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這段時間做了個實驗,往FB,TT廣告組里面追加素材,觀察數據效果。整體實驗選了4個產品做實驗,其中均為比較老點的產品,2個轉化率相對高一些,2個轉化率比較差,有1個產品不算太老,在500萬新增水平。

所有產品跑的均為AEO,沒有嘗試MAI系列,整體實驗堅持了2周,在多個廣告賬戶,多個系列里面都追加了素材,專門挑老的系列,跑大了的廣告組追加。


實驗結果如下:

1,最難跑的兩個產品,轉化率比較低,反而實驗出來效果比較不錯,往老系列里面追加素材,有比較大的概率能更快跑出來,相比直接創建新系列強一些。

2,轉化率相對高一點的產品,并沒有太大的優勢,成功率比較低,主要是新系列跑的比較好,會搶走老系列的量級。

3,TT的效果更明顯,在FB上沒有太明顯效果的時候發現TT追加素材更容易跑出來(也可能是我追加的素材比較好),但是TT的測試結果由于我產品數量不夠多,有比較大的運氣成分。

4, A+AC的系列,跑的好的追加也會有機會跑起來,跑的不好的系列怎么追加也跑不起來,幾個產品均如此。

5,在廣告組里面追加相近一點的素材,更容易成功。


猜測分析:

1,FB的系統學習其實在廣告組,廣告,廣告系列層級都應該有關聯,權重不太清楚,但是理論上應該是在同一個廣告組里面追加素材,學習到的人群是更接近的,如果換素材方向覆蓋的人群可能和現有學出來人群不匹配導致效果反而下降。相比TT,其實TT的學習大概更多是在group層級,有點感覺是group層級選人群,素材層級直接是在對比一些CTR,CVR轉化情況之類,只要人群正確,追加素材直接在高轉化目標人群里面跑更容易學出來。

另外其實也可能說明TT的新廣告組學習能力不足(新廣告組學習期要浪費的錢更多),導致追加顯得效果好。

2,新老產品和事件轉化率其實本身都還是轉化率的問題,新產品猜測是因為還沒有洗完核心用戶,所以其實在新建廣告的時候轉化率都不會差(FB的新產品轉化率高),老的廣告組里面并沒有太大優勢所以不明顯,轉化率差的產品和老產品都是更多因為轉化率本身不太高,比較挑剔受眾人群,所以往跑的好的系列里面追加更容易覆蓋到正確人群,跑出來的概率更大。

3,相似的素材追加效果更好原因就是相近的素材跑出來的人群接近。我先前更多是直接定期復制跑的好的廣告組里面素材,這個操作更多是為了用復制老廣告重新生成一條新廣告去再嘗試覆蓋下先前曝光過的人群目的。如果風格差異很大的素材放一起實際上更容易導致整個廣告組學偏,不建議。

4,有些跑的不好的廣告組追加了也學不出來,包含A+AC也一樣,學不出來可能就從一開始人群就不對,加素材不足以讓廣告組馬上覆蓋到新的人群,還是老的人群方向探索,還不如新建。


建議:

1,所有產品都應該至少做下實驗,嘗試往跑的還不錯的廣告組里面加新廣告(求穩定的時候別冒險)。

2,老產品跑不動的時候,在老廣告組嘗試復制轉化好的素材,或者追加新的素材。

3,歷史跑的好的廣告組,一直在下滑的,優先追加嘗試搶救。并且可以考慮素材的差異性拉開一些,不能太過分 但是要嘗試用新素材覆蓋一些更寬的人進來。

4,我猜測跑MAI的產品難度不大的估計追加的意義不會太大,可能直接跑新系列也挺容易,但是也應該一定有一些效果。寬泛受眾的產品可能效果不一定比新建的更好,我測試有效的產品均為相對垂直的產品,謹慎嘗試。


如果你后面也做了相似的嘗試,希望能私下給我講講你的測試結果,感謝。


點個在看,祝你起量


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作者做了12年廣告投放,專注出海,目前主要研究廣告自動投放,團隊開發了支持Facebook,Google,TikTok,Twitter自動投放系統,能實現廣告全自動上傳,優化
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