“發現廣州新質生產力”一線調研 | 廣州人工智能賽道機遇何在？鈦動科技落地多項AI應用場景

廣州是否錯過了移動互聯網時代的風口？很長一段時間，這成為網友爭論的焦點。直到近兩年，看到微信堅挺、唯品會穩健，希音、TEMU崛起，這樣的疑慮才有所緩解，讓世人看到了久違的顛覆性科技創新的苗頭。

如今的生成式人工智能風口，廣州大小企業參與踴躍，但取得的創新成果目前看還不算多。放眼國內，無論是互聯網巨頭還是明星初創企業，“卷”通用大語言模型的人工智能公司中，難覓廣州企業的蹤影。廣州的“人工智能+”企業在做什么？調研團發現，豐富多彩的應用場景成為廣州人工智能企業的發力點。

正是這樣的產業圖景，導致在這一輪生成式人工智能產業浪潮中，廣州似乎聲量不足。不過，結合粵港澳大灣區強大的制造能力，廣州有望在人工智能的新賽道上以“四兩撥千斤”的巧勁兒，以小博大、突圍而出。

調研團隊

• 香港科技大學（廣州）協理副校長（知識轉移）、人工智能學域主任 熊輝
  

• 廣州市工信局副局長 黃星耀
  

• 科幻作家、中山大學中文系創意寫作教研室主任、廣州市作家協會副主席 王威廉
  

• 廣州市人大代表、廣州市人大預算委員會委員，工業和信息化部電子第五研究所全國重點實驗室副總工程師 周斌
  

• 廣州市人大代表、廣州醫科大學附屬婦女兒童醫療中心婦女保健部主任、廣東省婦女兒童工作智庫專家 邱琇
  

• 廣州市人大代表、廣州意筑服飾有限公司設計總監 徐香蘭
  

• 廣州市工信局信息技術發展處三級調研員 范紅永
  

• 深創投大灣區投資部投資總監（人工智能方向） 譚政燾
  

• 廣州市社會科學院現代產業所研究員 秦瑞英
  

• 仕博獵頭天使創投創始人 邱軍濤
  

• 長城戰略咨詢華南區總經理 孔偉強
  

• 廣州日報全媒體記者 申卉、林傳凌、趙婉彤、席樂瑤、高鶴濤、王維宣、莊小龍、吳子良、駱昌威、羅知鋒、王文宇、陳鏡州

調研樣本

香港科技大學（廣州）、廣東人工智能與先進計算研究院、云從科技、暗物智能、鈦動科技、像素數據、致景科技、數說故事、拿火音樂、超訊通信、粵港澳（國際）青年創新工場、熱動科技

入局之機：拓展應用場景和關注底層技術為兩大發展路徑

調研發現，廣州的人工智能企業大致有兩條主要的發展路徑：一是早期從視覺識別起家的企業，像云從科技、像素數據，在安防、金融、教育等領域開拓出一批應用場景。二是在互聯網創業中摸爬滾打多年積累下大量數據的科技企業，當生成式人工智能來臨，它們順理成章地用各種人工智能工具賦能現有業務，像鈦動科技、數說故事、致景科技、拿火音樂等。

無論是哪一條發展路徑，企業都將應用場景視作生命線。

“在人工智能行業，或許只有一小撮人去做0到1的質的突破，更多人要關注應用場景，怎么把它用好。”香港科技大學（廣州）協理副校長（知識轉移）、人工智能學域主任熊輝如是說。的確，如ChatGPT般的通用大模型，具備通識能力，但不能解決特定行業特定場景的專業問題。因此，當一眾通用大模型還在摸索商業模式之時，務實的廣州人已經在人工智能的應用層賺到第一桶金了。

幫助國貨在海外打造品牌的鈦動科技，是行業內最早一批進行AIGC（人工智能生成內容）應用場景落地的企業之一。鈦動科技創始人兼CEO李述昊認為，中國大量中小企業的優勢是直接面向應用場景，而不是先拿出技術，再找場景嵌套。

