基于搜索結果頁做排名是我們做SEO的共識，然而隨著近兩年生成式AI的出現，大量基于AI的平臺也在爆發式增長。我們曾經有一些文章研究AI對我們的影響，以及如何使用AI助力我們更好的產出文章，優化排名。
今天寫下這篇文章的契機是看到Roger Montti在SEJ上發布的新文章《New Study On Perplexity AI Offers Good News For SEO》（文末有鏈接）。Roger以他獨到的見解說明了這個Good News。但在我們看來，像Perplexity這樣新型的搜索平臺讓我們喜憂參半。什么是Perplexity？
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Perplexity 是一個自我描述的答案引擎，由來自OpenAI、Facebook、Quora、Microsoft 和 Databricks 的研究人員和工程師創建。不同于現在我們用的Google Search這樣的搜索平臺，Perplexity旨在通過大型語言模型生成的引文提供答案，這與傳統網絡索引的基于鏈接列表型的結果完全不同。下圖為Perplexity搜索結果頁面截圖： ? ?Perplexity是AI優先的搜索引擎，這類型搜索引擎正在迅速流行，Perplexity有增強的“對話體驗”、針對某些查詢的優質答案以及無廣告響應等好處。BrightEdge介紹說，“Perplexity AI 正在以其革命性的方法重塑搜索行業，其月增長率超過 40%，令人震驚”根據 Google 趨勢，Perplexity AI在過去一年，搜索趨勢總體上漲明顯。BrightEdge最近的一項調查也突顯了SEO專業人士對Perplexity AI日益增長的興趣。 ? ?為什么大家開始轉向Perplexity AI？
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Perplexity以生成式AI在搜索中的作用為基礎，為重視直接性和相關性的用戶提供了量身定制的精致搜索體驗。Perplexity避開廣告，確保其提供的信息植根于實質內容而不是廣告。該平臺的互動性質標志著與過去傳統搜索體驗的巨大差別。Perplexity讓用戶參與積極的對話，允許以對話形式提出細致入微的問題并深入探索主題。這種現代方法符合人們日益增長的對立即響應和相關響應的期望。對于更熟練的用戶，Perplexity的Pro版本擴展了這些概念。將文檔和圖像合并到查詢中，它提供定制的摘要服務，產生更符合用戶意圖的響應。Perplexity的優缺點
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新鮮內容查詢
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Perplexity AI 將傳統搜索引擎的功能與大型語言模型 (LLM) 的高級功能相結合，為查詢提供直接、簡潔的響應。根據 Perplexity 的說法，它通過從一組精選的信譽良好的來源中獲取信息來優先考慮可信度，而不是依賴像谷歌那樣廣泛的索引。因此，與 Google 的綜合索引相比，Perplexity AI 用于制定答案的資源池較小。這意味著對于某些查詢，尤其是那些需要最新內容的查詢，Google 可能會提供比 Perplexity AI 更新的答案。 ? ?Perplexity 以用戶為中心的方法
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Perplexity與傳統引擎不同，它提供了一個無廣告的環境。這種根本性的差異決定了其服務的各個方面。例如，用戶可以從可定制的搜索旅程中受益，可保存搜索交互，以及利用GPT-4 提供交互幫助的Copilot功能，從而確保無縫且個性化的搜索過程：Perplexity 的方法是以用戶為中心的，引導個人通過特定問題來完善和定制結果。它在與用戶對話中部署長尾查詢，從而產生高度個性化的結果。 ? ?Perplexity的來源與Google SGE相比如何？?
Perplexity的獨特之處在于它通過利用它認為可信的來源池來生成搜索結果。利用 BrightEdge Generative Parser? (BGP)，我們可以辨別 Perplexity 用于獲取結果的域與 Google SGE 使用的域之間的異同。Perplexity 的搜索結果與 Google 的 SGE 結果之間存在“顯著”重疊。也許并不奇怪，最多的重疊是與健康相關的搜索查詢，可能是因為有資格創建健康和醫療主題內容的網站數量有限。文末BrightEdge的鏈接里有具體各個行業的重疊情況說明。Perplexity AI幻覺和版權問題問題
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Perplexity無法逃避生成式AI的最大障礙 - 容易產生幻覺或編造答案，有時甚至偏離源材料。雖然對于這個問題，創始人Mr. Srinivas給出了一個答案，但是很是勉強。截圖來源于文章：Can This A.I.-Powered Search Engine Replace Google? It Has for Me.作為一個新型搜索平臺的幼苗，Perplexity有著明顯的優點，也有著根植于AI的幻覺問題，以及無廣告后期營收問題。但是正如Mr. Srinivas所說，Perplexity 是一款規模較小、相對默默無聞的產品，不同與Google，Bing等傳統搜索引擎，已經經過近二十年成長比較成熟。 ? ?正如BrightEdge 創始人兼執行主席 Jim Yu 所說：“優化新型搜索平臺對于營銷人員來說至關重要，因為它們的影響將是巨大的。”如何為Perplexity做好準備 ?
