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您的 Facebook 廣告是否陷入 Facebook 可怕的學習階段?想知道如何快速使您的廣告系列擺脫“學習受限”狀態(tài)?


在本文中,您將發(fā)現(xiàn)三種快速將 Facebook 廣告退出學習階段的方法,從而提高您的廣告系列效果。



什么是 Facebook 廣告學習階段呢?


從本質上講,所有 Facebook 和 Instagram 廣告活動都以相同的方式運作,無論您花費多少或您的業(yè)務是什么。


當您啟動新廣告系列時,該廣告系列中的廣告組將進入學習階段,該階段特定于每個廣告組。


要退出學習階段,您的廣告組必須在理想情況下在 7 天內產生 50 次結果操作。


與針對購買進行的轉化優(yōu)化相比,如果您的廣告系列目標位于渠道更高層,例如針對著陸頁瀏覽量進行流量優(yōu)化,那么這將更容易并花費更少的時間。


但是,您不想只選擇流量或帖子參與度等目標來幫助更快地退出學習階段。


如果您的廣告系列的最終目標是產生購買,那么使用流量目標或帖子參與度獲得的銷售額將少于使用針對購買進行優(yōu)化的轉化目標的銷售額。



您應該將您的活動目標與您想要實現(xiàn)的結果保持一致。如果您想推動產品購買,請先測試優(yōu)化購買的轉化目標。


或者,如果您正在生成潛在客戶,例如內容選擇加入或聯(lián)系表單提交,并且您已在確認頁面上安裝了潛在客戶事件,則應使用針對潛在客戶優(yōu)化的轉化目標。


在學習階段,您的結果將不穩(wěn)定,因為 Facebook 會學習如何最好地投放您的廣告。


在此期間,您很可能會看到性能波動和更高的成本。隨著您的廣告效果趨于穩(wěn)定,F(xiàn)acebook 建議您不要編輯您的廣告組。


如果您編輯您的廣告組,您將重置學習階段,并且必須從 0 開始再次獲得 50 個結果操作。


如果您將鼠標懸停在“學習”文本上,您會看到一個進度條,顯示您的廣告集產生了多少結果。




“學習受限”對您的廣告效果有何負面影響?


學習受限是一種投放狀態(tài),您的廣告組沒有產生足夠的結果操作,即離開學習階段所需的 50。


通過不退出學習階段并達到學習限制,您的結果將比離開學習階段時更糟糕,并且您的廣告組可以使用 Facebook 的機器學習來提供更好的結果。


當您停止學習并且您的廣告組投放狀態(tài)更改為有效時,F(xiàn)acebook 可以更好地確定向誰展示您的廣告,以及誰更有可能接受您在廣告系列和廣告組級別設置的目標和優(yōu)化事件。



因此,您會看到更高的點擊率、更低的每次點擊費用、更多的人被發(fā)送到您的網站以支付您的廣告費用,最終購買量增加、每次購買成本更低、廣告回報率更高花費。


您可能想知道,“如果我的廣告集達到學習限制,我還能離開學習階段嗎?”?簡短的回答是肯定的,如果您達到 50 個結果操作,您仍然可以限制學習。


例如,如果您的廣告集有 44 個結果(例如購買),但您在交付狀態(tài)中看到 Learning Limited,那么您距離達到 50 個目標只有 6 個。


最好等待獲得最后 6 個事件,看看一旦您離開學習階段,您的成績是否有所改善。


但是,如果您的廣告組只產生了 20 個結果操作,例如購買,并且您看到 Learning Limited,那么您距離學習階段還有 30 次。


在您的廣告集離開學習之前還剩下這么多,并且您的單次結果成本是不可持續(xù)的,您迫不及待地想要生成離開學習所需的剩余結果數(shù)量。


在這種情況下,請使用下面概述的三種策略之一來嘗試離開學習階段。



01

使用更少的廣告


如果您的活動中有多個廣告集達到學習受限,則離開學習階段并減少進入學習受限的可能性的一種方法是減少活動中的廣告集數(shù)量。這適用于所有活動,包括使用活動預算優(yōu)化 (CBO)功能的活動。


您的廣告組可能會受到學習限制的主要原因之一是您的廣告系列預算在廣告系列中的廣告組中分配的太少。因此,根據(jù)您當前的單項結果成本和您設置的廣告系列預算,從數(shù)學上講,您無法在 7 天內生成 50 項結果操作。



相反,您希望在您的廣告系列中測試更少的廣告組并分配相同的預算,從而提高您生成每個廣告組所需的 50 個結果操作以離開學習階段的能力。通過這樣做,您還可以減少您的廣告組遇到學習受限和性能下降的可能性。



例如,假設您的廣告系列中有四個廣告組(每個都測試不同的基于興趣的受眾),并且這些廣告組中的部分甚至全部達到了學習限制,并且在達到 50 個所需的結果操作后不超過 10 個。


