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一般情況下Facebook和第三方有誤差，這個在新產品里面不明顯，在老產品或者大推的新產品上誤差比較大是可以理解的。Facebook是自歸因平臺，是根據所有安裝用戶來匹配是否為自己平臺貢獻，然后再把數據給到第三方，第三方根據Facebook給回來的數據按照最后一次點擊歸因來讓第三方自己判斷歸因，由于一定會存在這個用戶在其他地方也可能點擊了廣告或者有一些搞劫持的渠道把最后一次點擊搶走，導致整體總量上一般按比例會有誤差，投放的時候大家估算好這個誤差比例，出價上適當按比例折算就好。
某個產品實際上在Facebook上的數據顯示基本都在0.3附近，包含其他campaign，由于都是統一用程序自動優化出來的，整體價格差異比較小，但是遇到的問題比較奇葩，同樣的FB價格，到AF上之后不同campaign之間的價格差異會變的巨大。有的到了1美金，有的同樣是0.3附近。雖然我最好了數據誤差的準備，但是這種再campaign層級上的誤差，之前沒有太在意，導致了一部分的預算浪費。1，IP，AF的同學提出來的，如果我是選了國家之后會造成FB認定給A國家的，但是在AF上可能會到B國家，這樣只查看A國家會造成價格誤差比較大。（這里我項目排除這個可能性，因為af上沒分國家查看）2，reinstall，部分campaign覆蓋到了一些老用戶，這些用戶在AF上不算新用戶（90天再歸因的默認），但是FB上認定為新用戶了。但是似乎這里也不是我的產品設置問題。3，預裝影響，部分廣告覆蓋到了某個機型的用戶比較多，剛好這個機型正好有預裝，導致誤差比較大。這個可能性還在分析，要拉Rawdata來分析。
預裝的部分還分兩種，一種屬于直接打包的時候在包里面添加了參數的，無視最后一次點擊是誰都會屬于預裝，一種屬于普通的包，根據最后一次點擊來判斷（用戶啟動的時候會模擬一次點擊），所以分析下來也不一定能找到多少線索。目前我也沒注意到別的產品有這么嚴重的誤差，同時也沒有找到其他線索，如果有其他思路請提醒我，我去驗證一下。
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