好用爆了！推動機器學習期so easy，別忘了簡化Facebook廣告結構

之前Facebook代理YinoLink易諾給大家分享過如何簡化Facebook廣告結構，不讓投放或審核中的廣告數量觸及Facebook公共主頁廣告上限。

如果Facebook公共主頁一次性投放過多廣告，脫離機器學習階段的廣告數量會減少。因此，我們需要簡化Facebook廣告結構。

1. 建議Facebook廣告數量配比

在Facebook廣告賬戶概覽可查看該賬戶中處于學習期的廣告數量占比，理想比例為30%。

如果想讓廣告快速度過機器學習期，1個Facebook廣告系列的廣告組數量建議在3-6個，每個廣告組包含2-5個廣告素材。

2. 合并、關閉廣告組

合并不同版位的廣告組，Facebook代理YinoLink易諾建議賣家們可以使用自動版位AP和素材定制功能，獲得更優成效。合并不同語言的廣告組，并在一個廣告組中設置多種語言。

此外，建議定期檢查并關閉廣告效益不足或是需要優化的廣告，例如近7天沒有投放，單次成效費用最高的廣告。

延長再營銷時間窗，確保再營銷時間窗與網站訪問量匹配。

擴大類似受眾比例，例如0-1%，1-2%，3-5%，5-10%，不要局限于3%以內。

合并高度重疊的興趣和行為目標受眾，確保各個細分受眾群的創意策略相同。

盡量減少受眾重疊，使用合適的受眾排除條件，排除已經轉化和轉化可能性低的用戶，例如將過去15天內有過購買行為的客戶排除在外。

綜合使用Facebook、Instagram、Audience Network等多個版位可以有效提高Facebook廣告曝光率，縮短機器學習時間。

統計數據顯示，使用多版位投放Facebook廣告可以降低71%的單次轉化費用，增加覆蓋人數。

提升“預算/競價比”，根據50次轉化/每周的閾值計算每日預算。例如單次轉化2美金，那么50次轉化需要100美金，每日預算應設置至少15美金。

使用廣告系列預算優化CBO，充分利用預算。

在廣告層級測試創意，提升廣告素材的質量，多場景測試廣告素材。

定期審查、合并預算，Facebook廣告預算設置額度充足，確保預算能獲得至少50次的優化事件數。避免大幅改動預算增加，可能會讓廣告重新進入機器學習期。

選擇適當的競價策略，切勿頻繁更改。務必以您的目標和費用要求為依據選擇競價策略，在大促期間可以選擇加速投放以確保充分花費預算。

盡量指定受眾的價值，根據終身價值競價，促銷期間設置可以接受的最高競價。

如果使用競價上限，確保上限足夠高。Facebook代理YinoLink易諾建議設置高于實際目標的上限，促銷期間可以不設置上限。

對于銷量較少的小眾產品或高價值商品，可以嘗試優化漏斗中更上層的轉化事件，例如帖文互動、落地頁瀏覽量等。

優先選擇高轉化量、高轉化頻次、高相關度的事件，否則機器學習到的數據量少，會延長機器學習的時間。

增加轉化事件的數量有助于更快達到機器學習階段的閾值，提升整體優化效果。

以上就是Facebook代理YinoLink易諾為大家總結的快速度過機器學習期指南，以及如何簡化Facebook廣告結構。

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