很多企業要布局海外業務，從市場調研、產品本地化設計、物流倉儲到市場推廣，整個流程耗時長達一兩年。如今絕大多數環節都可以依托技術賦能，可能一個月就能開賣。李述昊介紹，企業出海營銷面臨海外模特成本高昂和操作流程繁瑣等問題。擁有涵蓋歐美、東南亞、中東、非洲等模特素材庫的“鈦AI換裝”模型，能為跨境商家一鍵虛擬模特換裝，貨品上架時間從一周縮短到了兩分鐘。

除了選擇在大模型的肩膀上拓展業務場景的主流路線，廣州人工智能賽道上也有“另類玩家”，他們不“卷”大模型，有的關注底層技術，有的通過投資技術快速入局。

比起在熱門賽道里做應用，暗物智能的技術路徑更加底層。“大語言模型中純數據驅動的技術方式，由于安全性、可靠性等問題，阻礙了真實應用場景產業落地。只有先把技術應用落地的痛點解決了，才能在大灣區這樣的應用創新場景集聚地進行大規模復制應用。”暗物智能科技研發副總裁蘇江說。針對這些痛點，暗物智能對業務應用邏輯進行白盒機制的機器推理，打造人工智能“可信”機制。

相比暗物智能“單挑”新技術范式，長期專注新一代通信技術等服務的超訊通信，一手布局上游算力中心，一手通過旗下子公司入局下游文生圖、圖生圖等熱門的生成式人工智能賽道，推出了靈犀妙筆AI。不過，他們所面對的挑戰，在于市面上熱門的國產AI大模型已經沖到一線“拼殺”，要如何競爭？超訊智能科技（廣州）有限公司總經理胡晶說，除了發力國內市場，他們將出海作為重要戰略之一，目前已經在多個金磚國家完成測試。

解局之思：人工智能應該像數學一樣成為一門基礎學科

為何在廣州會爆發出如此多的應用場景企業而非底層技術企業？曾在中山大學任教、后辭職創業的數說故事創始人兼CEO徐亞波感觸頗深。“在廣州創業，最大的感受就是這座城市的務實。”

正是這樣的務實風格，推動企業去尋找應用場景、找客戶。徐亞波說，最近爆火的大模型KIMI，公司名就叫“月之暗面”，從中可以看出這需要天馬行空的想象。“這樣的對比，不能說誰對誰錯，畢竟從工業界看，通用語言大模型沒有得到特別廣泛的應用，商業領域暫時也沒出現‘殺手級’應用。”從這個角度看，大灣區發展人工智能可以把重心放在應用場景，思考如何在扎實的產業基礎上把應用做好，培育好產業生態。

當然，鮮有廣州企業“卷”大模型，并不意味著大模型不重要。從總體上看，廣州為何在這次生成式人工智能，尤其是大模型浪潮中顯得聲量不夠高昂？熊輝坦言，人才是很重要的一個方面。在這次浪潮中，“智能”與“語言”緊密相連。

他解釋，上一輪計算機視覺技術領域，幾個研發重鎮除了清華大學，還有合肥的中國科技大學以及香港的香港中文大學、香港科技大學等，大灣區的人才優勢就體現出來了，商湯科技、云從科技等這批視覺識別領域的“AI四小龍”，都成長于大灣區。

有調研團隊成員表示，當前的通用大語言模型，廣州之所以優勢還不夠明顯，原因之一是頂尖的高校研究組還不夠多。大語言模型源自自然語言賽道，目前國內清華大學和哈爾濱工業大學一直是佼佼者。從產業角度分析，這批清華出來的創業者，已逐漸形成一套生態循環，一方面是學校的機制靈活、鼓勵創業，另一方面成功的校友本身就有帶動作用。

熊輝認為，港科大（廣州）有責任承擔起這樣的使命。“我們一方面重視交叉學科，一方面倡導實驗動手，希望以此培養創新創業型人才。我相信，未來在垂直賽道上，我們港科大（廣州）將會異軍突起。”

如何培養人才？熊輝建議，今后人工智能應該成為學校的一門必修課。“人工智能應該像數學一樣成為一門基礎學科，無論是做化學、做材料、做分子生物分析、腦科學，甚至是文科，都要學，從而延伸自己的能力。”

破局之道：搭好算力等基建 讓企業集中力量辦大事

調研團認為，發力生成式人工智能，廣州要學會“大力出奇跡”，有了基礎設施，人工智能對各行各業的賦能將起到“四兩撥千斤”之效，各種新業態新模式將釋放出前所未有的潛能。

