總是會被朋友問到，我的產品圖片是怎么做的，今天這篇文章干脆系統梳理一下。
一般通過 AI 處理圖片，我習慣將其分成三個步驟，分別是找到目標圖片、移除目標圖片背景，以及最后生成新圖片。
找到目標圖片其實很簡單，對吧。
假如我做的是電商，手里有相應的產品實物的話，直接用手機拍攝一張產品圖片便好了。
如果沒有實物產品，且產品信息都是搬運的，不妨直接去對應電商平臺上將對應的產品圖片保存下來，形成自己的素材庫。
有了目標產品圖片，下一步就需要處理目標圖片的背景移除了。
其實這個步驟是我自己的一個操作習慣，因為我對比了好久，個人認為將目標圖片的背景移除之后再交給 AI 去生成，其效果會更好一些。
所以這一步就涉及到移除圖片背景的工具，簡單推薦幾個。
比較知名的一些工具，像 Remove.bg，Canva，都是比較好用的。但是使用這些工具的問題是，免費版本的使用額度有限，且不支持批量操作。
那這種情況下，如果你只有幾張產品圖片，并不需要經常使用的話，隨便選擇一款工具使用便可以。
但如果你需要批量操作，且產品圖片非常多的話，就不得不考慮自建一個「圖片背景移除」的工具服務了。
這里我推薦使用 Hugging Face 里面的這款圖片背景移除模型，其移除效果非常不錯，非常適合電商圖片的處理場景。
基本到這一步，我們就收集好了所有素材，剩下就需要去生成相應的效果圖片了。
現在市面上的圖片生成工具有很多，像 ChatGPT、Claude 等模型都支持了圖片生成的功能。但是我一直在使用 SD，主要是當初我買了長期的在線服務。
服務一直也沒到期，且用起來還順手，就沒有再去切換了。
比如上圖這款工具里面提供了非常多的圖片服務，我便可以直接將上一步處理好的產品圖上傳上來，簡單輸入我的要求便可以得到非常多不錯的效果了。
當然其他的模型可能會更方便，但我一直沒怎么嘗試，有興趣可以自己研究一下。
此外我們在做產品圖片的時候，完全可以收集一些與我們產品相關的圖片生成類的 Prompt，來生成一個比較合適的場景圖片。
而這塊的信息實在是太多了，后續抽時間可以好好整理一下。
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