上篇我們聊到ASC的具體優勢和實踐功能,包括創建方式(點我回看上篇)。今天我們來接著聊些更落地的效果和數據。

      Meta推出ASC的背景

      廣告成本的增加:
      市場競爭加劇,越來越多的人涌入出海賽道,競爭者越多,則需求量越大;

      數據隱私政策的改變:
      由于隱私設置和其他因素的變化,衡量和屬性廣告效果可能變得更加困難;

      消費者行為變化:
      意味著廣告主需要靈活應對并調整其廣告策略。

      ASC的核心作用

      利用機器學習技術投放表現最優異的廣告,降低廣告主成本;
      在尊重用戶隱私選擇的前提下,助廣告組面向更多用戶營銷;
      只需極少的手動設置,即可優化投放表現優異的新鮮創意。

      ASC產品的發展階段


      進階賦能型智能購物廣告(ASC)是希望持續取得效果類成效的營銷者的理想之選。目前頭部出海企業都已經大力投入了ASC的產品,正在持續擴大產品優勢。結合已知客戶使用ASC的產品消耗情況來看,頭部的企業處于穩定期向成熟期發展的階段,而中小企業則處于導入期向成長期發展的階段。

      在上半年的單次成效費用季度環比中,我們發現頭部企業的ASC廣告CPA下降了40.54%;

      頭部企業在上半年的花費呈現了大幅度的上漲,ASC廣告花費+85.68%,ROI從1.4提升至2.0。

      35%的電商客戶群體使用ASC占比在40%以上,整體數據表現可觀,ASC產品季度消耗增加63%;

      22%的電商客戶群體暫未使用ASC,該部分客戶沒有認識到ASC產品的價值,應當把握這潛在的增長機會;

      43%的電商客戶群體使用ASC占比在1-40%區間,該部分客戶處于正在測試階段,測試較為穩健,初見成效;

      具體結合實踐案例來講

      某品牌的素材非常豐富,系列素材有100+,目前目錄的形式占到40%。同時投放常規廣告和進階賦能型智能購物廣告,發現:ASC廣告帶來的轉化量(線上銷量)高出原來35%,結合使用進階賦能型智能購物廣告和常規廣告后,廣告花費回報提升 43%。

      在使用了ASC之后,增勢迅猛。

      這個品牌測試了同時投放常規廣告和進階賦能型智能購物廣告,結果發現ASC產品表現優異,目前ASC占總體消耗53.55%,呈現逐月增長趨勢;

      單次成效費用降低20%、ROAS季度環比增長28%、ASC消耗季度環比增長77%。

      某個假發品牌添加ASC購物廣告系列利用自動定位和優化,并在單個廣告系列中定位潛在客戶和現有客戶,結果在 ASC 方面看到了積極的結果:

      ASC廣告的ROAS高于普通廣告48.52%,ASC廣告的CPA低于賬戶平均32.24%。

      某個雜貨爆品的站,點3月份開始投放進階賦能型智能購物廣告,客單價$30,

      過A/B拆分對比測試,發現ASC廣告的的CPA低于常規廣告,借助ASC增量成功,目前ASC占總體消耗50.95%,呈現逐月增長趨勢;購買次數增幅74%、賬戶消耗季度環比增長327%、廣告花費回報提升 4%。

      Meta 提供的全新機器學習模型能夠自動選擇創意、受眾、優化目標、預算和目標位置,面向理想的目標受眾展示與之最相關的內容,從而最大限度提升廣告表現。預估數十位客戶在常規廣告基礎上增投進階賦能型智能購物廣告后,取得了單次操作費用降幅17%,廣告花費回報增幅32%。

      ASC產品/建議使用場景和預測方向


      ASC廣告合伙人計劃,移步Meta一代 獵豹移動

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      如何加入合伙人計劃
      ? 完成我們提供的問卷,同時定時查收我們提供的報告或者培訓交流
      ? 經過和Meta同時評估后,對于愿意加入項目組的團隊,將提供不高于50%測試廣告金


      The End




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