在這種情況下,請暫停您的廣告系列并復制它。



復制后,將四個廣告組中的兩個組合成一個新的廣告組,有效地將廣告組的數(shù)量減半。對剩余的兩個廣告組重復此過程,將它們組合成第二個新廣告組。


通過這樣做并分配相同的預算,您現(xiàn)在將每個廣告組的支出增加了一倍,并提高了您的廣告組在 7 天內產生 50 次結果操作的能力。


您在新廣告系列中組合的廣告組應基于它們在原始廣告系列中的效果。放棄未達到您的最低可行廣告支出回報率 (ROAS) 的廣告組,并結合您最有效的廣告組以更快地離開學習階段。

02

增加您的廣告系列或廣告集預算


簡而言之,您可能沒有花費足夠的錢來擺脫學習階段并達到所需的 50 個結果操作。


如果您使用針對購買進行優(yōu)化的轉化目標,則尤其如此,因為這是漏斗中最低的事件操作,成本最高,因此您為預算分配生成的結果較少。

但是,這并不意味著您應該只選擇漏斗更高的目標來更快地擺脫學習。


相反,了解需要在廣告系列級別(如果您使用 CBO)或廣告組級別(如果您不使用 CBO)設置多少預算的最有效方法是計算所需的廣告支出關于離開學習所需的 50 個事件操作、7 天的時間范圍以及您當前的每次購買成本。


例如,如果您當前的每次購買成本為 10 美元,則您需要花費 50 倍的每次購買成本來生成 50 個事件操作。10 乘以 50 是 500 美元,我們知道我們需要在 7 天內花掉這筆錢,因此我們的廣告組每日預算為 500 美元除以 7,即每天 72 美元。



請記住,這是對廣告系列中單個廣告集的計算。如果您有兩個廣告組,如果您使用 CBO,則每個廣告組的每日預算為 72 美元,或合并的廣告系列預算為 144 美元。


棘手的事情是:如果您的廣告系列及其中的廣告組由于達到了學習限制并停留在學習階段而沒有提供您想要的結果,那么您可能不愿意花更多的錢在上面是可以理解的結果不好。


但是,您的營銷活動沒有取得您想要的結果的原因之一是您沒有花費足夠的錢來擺脫學習階段。他們被困在學習有限和效率進一步下降。


如果您不更改廣告系列以嘗試在 Facebook 推薦的時間內離開學習階段,這可能是一個惡性循環(huán)。


當您針對冷門受眾時,增加預算會更容易也更有效。它們更大,因此它們可以處理預算增加而不會立即引起頻率問題。

對于您在針對高質量網站自定義受眾(受眾規(guī)模較?。┑膹V告系列中使用的廣告組,您可以在學習階段產生很好的結果,并且由于受眾的熱度有限,之前訪問過您的網站。


在設置預算時,要記住的最重要的事情是您的受眾規(guī)模應該決定您的預算分配,而您的預算決定您的受眾范圍。您的受眾越多,您可以花費越多,您接觸受眾的速度就越快,您也可以越快地退出學習階段。



03

避免重置學習階段的行為



更有效地退出學習階段的第三個策略是減少您在廣告集中重置學習的次數(shù)。


每當您對廣告集進行重大修改時,就會發(fā)生重置學習。調整廣告系列時,三個主要操作將重置學習階段。

每 72 小時增加或減少 20% 以上的預算:如前所述,如果您的廣告組陷入學習受限,最好復制您的廣告系列并設置新預算。


無論如何,原始廣告系列的效果都在下降,如果您發(fā)現(xiàn)在原始廣告系列中添加新廣告組或按照之前的建議將它們組合在一起并不能改善結果,則必須在新廣告系列中啟動更改


更改廣告組中的受眾:如果您的廣告組陷入學習受限,您可以更改以提高廣告系列效果的廣告系列變量之一是測試新受眾。


但是,如果您對當前的廣告組進行更改,它將重置學習并且您將回到零。同樣,與預算更改一樣,您希望復制您的廣告系列并在新廣告組中進行更改。

將新廣告添加到您的廣告集中:與受眾變化一樣,您可以測試以提高廣告系列效果并更快地退出學習階段并獲得更好結果的其他廣告系列變量之一是測試新廣告。


但是,如果您將新廣告添加到現(xiàn)有廣告組,無論它是否仍處于學習階段,它都會重置學習。


如果新廣告在您首次啟動廣告系列時學習有限的批量制作廣告,則不要將新廣告添加到您的廣告組中。


例如,您可以創(chuàng)建 5-6 個廣告,并在啟動廣告系列之前將它們全部添加。然后從兩個設置為活動的廣告開始,這樣您就可以測試這些變體并關閉其他變體。



如果您的廣告效果不佳,您可以關閉它們并打開一些已經在您的廣告組中的新廣告。這個過程不會重置學習。


如果您將新廣告添加到廣告集中,它將重新進入審核階段,從而重置學習階段。


因此,請確保批量制作廣告,在開始時將它們全部添加,然后根據(jù)效果輪播。


結論

這三種策略將幫助您更快地退出學習階段,避免陷入可怕的學習受限交付狀態(tài)。


您可以整合廣告組,將廣告支出集中在表現(xiàn)最佳的廣告上,并在 7 天的時間范圍內推動更多的成效行動。


通過分配在啟動活動后 7 天內生成 50 個結果操作所需的最低預算,更快地退出學習。


最后,通過在原始廣告系列的重復版本中更改廣告組來避免重置學習階段。

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