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我們現在數據歸因大邏輯是af回傳數據報表給我們的，其實我發現幾個規律：
1、AD控量的時候，自然量會漲。但是總體下降
2、AD放量的時候，自然量短期會降一點，但是放量維持2、3周后也會漲。
按說其他同學應該是遇到過類似問題，廣告跑的多的時候先會自然量下降，跑的少的時候自然量回升。1，站在技術角度，當你的廣告跑的都是Facebook，Google這些渠道的時候，或者不管是不是自歸因渠道，這些渠道是會把一部分量算到他們的歸因下，比如Facebook的view through，Google本身是還有侵占了很大部分的”下過XXApp的人，還下載了XXX“ 這個相似推薦的位置，原本屬于自然量的現在變成了廣告位置。還存在某些網盟直接玩劫持等等，所以都存在廣告跑的多，自然量就少，廣告跑的少的時候自然量就多了的現象，通常跑一段時間數據就會達到一個新的平衡穩定值。2，站在用戶角度，原本有一些用戶即便有需求的，也許他會去搜索主動下載之類，但是廣告跑的多了，那就可能會主動推送到他手邊順手點下下載就完成了，這個在某些工具屬性，或者用戶的”剛需“產品上面會很明顯，比如借貸APP，或者通訊工具以及支付工具等等。為什么廣告跑放量跑一段時間，原本掉下來的自然量又會漲上去？1，這個環節其實就和Google商店的推送邏輯有關系了，商店的自然量里面有非常大的比重不是榜單，而是”相似推薦“，就是前面提到過 ”下載XX的人還下載了XX“這個位置，通常出現在用戶下載了某APP后，立馬提示的接近的APP，這個轉化率非常高，量級占比也非常高。這個位置的量推送邏輯會和很多因素有關。但是在買量影響因素里面，總的下載量，屬于占比非常大的影響因素，當我們買量多了，總的下載量是在上升的，商店基于我們已經下載的人再去找相似的時候 總下載量多那么相似的人也會多，自然量自然也就上去了。當然還會有一些其他因素，比如活躍度，卸載率，啟動頻次等等，但是這里和買量不相關，屬于ASO范疇，不展開了。2，其次不免也有榜單因素，但是我覺得當前商店的榜單排名基本不太重要了。所以買量多了，本身的用戶基數會增加（這里要考慮的用戶基數不只是歷史總用戶新增，可能是7天/14天之類，具體沒有準確的數值我也沒找文檔，只能憑感覺），增加的用戶基數就能在用于相似推薦獲得更多自然量，等原本被廣告渠道搶歸因吃掉的量被總用戶增加帶動的自然量抵消后數據就回升了。
當然商店的算法肯定不會這么簡單粗暴，但是我們也不一定非要深究，大概知道是這個意思就好。那我們應該如何應用這個規律來獲得最大的自然量效果？簡單點說就是，摳門點買量帶動自然量，找到一個比較低的價格并且還能帶動最多的自然量。全新的產品不買點量肯定是自然量極低的，丟那大概率就黃了，所以也不能直接直接不投，但是具體買多少其實又是自己產品的本身品質來決定了，原則其實買的動就多買，但是總歸自己能測算出來一個利潤最大的數值，等到這個數值后不再加預算，或者等產品優化，ASO優化，或者單價下降后再來調整上升預算之類。我感覺挺難找到一個公式算出來，我不會....但是我會簡單的粗暴嘗試，先頂到虧本線買，然后壓價，降預算，找到這個平衡點。如果你知道怎么列公式算出來多少錢最合適告訴我一下。
除了知道要摳門點買量之外，你還應該考慮怎么操作買量能最大化帶動自然量。
1，盡可能覆蓋到更寬泛的人群，具體操作就是在投放的時候素材+人群要考慮覆蓋更多可能能需要你產品的人，不要做的太垂直的人。2，盡可能調整預算分配，給到不那么會搶到自然量的渠道，比如Google ads能帶動商店的量，但是也是在花錢少的時候能吃掉最多的自然量，所以要根據自己產品實際情況決定要不要更多把預算給FB，TT等等，但是這個不是絕對，一定要去分析自己Google ads曝光位置才能決定。錢多的時候也不用挑剔是不是Google ads在占自然量，懟起來后整體在調回去問題也不大，加快前期的積累過程。3，盡可能跑高質量人群，Google的原則是給用戶最有價值的內容+App，所以商店在推薦相似人群的時候，通過買量帶入的人群質量高，推薦的相似人群也就質量更高，也能讓Google覺得你的產品是針對用戶有用，高質量人群體現在留存高，停留時間長，頻次高等等上面。?反過來想，刷榜被清榜之類其實也是從用戶角度判斷的，如果進來的用戶都不是目標人群，商店估計會給產品降權，覺得是個垃圾產品。所以，買量的時候也得避開下太差的渠道+人群。除了這些，剩下應該就應該是要去優化ASO之類了，比如商店頁面本身的優化，從買量和自然量角度都應該去優化轉化率和關鍵詞廣度深度等等。
作者做了12年廣告投放，專注出海，目前主要研究廣告自動投放，團隊開發了支持Facebook，Google，TikTok，Twitter自動投放系統，能實現廣告全自動上傳，優化。希望能和行業內技術好的優化師交個朋友，微信: narkuh公眾號回復“微信群”一起加群討論投放技巧。（目前9個500人的優化師交流微信群，以及各個行業分類群）
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