隨著數字環境的發展，像Perplexity這樣的AI搜索引擎的出現為SEO專業人士提供了一個新領域。掌握這個領域的關鍵是生成引擎優化（GEO），這是一種確保AI驅動的搜索生態系統可見性的復雜方法。Perplexity獨特的算法偏好需要量身定制的 GEO 策略。以下是我們可以操作的方向：Perplexity中的權威域名
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Perplexity 優先考慮各個行業的某些領域，從醫療保健到旅游。認識這些偏好是制定 GEO 戰略的第一步。例如，在 B2B 技術領域，可以利用 techtarget.com 等權威網站，而在電子商務領域，亞馬遜在 Perplexity 領域的主導地位不容小覷。l分析域名重疊部分：識別并定位 Perplexity 青睞的高價值域名，確保您的內容與這些可信來源保持一致。l建立合作伙伴關系：在可能的情況下，與這些域名建立內容合作伙伴關系，以利用他們已建立的信任并提高您自己的權威。
利用行業特定平臺 ? ?
每個行業都有一套獨特的 Perplexity 青睞的平臺，從餐館的點評網站到旅游的聚合平臺。GEO 需要采取細致入微的方法，根據您所在行業首選的特定平臺定制內容。l針對行業巨頭進行優化：TripAdvisor 針對旅游、Yelp 針對餐廳、Amazon 針對電子商務等。l開發專業內容：創建與受歡迎平臺的主題產生共鳴的特定行業內容，無論是旅行指南還是餐廳評論。監控并適應算法趨勢
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關注合作伙伴關系，例如谷歌與 Reddit 的合作，可以預示 Perplexity 的算法偏好即將發生變化。掌握這些發展脈搏對于自適應 GEO 至關重要。l隨時了解合作伙伴關系：了解戰略合作伙伴關系如何影響 Perplexity 中的權威域名。l做好準備：制定靈活的內容策略，可以快速適應新的算法趨勢。利用生成內容技術 ?
GEO涉及的不僅僅是傳統的關鍵詞優化；它是關于創建與AI引擎生成搜索結果的方式相一致的內容。這意味著預測用戶意圖并提供全面、權威的響應。l擁抱AI友好的內容：以AI易于理解的方式構建內容，具有清晰的標題、結構化數據和對常見問題的簡潔答案。l產出豐富的內容：除了文本之外，還可以結合符合 Perplexity 內容偏好的各種媒體，例如圖像和視頻。 ? ?培養信譽和信任 ?
在金融和保險等行業，Perplexity 非常重視可靠的來源。您的 GEO 策略必須強調通過權威內容和可靠信息建立信任。l突出專業知識：展示資歷、認證和專家意見以建立可信度。l準確的信息：確保所有發布的內容均經過事實核查且可靠，并引用來自權威網站的內容。參與本地 SEO
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Perplexity 與其他搜索引擎一樣，重視本地化內容。對于餐飲和醫療保健等決策基于位置的行業來說，本地 GEO 至關重要。l優化本地搜索：確保您的企業在地圖和本地目錄中準確列出。l本地化內容：發布直接與本地受眾交流的內容，包括本地關鍵字和特定地區的信息。合并用戶生成的內容
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Perplexity 重視社區驅動的見解，從其對 Reddit 和 TripAdvisor 等平臺的偏好即可看出。鼓勵用戶互動并納入用戶生成的內容可以增強您的 GEO 工作。l鼓勵評論：實施策略以推動客戶在 Perplexity 認可的關鍵平臺上進行評論。l參與社區：積極參與與您所在行業相關的社區討論和論壇。 ? ?最后
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面對AI就是未來這樣的現實，我們只能亦步亦趨，保持一直學習。New Study On Perplexity AI Offers Good News For SEOhttps://www.searchenginejournal.com/perplexity-ai-seo/513039/The Ultimate Guide to Perplexityhttps://www.brightedge.com/perplexityCan This A.I.-Powered Search Engine Replace Google? It Has for Me.https://www.nytimes.com/2024/02/01/technology/perplexity-search-ai-google.html詞匯表
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AI驅動的搜索引擎：使用AI理解和處理自然語言查詢的搜索平臺，與傳統搜索引擎相比，提供更多上下文和直接響應。生成引擎優化 (GEO)：為AI驅動的搜索引擎優化內容的實踐，這些搜索引擎使用生成AI來創建對查詢的響應，而不是僅僅依賴關鍵字匹配。Perplexity：一種AI驅動的搜索引擎，其功能類似于傳統搜索引擎和生成式AI聊天平臺的混合體，旨在以對話方式解釋和響應用戶查詢。SGE（搜索生成體驗）：?Google 用于呈現搜索結果的格式，其中包括符合不同用戶意圖的模塊。這些體驗由AI生成，為用戶的查詢提供全面的答案。自然語言處理 (NLP)：AI的一個領域，專注于計算機與人類通過自然語言進行交互，使機器能夠閱讀、破譯、理解和理解人類語言。 ? ?大型語言模型 (LLM)：一種AI模型，經過大量文本數據訓練，生成與其接收的輸入連貫且上下文相關的文本。
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