廣州是否錯(cuò)過(guò)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的風(fēng)口?很長(zhǎng)一段時(shí)間,這成為網(wǎng)友爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。直到近兩年,看到微信堅(jiān)挺、唯品會(huì)穩(wěn)健,希音、TEMU崛起,這樣的疑慮才有所緩解,讓世人看到了久違的顛覆性科技創(chuàng)新的苗頭。


      如今的生成式人工智能風(fēng)口,廣州大小企業(yè)參與踴躍,但取得的創(chuàng)新成果目前看還不算多。放眼國(guó)內(nèi),無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是明星初創(chuàng)企業(yè),“卷”通用大語(yǔ)言模型的人工智能公司中,難覓廣州企業(yè)的蹤影。廣州的“人工智能+”企業(yè)在做什么?調(diào)研團(tuán)發(fā)現(xiàn),豐富多彩的應(yīng)用場(chǎng)景成為廣州人工智能企業(yè)的發(fā)力點(diǎn)。


      正是這樣的產(chǎn)業(yè)圖景,導(dǎo)致在這一輪生成式人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮中,廣州似乎聲量不足。不過(guò),結(jié)合粵港澳大灣區(qū)強(qiáng)大的制造能力,廣州有望在人工智能的新賽道上以“四兩撥千斤”的巧勁兒,以小博大、突圍而出。



      01

      調(diào)研背景

      調(diào)研團(tuán)隊(duì)

      • 香港科技大學(xué)(廣州)協(xié)理副校長(zhǎng)(知識(shí)轉(zhuǎn)移)、人工智能學(xué)域主任 熊輝

      • 廣州市工信局副局長(zhǎng) 黃星耀

      • 科幻作家、中山大學(xué)中文系創(chuàng)意寫(xiě)作教研室主任、廣州市作家協(xié)會(huì)副主席 王威廉

      • 廣州市人大代表、廣州市人大預(yù)算委員會(huì)委員,工業(yè)和信息化部電子第五研究所全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副總工程師 周斌

      • 廣州市人大代表、廣州醫(yī)科大學(xué)附屬婦女兒童醫(yī)療中心婦女保健部主任、廣東省婦女兒童工作智庫(kù)專(zhuān)家 邱琇

      • 廣州市人大代表、廣州意筑服飾有限公司設(shè)計(jì)總監(jiān) 徐香蘭

      • 廣州市工信局信息技術(shù)發(fā)展處三級(jí)調(diào)研員 范紅永

      • 深創(chuàng)投大灣區(qū)投資部投資總監(jiān)(人工智能方向) 譚政燾

      • 廣州市社會(huì)科學(xué)院現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)所研究員 秦瑞英

      • 仕博獵頭天使創(chuàng)投創(chuàng)始人 邱軍濤

      • 長(zhǎng)城戰(zhàn)略咨詢(xún)?nèi)A南區(qū)總經(jīng)理 孔偉強(qiáng)

      • 廣州日?qǐng)?bào)全媒體記者 申卉、林傳凌、趙婉彤、席樂(lè)瑤、高鶴濤、王維宣、莊小龍、吳子良、駱昌威、羅知鋒、王文宇、陳鏡州


      調(diào)研樣本

      香港科技大學(xué)(廣州)、廣東人工智能與先進(jìn)計(jì)算研究院、云從科技、暗物智能、鈦動(dòng)科技、像素?cái)?shù)據(jù)、致景科技、數(shù)說(shuō)故事、拿火音樂(lè)、超訊通信、粵港澳(國(guó)際)青年創(chuàng)新工場(chǎng)、熱動(dòng)科技

      AI技術(shù)輔助的證件相拍攝



      02

      觀(guān)察剖析

      入局之機(jī):拓展應(yīng)用場(chǎng)景和關(guān)注底層技術(shù)為兩大發(fā)展路徑

      調(diào)研發(fā)現(xiàn),廣州的人工智能企業(yè)大致有兩條主要的發(fā)展路徑:一是早期從視覺(jué)識(shí)別起家的企業(yè),像云從科技、像素?cái)?shù)據(jù),在安防、金融、教育等領(lǐng)域開(kāi)拓出一批應(yīng)用場(chǎng)景。二是在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)中摸爬滾打多年積累下大量數(shù)據(jù)的科技企業(yè),當(dāng)生成式人工智能來(lái)臨,它們順理成章地用各種人工智能工具賦能現(xiàn)有業(yè)務(wù),像鈦動(dòng)科技、數(shù)說(shuō)故事、致景科技、拿火音樂(lè)等。