熊輝坦言，回顧過去二三十年，技術進步基本是在產業界出現的，而沒有在學界出現，例如搜索、數據庫、通用大模型等。“但這樣說也不公平，因為真正做技術的人都是學術界培養出來的，只是這些成果沒有從學術界的實驗室孵化出來。”正是這樣的現狀，讓他深知，研究者必須“上前線”，走到產業中去，才能真正地推動技術進步。因此，港科大（廣州）強調產、學、研、用、投一體化思考。“以人工智能為例，我們就是要把學生推到最前線去。”在熊輝看來，對大灣區、廣東和廣州來說，要充分認識到高科技大學的重要性。“這是一個需要‘大力出奇跡’的時代，特別是對高科技高校的投入。”

如何推動產業與科技的融合？新型科研機構在其中扮演了重要角色。落地大灣區的廣東人工智能與先進計算研究院就是其中代表。其副院長梁俊說，研究院之所以落地大灣區就是希望走到產業的第一線。“我們現在采取‘企業出題，研究院答題’的模式，借助研究院在技術創新方面的優勢，與產業進行深度融合。”

從產業界的角度看，云從科技聯合創始人姚志強建議，企業“卷”大模型長期看并不現實，因此要集中力量辦大事，政府部門做好基礎設施的搭建。“基礎設施不僅僅是算力，我們總以為建好算力中心就建好了‘高速公路’，其實算力平臺還不是‘高速公路’，必須要把通用大模型也考慮進去。雖然現在看起來很燒錢，但重點是培育了整個產業生態。”他認為。

對于姚志強的說法，廣州市人大代表周斌認為需要加強“企業+政府+機構”的多方聯動。“我覺得最好的模式還是企業投一點、政府出一點，共同打造通用大模型。尤其當工業數據都分散在不同企業的現實下，更要多方聯動，實現數據要素的真正變現。”

發展思路——政府要“大力出奇跡”，科研工作者要“上前線”

在科研創新領域，香港科技大學（廣州）協理副校長、人工智能學域主任熊輝認為，廣州要在人工智能賽道突圍而出，政府要“大力出奇跡”，科研工作者要“上前線”，走到產業中去，才能真正地推動技術進步。政府部門要充分意識到高科技大學的重要性，全世界都在比拼這一點，每個學校要打造強勢學科，實現及時變現、及時產業化、及時做資本投資，形成良性循環。

廣州市工信局副局長黃星耀則從政府部門的角度思考廣州對人工智能產業的布局。新興產業和未來產業是新質生產力的重要載體。其中，人工智能是未來發展的一個重要領域。下一步，將結合廣州產業基礎和資源稟賦，加快構建新型工業化產業體系，重點發展智能網聯新能源汽車、生物醫藥與高端醫療器械、特色工藝半導體與集成電路、新型顯示、新型儲能、智能裝備與機器人、人工智能等產業，大力實施數字化、智能化、網絡化、綠色化“四化”賦能行動，切實推動人工智能賦能千行百業。

產業落地——把垂類模型作為突破點，形成廣州的特色和領先優勢

廣州市人大代表、廣州市人大預算委員會委員、工業和信息化部電子第五研究所全國重點實驗室副總工程師周斌坦言，“兩條腿走路很重要”。他認為，廣州既要圍繞基礎研究、顛覆性技術突破加大投入，也要重點發力人工智能技術與產業的結合。“具體來看，要推動人工智能促進制造業轉型升級、推動新興產業發展，發揮產投機構的作用，推動技術迭代和產業升級。”

長城戰略咨詢華南區總經理孔偉強則把目光聚焦在人工智能如何在垂直產業領域落地。他說，廣州在垂類模型方面有非常好的基礎，而垂類模型其實有著很高的門檻，并不是通用大模型就能直接進入的。只有對產業本身有非常深入的理解，才可能做好這件事。“我建議，廣州把垂類模型作為人工智能產業的突破點，形成廣州的特色和領先優勢。”

