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最近在跑這個方向，所以存在的疑惑比較多。歡迎大家一起加群討論IAA變現產品的投放思路，公眾號回復“休閑游戲”獲得加群方式。之前跑IAA產品的時候，用AEO跑去優化roi，但是經常遇到的坑是AEO跑到后面一定會出現越跑CPI越高，同時也存在選點不合適的時候CPI偏高，比如選的點太靠前或者太靠后都不好控制CPI，尤其是選點靠前的時候經常得不償失（AEO跑下來CPI接近1.5-2倍之類，但是后續打點靠前了ROI并不理想）。前段時間開始嘗試的一個方向，按照UAC2.0的思路去跑AEO，在限定CPI的情況下跑AEO，當然人工來實現這個不是很靠譜，畢竟要自己去同時照顧CPI和event成本，容易算漏，尤其是IAA產品跑的時候通常是多國家，多campaign，人工維護成本太大。
我重新開發了一些內部系統，針對IAA的產品單獨開發了一套UAC2.0的調價策略，其實核心思路還是在篩選素材和人群，通過預算和出價控制CPI成本，盡量把預算給CPI比較合適的廣告，哪怕其他的廣告EVENT成本明顯更合適。和Google的UAC2.0的思路很相似，盡量用低價的cpi跑到一些能達成event用戶，但是facebook的思路其實不一樣，他AEO就是去跑event，和2.5一樣，只是我人為的用系統再做了一下CPI的控制，在event達標的情況下要優先CPI。
其實有這個想法的主要原因還是考慮IAA產品其實對cpi更敏感，當然不一定所有產品都和我遇到的產品一樣有相似的數據表現，但是我目前遇到的幾個產品都是明顯在CPI上升的時候ROI在下降，同時控制CPI后因為成本降低后能有更高的roi。如果本身event選擇上是一個和ROI非常正向相關的點，我估計不一定需要按照我說的思路來。從目前的數據看，這個操作下來還算靠譜，相比直接直接跑純AEO （哪怕是7天歸因，一天歸因，或者僅回傳一次之類），感覺目前的數據更合適變現不太理想的產品，掃到更多中間腰部的用戶。
靠譜不靠譜過段時間有數據我再分享，也歡迎其他優化建議一起討論，我來測試。
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