      無(wú)論是哪一條發(fā)展路徑,企業(yè)都將應(yīng)用場(chǎng)景視作生命線(xiàn)。


      “在人工智能行業(yè),或許只有一小撮人去做0到1的質(zhì)的突破,更多人要關(guān)注應(yīng)用場(chǎng)景,怎么把它用好。”香港科技大學(xué)(廣州)協(xié)理副校長(zhǎng)(知識(shí)轉(zhuǎn)移)、人工智能學(xué)域主任熊輝如是說(shuō)。的確,如ChatGPT般的通用大模型,具備通識(shí)能力,但不能解決特定行業(yè)特定場(chǎng)景的專(zhuān)業(yè)問(wèn)題。因此,當(dāng)一眾通用大模型還在摸索商業(yè)模式之時(shí),務(wù)實(shí)的廣州人已經(jīng)在人工智能的應(yīng)用層賺到第一桶金了。


      幫助國(guó)貨在海外打造品牌的鈦動(dòng)科技,是行業(yè)內(nèi)最早一批進(jìn)行AIGC(人工智能生成內(nèi)容)應(yīng)用場(chǎng)景落地的企業(yè)之一。鈦動(dòng)科技創(chuàng)始人兼CEO李述昊認(rèn)為,中國(guó)大量中小企業(yè)的優(yōu)勢(shì)是直接面向應(yīng)用場(chǎng)景,而不是先拿出技術(shù),再找場(chǎng)景嵌套。


      很多企業(yè)要布局海外業(yè)務(wù),從市場(chǎng)調(diào)研、產(chǎn)品本地化設(shè)計(jì)、物流倉(cāng)儲(chǔ)到市場(chǎng)推廣,整個(gè)流程耗時(shí)長(zhǎng)達(dá)一兩年。如今絕大多數(shù)環(huán)節(jié)都可以依托技術(shù)賦能,可能一個(gè)月就能開(kāi)賣(mài)。李述昊介紹,企業(yè)出海營(yíng)銷(xiāo)面臨海外模特成本高昂和操作流程繁瑣等問(wèn)題。擁有涵蓋歐美、東南亞、中東、非洲等模特素材庫(kù)的“鈦AI換裝”模型,能為跨境商家一鍵虛擬模特?fù)Q裝,貨品上架時(shí)間從一周縮短到了兩分鐘。


      除了選擇在大模型的肩膀上拓展業(yè)務(wù)場(chǎng)景的主流路線(xiàn),廣州人工智能賽道上也有“另類(lèi)玩家”,他們不“卷”大模型,有的關(guān)注底層技術(shù),有的通過(guò)投資技術(shù)快速入局。


      比起在熱門(mén)賽道里做應(yīng)用,暗物智能的技術(shù)路徑更加底層。“大語(yǔ)言模型中純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)方式,由于安全性、可靠性等問(wèn)題,阻礙了真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)落地。只有先把技術(shù)應(yīng)用落地的痛點(diǎn)解決了,才能在大灣區(qū)這樣的應(yīng)用創(chuàng)新場(chǎng)景集聚地進(jìn)行大規(guī)模復(fù)制應(yīng)用。”暗物智能科技研發(fā)副總裁蘇江說(shuō)。針對(duì)這些痛點(diǎn),暗物智能對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用邏輯進(jìn)行白盒機(jī)制的機(jī)器推理,打造人工智能“可信”機(jī)制。


      相比暗物智能“單挑”新技術(shù)范式,長(zhǎng)期專(zhuān)注新一代通信技術(shù)等服務(wù)的超訊通信,一手布局上游算力中心,一手通過(guò)旗下子公司入局下游文生圖、圖生圖等熱門(mén)的生成式人工智能賽道,推出了靈犀妙筆AI。不過(guò),他們所面對(duì)的挑戰(zhàn),在于市面上熱門(mén)的國(guó)產(chǎn)AI大模型已經(jīng)沖到一線(xiàn)“拼殺”,要如何競(jìng)爭(zhēng)?超訊智能科技(廣州)有限公司總經(jīng)理胡晶說(shuō),除了發(fā)力國(guó)內(nèi)市場(chǎng),他們將出海作為重要戰(zhàn)略之一,目前已經(jīng)在多個(gè)金磚國(guó)家完成測(cè)試。

