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      這幾天跑了一個項目,用了前面同類產品的相似人群做種子投放,發現踩了一個坑,大家注意避坑。

      Facebook在adset設定里面有一個選項 ”賦能型自定義受眾?“,其實就是自動擴展人群,通常這個功能是大家在投放的時候讓adset去自己擴展人群學習,不選的話一般就只會跑自己設定的人群,比如設定了1%的LAL,就一定只會在這個1%的LAL里面跑,興趣關鍵詞也一樣。
      如果開啟了這個功能,就會讓adset在現有的轉化人群基礎上自動學習更可能產生當前轉化的人群來曝光。

      通常情況下這個功能其實是有幫助的,默認勾上后在adset投放出去后根據現有轉化人群學習,尤其是多個adset之間默認設置的受眾人群相似的情況下會自動讓同一個campaign的adset減少競爭,也是由于有這個,我現在已經不那么注重adset之間的人群重疊問題。

      最近這幾天踩坑主要踩在設定種子人群后默認開啟了興趣,但是投了一個靠前的目標,兩個接近的游戲產品,我拿了A產品的付費種子,直接投放了B的安裝目標,最后跑出來后發現安裝CPI確實很低,但是B產品基本沒有產生實際的付費,最后才發現自己習慣性勾選了默認擴展受眾人群選項,實際上在選擇了擴展人群后,adset學習過程中直接根據種子包人群跑完的安裝轉化再基于現有轉化學習就不再是在我精準人群包的范圍內跑了。至于為何要選擇投放安裝目標主要還是考慮投放靠后的event在精準投,人群的情況下只會讓CPM更高,投前面的安裝點實際上能省點錢,降低CPM。

      針對有精準種子人群時候正確的投法:
      1,精準種子人群投放的時候關閉自動擴展人群后投放靠前的點位,比如安裝或者注冊,低等級行為等。
      2,精準種子投放關鍵目標,如付費行為,但是可以勾選自動擴展人群。
      3,投engagement類型廣告,直接選擇conversion類型的campaign后再勾選人群投放,這就和再營銷的思路一致了。

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      作者做了12年廣告投放,專注出海,目前主要研究廣告自動投放,團隊開發了支持Facebook,Google,TikTok,Twitter自動投放系統,能實現廣告全自動上傳,優化
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