經歷過很多次PMax流量突然暴漲，但漲的基本都是燒錢但沒出單的無效流量。
慢慢地，我也摸索出了一些能盡量減少PMax跑偏的方法。
一、避免PMax繼續跑到不相關的搜索分類詞上
二、避免PMax繼續跑到不相關的細分受眾上
PMax的受眾信號不是定位，而是幫助廣告系統能更快更好理解你的理想客戶是誰。
但系統也有可能會跑偏，不一定是全部跑偏，有可能是部分跑偏。
在Insights報告的Audience insight一欄，我們可以看到目前廣告針對了哪些受眾群體進行了優化。
同樣建議結合投放產品分析，看看是否存在不相關的受眾群體。
之所以會發生這種情況，很可能是因為系統：
誤判了產品屬性，將某些產品圖或關鍵詞與“寵物玩具”或“寵物用品”的類別聯系起來。
系統可能發現購買特定兒童玩具的消費者群體，也經常搜索或購買寵物用品，于是它將這兩種行為關聯起來進行擴展匹配。
但當系統將“狗糧”和“貓糧”的受眾識別為高轉化潛力人群，它可能會浪費你的預算去尋找那些根本不會購買兒童玩具的人。
所以如果你在你的PMax廣告系列中發現類似問題，可以嘗試通過嘗試以下幾個方法阻止預算浪費在不相關的細分人群上：
以前面提到的兒童玩具廣告誤投到寵物食品細分受眾的案例進行舉例說明。
1. 提供精準的受眾信號
① 如果之前沒有創建受眾信號，可以新增受眾信號，通過提供精準信號，引導系統找到理想客戶。
② 如果現有受眾信號不夠精準，就對已有信號進行優化，提高匹配度。提供第一方數據，如客戶郵箱、網站訪客列表；使用訪問過競爭對手同款兒童玩具的自定義細分受眾。
2. 優化素材和產品Feed
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