      廣州像素?cái)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司的智慧視頻巡考系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景



      解局之思:人工智能應(yīng)該像數(shù)學(xué)一樣成為一門(mén)基礎(chǔ)學(xué)科

      為何在廣州會(huì)爆發(fā)出如此多的應(yīng)用場(chǎng)景企業(yè)而非底層技術(shù)企業(yè)?曾在中山大學(xué)任教、后辭職創(chuàng)業(yè)的數(shù)說(shuō)故事創(chuàng)始人兼CEO徐亞波感觸頗深。“在廣州創(chuàng)業(yè),最大的感受就是這座城市的務(wù)實(shí)。”


      正是這樣的務(wù)實(shí)風(fēng)格,推動(dòng)企業(yè)去尋找應(yīng)用場(chǎng)景、找客戶(hù)。徐亞波說(shuō),最近爆火的大模型KIMI,公司名就叫“月之暗面”,從中可以看出這需要天馬行空的想象。“這樣的對(duì)比,不能說(shuō)誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò),畢竟從工業(yè)界看,通用語(yǔ)言大模型沒(méi)有得到特別廣泛的應(yīng)用,商業(yè)領(lǐng)域暫時(shí)也沒(méi)出現(xiàn)‘殺手級(jí)’應(yīng)用。”從這個(gè)角度看,大灣區(qū)發(fā)展人工智能可以把重心放在應(yīng)用場(chǎng)景,思考如何在扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上把應(yīng)用做好,培育好產(chǎn)業(yè)生態(tài)。


      當(dāng)然,鮮有廣州企業(yè)“卷”大模型,并不意味著大模型不重要。從總體上看,廣州為何在這次生成式人工智能,尤其是大模型浪潮中顯得聲量不夠高昂?熊輝坦言,人才是很重要的一個(gè)方面。在這次浪潮中,“智能”與“語(yǔ)言”緊密相連。


      他解釋?zhuān)弦惠営?jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域,幾個(gè)研發(fā)重鎮(zhèn)除了清華大學(xué),還有合肥的中國(guó)科技大學(xué)以及香港的香港中文大學(xué)、香港科技大學(xué)等,大灣區(qū)的人才優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來(lái)了,商湯科技、云從科技等這批視覺(jué)識(shí)別領(lǐng)域的“AI四小龍”,都成長(zhǎng)于大灣區(qū)。


      有調(diào)研團(tuán)隊(duì)成員表示,當(dāng)前的通用大語(yǔ)言模型,廣州之所以?xún)?yōu)勢(shì)還不夠明顯,原因之一是頂尖的高校研究組還不夠多。大語(yǔ)言模型源自自然語(yǔ)言賽道,目前國(guó)內(nèi)清華大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)一直是佼佼者。從產(chǎn)業(yè)角度分析,這批清華出來(lái)的創(chuàng)業(yè)者,已逐漸形成一套生態(tài)循環(huán),一方面是學(xué)校的機(jī)制靈活、鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè),另一方面成功的校友本身就有帶動(dòng)作用。


      熊輝認(rèn)為,港科大(廣州)有責(zé)任承擔(dān)起這樣的使命。“我們一方面重視交叉學(xué)科,一方面倡導(dǎo)實(shí)驗(yàn)動(dòng)手,希望以此培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才。我相信,未來(lái)在垂直賽道上,我們港科大(廣州)將會(huì)異軍突起。”


      如何培養(yǎng)人才?熊輝建議,今后人工智能應(yīng)該成為學(xué)校的一門(mén)必修課。“人工智能應(yīng)該像數(shù)學(xué)一樣成為一門(mén)基礎(chǔ)學(xué)科,無(wú)論是做化學(xué)、做材料、做分子生物分析、腦科學(xué),甚至是文科,都要學(xué),從而延伸自己的能力。”

      AI自學(xué)練習(xí)(物理課)


      破局之道:搭好算力等基建 讓企業(yè)集中力量辦大事

      調(diào)研團(tuán)認(rèn)為,發(fā)力生成式人工智能,廣州要學(xué)會(huì)“大力出奇跡”,有了基礎(chǔ)設(shè)施,人工智能對(duì)各行各業(yè)的賦能將起到“四兩撥千斤”之效,各種新業(yè)態(tài)新模式將釋放出前所未有的潛能。


