Facebook廣告中的Pacing算法及優(yōu)化運用,在這里和大家簡單聊下這個話題。
Pacing算法影響的是廣告?zhèn)鬟f的部分，VCG算法則是影響廣告auction的部分。Pacing算法的主要作用是結(jié)合當(dāng)前廣告的預(yù)算及出價，為廣告找到最佳的預(yù)算使用速率同時兼顧廣告目標(biāo)的完成。
下面通過兩張圖來說明Pacing如何工作，
a.沒有Pacing的情況：
b.加入Pacing的情況：
對比兩張圖的情況可以發(fā)現(xiàn)：
在沒有Pacing的圖1中，預(yù)算在高出價下較快的被用完，而沒有抓住剩余時間中的潛在轉(zhuǎn)化；
而在加入了Pacing的圖2中，預(yù)算較為均勻的分配到時間段上，以較低的出價獲得了較多的潛在轉(zhuǎn)化；
所以，Pacing算法會幫助廣告更好地利用預(yù)算來盡可能多地完成目標(biāo)轉(zhuǎn)化。
在日常的廣告調(diào)整中，經(jīng)常會做調(diào)整廣告預(yù)算這一操作，而每一次調(diào)整預(yù)算都會導(dǎo)致Pacing重新計算。接下來我們來看一下廣告預(yù)算調(diào)整與Pacing之間的關(guān)系。仍然通過幾張圖來說明，
a.未調(diào)整預(yù)算的情況：
這種情況下預(yù)算在一天中被平滑的使用完畢。
b.增加預(yù)算的情況：
之前提到過Pacing算法影響的是廣告?zhèn)鬟f的部分，增加預(yù)算后，Pacing會結(jié)合增加后的預(yù)算重新計算，將廣告的傳遞加速，也就是廣告預(yù)算的使用速率會提升。
這里有一個潛在的風(fēng)險。如果是在一天當(dāng)中較為靠后的時間段內(nèi)增加廣告預(yù)算，那么在這一天剩余不多的時間里廣告預(yù)算的使用速率會提升，花費也會增加；而取得的轉(zhuǎn)化效果未必理想，這會導(dǎo)致當(dāng)天整體的效果下滑。
c.降低預(yù)算的情況：
同樣的道理，降低預(yù)算后Pacing會將預(yù)算使用速率調(diào)低。
需要注意的問題是如果在一天中較早的時間中降低預(yù)算，會導(dǎo)致接下來的這一天（day1）中獲得的轉(zhuǎn)化數(shù)量小于降低預(yù)算前的情況，這一天（day1）整體的轉(zhuǎn)化效果會下降。同時由于這一天（day1）中積累的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)下降，還有可能會影響到接下來一天（day2）的廣告效果。
小結(jié)及優(yōu)化運用：
Pacing會結(jié)合當(dāng)前廣告的預(yù)算及出價，為廣告找到最佳的預(yù)算使用速率同時兼顧廣告目標(biāo)的完成（點擊、轉(zhuǎn)化、應(yīng)用安裝等）；
不建議過于頻繁的調(diào)整Facebook廣告的預(yù)算（每天不超過3次）；
增加或降低預(yù)算時，選擇較為合適的時間段（增加預(yù)算可選擇較早的時間段，降低預(yù)算則選擇較晚的時間段）；
增加預(yù)算時，建議逐步增加到期望值，而不是短時間大幅度增加預(yù)算；
如果廣告出現(xiàn)under傳遞的問題，建議檢查預(yù)算是否過少、出價是否過低、受眾規(guī)模是否過小的問題（PE中的accelerated傳遞也有幫助）；
長按二維碼，添加關(guān)注！
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