你自己的項目中，得看實際項目的情況以及團隊的資源配置了。

其三，將文章內容打包起來，直接扔給 GPT，讓其提煉出 10-20 個錨文本關鍵詞出來。其實這種方法我們團隊一直在用，但是這里提醒下，千萬不要迷信 GPT，一定要人工檢驗下 AI 工具輸出出來的結果。

以上。