      熊輝坦言,回顧過(guò)去二三十年,技術(shù)進(jìn)步基本是在產(chǎn)業(yè)界出現(xiàn)的,而沒(méi)有在學(xué)界出現(xiàn),例如搜索、數(shù)據(jù)庫(kù)、通用大模型等。“但這樣說(shuō)也不公平,因?yàn)檎嬲黾夹g(shù)的人都是學(xué)術(shù)界培養(yǎng)出來(lái)的,只是這些成果沒(méi)有從學(xué)術(shù)界的實(shí)驗(yàn)室孵化出來(lái)。”正是這樣的現(xiàn)狀,讓他深知,研究者必須“上前線(xiàn)”,走到產(chǎn)業(yè)中去,才能真正地推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。因此,港科大(廣州)強(qiáng)調(diào)產(chǎn)、學(xué)、研、用、投一體化思考。“以人工智能為例,我們就是要把學(xué)生推到最前線(xiàn)去。”在熊輝看來(lái),對(duì)大灣區(qū)、廣東和廣州來(lái)說(shuō),要充分認(rèn)識(shí)到高科技大學(xué)的重要性。“這是一個(gè)需要‘大力出奇跡’的時(shí)代,特別是對(duì)高科技高校的投入。”


      如何推動(dòng)產(chǎn)業(yè)與科技的融合?新型科研機(jī)構(gòu)在其中扮演了重要角色。落地大灣區(qū)的廣東人工智能與先進(jìn)計(jì)算研究院就是其中代表。其副院長(zhǎng)梁俊說(shuō),研究院之所以落地大灣區(qū)就是希望走到產(chǎn)業(yè)的第一線(xiàn)。“我們現(xiàn)在采取‘企業(yè)出題,研究院答題’的模式,借助研究院在技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢(shì),與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度融合。”


      從產(chǎn)業(yè)界的角度看,云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人姚志強(qiáng)建議,企業(yè)“卷”大模型長(zhǎng)期看并不現(xiàn)實(shí),因此要集中力量辦大事,政府部門(mén)做好基礎(chǔ)設(shè)施的搭建。“基礎(chǔ)設(shè)施不僅僅是算力,我們總以為建好算力中心就建好了‘高速公路’,其實(shí)算力平臺(tái)還不是‘高速公路’,必須要把通用大模型也考慮進(jìn)去。雖然現(xiàn)在看起來(lái)很燒錢(qián),但重點(diǎn)是培育了整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”他認(rèn)為。


      對(duì)于姚志強(qiáng)的說(shuō)法,廣州市人大代表周斌認(rèn)為需要加強(qiáng)“企業(yè)+政府+機(jī)構(gòu)”的多方聯(lián)動(dòng)。“我覺(jué)得最好的模式還是企業(yè)投一點(diǎn)、政府出一點(diǎn),共同打造通用大模型。尤其當(dāng)工業(yè)數(shù)據(jù)都分散在不同企業(yè)的現(xiàn)實(shí)下,更要多方聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的真正變現(xiàn)。”

      港科大(廣州)的AI機(jī)器人藝術(shù)家利用深度學(xué)習(xí)為用戶(hù)畫(huà)像



      03

      調(diào)研建議

      發(fā)展思路——政府要“大力出奇跡”,科研工作者要“上前線(xiàn)”

      在科研創(chuàng)新領(lǐng)域,香港科技大學(xué)(廣州)協(xié)理副校長(zhǎng)、人工智能學(xué)域主任熊輝認(rèn)為,廣州要在人工智能賽道突圍而出,政府要“大力出奇跡”,科研工作者要“上前線(xiàn)”,走到產(chǎn)業(yè)中去,才能真正地推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。政府部門(mén)要充分意識(shí)到高科技大學(xué)的重要性,全世界都在比拼這一點(diǎn),每個(gè)學(xué)校要打造強(qiáng)勢(shì)學(xué)科,實(shí)現(xiàn)及時(shí)變現(xiàn)、及時(shí)產(chǎn)業(yè)化、及時(shí)做資本投資,形成良性循環(huán)。