對此廣州市社會科學院現代產業所研究員秦瑞英也深有同感。她以服裝紡織行業為例，認為廣州的傳統產業在“人工智能+產業”領域有著更大的發展潛力。

要素保障——要讓我們已有的數據活起來，積累更多更好的數據

堅定賽道后，如何為人工智能產業提供要素保障，成為調研團關注的焦點。廣州市人大代表、廣州醫科大學附屬婦女兒童醫療中心婦女保健部主任、廣東省婦女兒童工作智庫專家邱琇說，人工智能賽道中，數據的競爭非常重要。要讓我們已有的數據活起來，積累更多更好的數據，為發展新質生產力提供最基本的要素保障。仕博獵頭天使創投創始人邱軍濤聚焦人才。他認為，培養人工智能人才固然重要，但周期太長，因此廣州要注重人工智能人才的引進。人才的引進需要現象級的企業，對于高端人工智能人才來說，小企業無法承擔這樣的成本。“所以引進人才要靠龍頭企業，當一個地區缺少龍頭企業，政府就要發揮更加重要的作用，出臺更有吸引力的人才政策。”

科幻作家、中山大學中文系創意寫作教研室主任、廣州市作家協會副主席王威廉則認為：“人工智能時代，如何提升我們的創造力、想象力固然重要。但也要避免落入數據陷阱中。”

調研手記

——清醒誠篤 提擋加速

AI火熱，技術發展一日千里，各種模型百舸爭流，應用工具如雨后春筍。在勢不可擋的AI浪潮中，各地都在積極布局。如何搶抓新機遇，搶占新風口，廣州要保持清醒誠篤的態度，延續優勢，直面不足。

在上一輪判定式人工智能熱潮，得益于豐富的應用場景，廣州在計算機視覺、語音識別領域走在全國前列。可以說，讓技術進步與產業推廣相互促進，廣州積累了一批經驗。如今的生成式人工智能風口，廣州大小企業也踴躍參與，但取得的創新成果仍不算多。產業界一定要破除賺快錢的心態，在AI技術開發和應用上下足功夫。

“人工智能+”行動意味著不能只停留在玩酷耍炫的技術，還應帶動產業革故鼎新。因此，廣州依舊要抓住產業鏈完備的優勢，拉動傳統產業在數智轉型上形成質的飛躍。

讓人工智能一大批新技術、新應用、新突破在廣州拔節生長，需要人才引領。人才，是本次調研中企業提及最多的訴求。廣州要吸引八方人才，需要更加實打實的政策形成強引力。除了人才引進，廣州對人工智能人才的培養更不能落后。通過“人工智能+”以用促研，讓高校的基礎研發與產業界的成果轉化有效協同，避免人才培養與產業應用脫節。調研中，有的校企雙方共建校企聯合研發中心、校企聯合實驗室。廣州需要進一步加大力度探索“政府+企業+高校院所”的有效協同，加快垂類模型在醫療、交通、傳統制造等領域的應用落地，形成“沿途下蛋”的創新成果轉化機制。

新質生產力正以人工智能為引擎提擋加速，廣州需要讓這臺引擎動力不減。畢竟，發展人工智能，關乎更遼遠的未來，廣州絕不能落后。（文/廣州日報新花城記者：林傳凌）

——數讀廣州人工智能產業

遴選“造車健城”等4條人工智能優勢賽道。

培育近30個人工智能產業重點載體。

培育廣州人工智能與數字經濟試驗區琶洲核心片區等4個廣東省人工智能產業園，30家省級大數據骨干企業，13家省級人工智能骨干企業。

廣州有14個人工智能應用場景入選國家人工智能創新應用先導區“智賦百景”名單（數量居全省第一）。

（數據來源：市科技局、市工信局）

系列統籌：湯新穎、張毓
版式統籌：黃思勤
調研報告/“發現廣州新質生產力”調研課題組
本期統籌記者/廣州日報新花城記者：申卉
6-7版主筆/廣州日報新花城記者：申卉、林傳凌、趙婉彤、席樂瑤
圖/廣州日報新花城記者：高鶴濤、王維宣、莊小龍、吳子良、駱昌威
視頻/廣州日報新花城記者：羅知鋒、王文宇、陳鏡州
視頻剪輯/廣州日報新花城記者：羅知鋒
視頻出鏡、協助拍攝/廣州日報新花城記者：席樂瑤
廣州日報新花城編輯：李鳳荷
部分視頻素材來源：香港科技大學（廣州）、致景科技

本文轉載自廣州日報新花城

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