如何從SERP發現搜索意圖

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如何從SERP中發現搜索意圖

在做谷歌SEO優化的時候，我們一直強調的是為潛在目標客戶輸出有價值的原創內容。大部分的谷歌SEOer們面對這個問題的時候，會選擇使用一些統計分析工具（比如Ahrefs和SEMrush等）來查看一些特定關鍵詞的優化難易度或者關鍵詞的其他類型變體，從而圍繞著該關鍵詞輸出相應的內容。這種方法從整體上看沒有什么特別大的硬傷，但是有一點要注意，當使用這種方式輸出原創內容的時候，可能你所創建的內容形式并不一定符合潛在目標客戶的搜索意圖。

這就好比是你想吃一碗湯面，但是呢廚師給你做了一碗炸醬面或者炒面，雖然食物的主體也是面條但是這干巴巴的面不是和符合你的胃口，實際上你就想在吃面的時候喝口酸爽的面湯，這就導致了需求與供給不匹配的情況。對應到谷歌SEO優化中，也就成了搜索意圖與搜索結果不一致的情況。為了解決這個問題，我們需要對SERP（自然搜索排名結果）進行重點研究。

我們以關鍵詞“baked alaska flambe”—(一種火焰燃燒的糕點類食品)為例子，進行關鍵詞搜索，會得到這樣的SERP排名結果，如下圖所示。

從SERP結果中，我們看到排名首頁零位的是Recipes，也就是說精選摘要部分谷歌選擇了幾個不同的網站頁面，而這幾個不同的網站頁面中有一個共性特征就是它們的內容都是對這款美食做成了食譜形式。接下來我們再看看排名首頁第一位的內容，它也就是精選摘要的第一個結果。因為截圖的關系，這里看不到排名首頁第二的結果，實際上排名第二的就是精選摘要中第三個圖片所對應的頁面。

我們依次打開這幾個排名靠前的頁面，仔細查看頁面中的內容，會發現這些內容中并沒有寫關鍵詞baked alaska flambe的歷史，也沒有講這個關鍵詞應該如何發音。基本的內容都是在表述這個美食應該怎么制作。這個結果說明了一個問題。那就是在經過無數搜索對象的搜索需求與內容供給配對之后，谷歌排名算法所得出的結論就是食譜（Recipes）類型的網站頁面內容，最能夠符合廣大搜索用戶的搜索需求，滿足他們的搜索意圖。

從SERP排名結果中我們能夠看到了潛在目標客戶的搜索意圖，但是我們是不是簡單的按照現有的這些排名靠前的內容直接輸出相同類型或者格式的內容就可以了呢？顯然，沒這么簡單。在這里，我給同學們推薦一款Moz的分析工具MozBar for Chrome

這是一款chrome的插件，能夠對每一次的SERP結果顯示對應網站頁面的PA、DA、Link analysis等指標進行統計分析，如下圖所示。

以上圖中第一個排名結果為例，該頁面的PA值是52，在這個頁面上有24條鏈接，這24條鏈接來自5個不同的外鏈源網站。該頁面所在的網站DA值高達95（滿分是100），總共有13億條鏈接，這些鏈接總共來自94萬個不同的外鏈源網站。（網站達到這個層級，基本上已經不需要你自己去做外鏈了，每天都會有數不清的外鏈指向你的網站，是不是很開心？）

但你以為MOZbar的功能就只是這么簡單嗎？顯然不是，它還能夠提供統計信息下載功能，以便我們將相關統計分析信息下載到自己的本地電腦上進行進一步的探索，如下圖所示。