      廣州市工信局副局長(zhǎng)黃星耀則從政府部門(mén)的角度思考廣州對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的布局。新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體。其中,人工智能是未來(lái)發(fā)展的一個(gè)重要領(lǐng)域。下一步,將結(jié)合廣州產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和資源稟賦,加快構(gòu)建新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)體系,重點(diǎn)發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車(chē)、生物醫(yī)藥與高端醫(yī)療器械、特色工藝半導(dǎo)體與集成電路、新型顯示、新型儲(chǔ)能、智能裝備與機(jī)器人、人工智能等產(chǎn)業(yè),大力實(shí)施數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、綠色化“四化”賦能行動(dòng),切實(shí)推動(dòng)人工智能賦能千行百業(yè)。



      產(chǎn)業(yè)落地——把垂類(lèi)模型作為突破點(diǎn),形成廣州的特色和領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)

      廣州市人大代表、廣州市人大預(yù)算委員會(huì)委員、工業(yè)和信息化部電子第五研究所全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副總工程師周斌坦言,“兩條腿走路很重要”。他認(rèn)為,廣州既要圍繞基礎(chǔ)研究、顛覆性技術(shù)突破加大投入,也要重點(diǎn)發(fā)力人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。“具體來(lái)看,要推動(dòng)人工智能促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,發(fā)揮產(chǎn)投機(jī)構(gòu)的作用,推動(dòng)技術(shù)迭代和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。”


      長(zhǎng)城戰(zhàn)略咨詢(xún)?nèi)A南區(qū)總經(jīng)理孔偉強(qiáng)則把目光聚焦在人工智能如何在垂直產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域落地。他說(shuō),廣州在垂類(lèi)模型方面有非常好的基礎(chǔ),而垂類(lèi)模型其實(shí)有著很高的門(mén)檻,并不是通用大模型就能直接進(jìn)入的。只有對(duì)產(chǎn)業(yè)本身有非常深入的理解,才可能做好這件事。“我建議,廣州把垂類(lèi)模型作為人工智能產(chǎn)業(yè)的突破點(diǎn),形成廣州的特色和領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。”


      對(duì)此廣州市社會(huì)科學(xué)院現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)所研究員秦瑞英也深有同感。她以服裝紡織行業(yè)為例,認(rèn)為廣州的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在“人工智能+產(chǎn)業(yè)”領(lǐng)域有著更大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

      AI技術(shù)可應(yīng)用于教學(xué)方面


      要素保障——要讓我們已有的數(shù)據(jù)活起來(lái),積累更多更好的數(shù)據(jù)

      堅(jiān)定賽道后,如何為人工智能產(chǎn)業(yè)提供要素保障,成為調(diào)研團(tuán)關(guān)注的焦點(diǎn)。廣州市人大代表、廣州醫(yī)科大學(xué)附屬婦女兒童醫(yī)療中心婦女保健部主任、廣東省婦女兒童工作智庫(kù)專(zhuān)家邱琇說(shuō),人工智能賽道中,數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)非常重要。要讓我們已有的數(shù)據(jù)活起來(lái),積累更多更好的數(shù)據(jù),為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提供最基本的要素保障。仕博獵頭天使創(chuàng)投創(chuàng)始人邱軍濤聚焦人才。他認(rèn)為,培養(yǎng)人工智能人才固然重要,但周期太長(zhǎng),因此廣州要注重人工智能人才的引進(jìn)。人才的引進(jìn)需要現(xiàn)象級(jí)的企業(yè),對(duì)于高端人工智能人才來(lái)說(shuō),小企業(yè)無(wú)法承擔(dān)這樣的成本。“所以引進(jìn)人才要靠龍頭企業(yè),當(dāng)一個(gè)地區(qū)缺少龍頭企業(yè),政府就要發(fā)揮更加重要的作用,出臺(tái)更有吸引力的人才政策。”


      科幻作家、中山大學(xué)中文系創(chuàng)意寫(xiě)作教研室主任、廣州市作家協(xié)會(huì)副主席王威廉則認(rèn)為:“人工智能時(shí)代,如何提升我們的創(chuàng)造力、想象力固然重要。但也要避免落入數(shù)據(jù)陷阱中。”



      調(diào)研手記

      ——清醒誠(chéng)篤 提擋加速

      AI火熱,技術(shù)發(fā)展一日千里,各種模型百舸爭(zhēng)流,應(yīng)用工具如雨后春筍。在勢(shì)不可擋的AI浪潮中,各地都在積極布局。如何搶抓新機(jī)遇,搶占新風(fēng)口,廣州要保持清醒誠(chéng)篤的態(tài)度,延續(xù)優(yōu)勢(shì),直面不足。


      在上一輪判定式人工智能熱潮,得益于豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,廣州在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域走在全國(guó)前列。可以說(shuō),讓技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)推廣相互促進(jìn),廣州積累了一批經(jīng)驗(yàn)。如今的生成式人工智能風(fēng)口,廣州大小企業(yè)也踴躍參與,但取得的創(chuàng)新成果仍不算多。產(chǎn)業(yè)界一定要破除賺快錢(qián)的心態(tài),在A(yíng)I技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用上下足功夫。


      “人工智能+”行動(dòng)意味著不能只停留在玩酷耍炫的技術(shù),還應(yīng)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)革故鼎新。因此,廣州依舊要抓住產(chǎn)業(yè)鏈完備的優(yōu)勢(shì),拉動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)智轉(zhuǎn)型上形成質(zhì)的飛躍。


      讓人工智能一大批新技術(shù)、新應(yīng)用、新突破在廣州拔節(jié)生長(zhǎng),需要人才引領(lǐng)。人才,是本次調(diào)研中企業(yè)提及最多的訴求。廣州要吸引八方人才,需要更加實(shí)打?qū)嵉恼咝纬蓮?qiáng)引力。除了人才引進(jìn),廣州對(duì)人工智能人才的培養(yǎng)更不能落后。通過(guò)“人工智能+”以用促研,讓高校的基礎(chǔ)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)界的成果轉(zhuǎn)化有效協(xié)同,避免人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用脫節(jié)。調(diào)研中,有的校企雙方共建校企聯(lián)合研發(fā)中心、校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。廣州需要進(jìn)一步加大力度探索“政府+企業(yè)+高校院所”的有效協(xié)同,加快垂類(lèi)模型在醫(yī)療、交通、傳統(tǒng)制造等領(lǐng)域的應(yīng)用落地,形成“沿途下蛋”的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化機(jī)制。


      新質(zhì)生產(chǎn)力正以人工智能為引擎提擋加速,廣州需要讓這臺(tái)引擎動(dòng)力不減。畢竟,發(fā)展人工智能,關(guān)乎更遼遠(yuǎn)的未來(lái),廣州絕不能落后。(文/廣州日?qǐng)?bào)新花城記者:林傳凌)


      ——數(shù)讀廣州人工智能產(chǎn)業(yè)

      遴選“造車(chē)健城”等4條人工智能優(yōu)勢(shì)賽道。


      培育近30個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)載體。


      培育廣州人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)琶洲核心片區(qū)等4個(gè)廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)園,30家省級(jí)大數(shù)據(jù)骨干企業(yè),13家省級(jí)人工智能骨干企業(yè)。


      廣州有14個(gè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景入選國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)“智賦百景”名單(數(shù)量居全省第一)。


      (數(shù)據(jù)來(lái)源:市科技局、市工信局)

      系列統(tǒng)籌:湯新穎、張毓
      版式統(tǒng)籌:黃思勤
      調(diào)研報(bào)告/“發(fā)現(xiàn)廣州新質(zhì)生產(chǎn)力”調(diào)研課題組
      本期統(tǒng)籌記者/廣州日?qǐng)?bào)新花城記者:申卉
      6-7版主筆/廣州日?qǐng)?bào)新花城記者:申卉、林傳凌、趙婉彤、席樂(lè)瑤
      圖/廣州日?qǐng)?bào)新花城記者:高鶴濤、王維宣、莊小龍、吳子良、駱昌威
      視頻/廣州日?qǐng)?bào)新花城記者:羅知鋒、王文宇、陳鏡州
      視頻剪輯/廣州日?qǐng)?bào)新花城記者:羅知鋒
      視頻出鏡、協(xié)助拍攝/廣州日?qǐng)?bào)新花城記者:席樂(lè)瑤
      廣州日?qǐng)?bào)新花城編輯:李鳳荷
      部分視頻素材來(lái)源:香港科技大學(xué)(廣州)、致景科技



      本文轉(zhuǎn)載自廣州日?qǐng)?bào)新花城


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