獨立站數據追蹤不只GA,Microsoft Clarity可對用戶行為進行更精細化、更可視化分析。
用戶行為精細化、可視化

相比Google Analytics,Microsoft Clarity或許稍顯“小眾”,它于2018年推出測試版,并與2020年正式上線,可在用戶基本分析的基礎上更加精細化洞察消費心理,而且使用上面完全免費。
當然,作為一款分析工具,基本的網頁瀏覽量、訪客來源等數據,Microsoft Clarity都能實現的同時,它還能從另一角度分析用戶行為,更加投其所好加好感度,“谷歌沒有的我有!”轉化率提升不是問題。
準確把握消費者心理才能更好地投其所好,Microsoft Clarity可通過多角度“跟蹤”消費者,并將其可視化,賣家再據此進行不斷優化完善。
搜索熱圖:通過點擊“Heatmaps”,知曉比如用戶的設備類型,以及哪些部分獲得了最多的點擊和轉化,可細分為點擊、滾動和區域,了解點擊的次數、頁面滾動的情況以及所選區域的點擊詳情。

用戶回放:可記錄用戶訪問以來的路線軌跡。通過點擊“Recordings”來了解訪客的具體點擊行為,包括用戶的地區、使用的設備,訪問頁面的數量和相應的次數,進而可以了解用戶點擊和轉換路徑之間的情況。

點擊分析:通過儀表盤頁面,不僅能了解用戶的平均活躍時間,可對用戶點擊行為進行細化,通過比例分析更好地查找并修復用戶痛點。
通過點擊比例分析,更好地查找并修復用戶痛點。

操作上面比較簡單,而且還具備墻內無憂、幾乎實時的分析洞察、無流量限制、自定義篩選等優點,同時還能與Google Analytics等工具搭配使用,作為強大的補充,多方結合發揮出全面的作用。

對癥下藥,轉化率提升35%

A公司為一初創型公司,自成立之初便開始利用Clarity來分析用戶行為,發現消費者點擊“了解更多”的次數大大多于點擊“加入購物車”,同時首頁滾動行為較低,據此總結出轉化率低的可能原因:產品描述不清晰、首頁下方缺乏滾動。
關鍵信息沒能得到最大化傳達,這使他們流失了很多用戶,尤其是付費流量。
知道了原因所在,他們便開始針對下藥:在首屏添加視頻來降低用戶滾動時間,專門頁面進行直觀的產品說明,而非需要跳轉到新的頁面。
同時還需要對用戶進行細分,對于回頭客,也區別于新用戶,設立相應不同的目標網頁。這樣一來,大大節省了用戶花費的時間,整體轉化率提高了35%。快時代之下,“懶”行為越來越普遍,再加上信息繁雜,“閃亮登場、快速出擊”才是王道。

這就需要發揮“溝通”作用,通過分析客戶的表情、行為,來大概了解消費阻礙點,這也就是為什么線下會更容易促進轉化的原因之一,因為還有“感情牌”。
但對于線上消費來說,并沒有這樣面對面溝通的機會,Clarity工具一定程度上可以還原消費者行為,商家要做的就是根據這些數據來思考其背后代表的感情。
各種營銷推廣方式,總的來說其共性還是用戶互動,展現給消費者的雖說都是圖文視頻類,但這之中也蘊含著深層次的信息,怎樣將要傳達的信息與消費者的需求相匹配,便可以借助Clarity特色功能相輔助。
不論是頁面的設計還是操作的設置,歸根結底都是為了提高轉化率,多方維度進行分析才是剛需,商家可多種工具相互配合取得最優解。當然,如果有不清楚的地方,也隨時歡迎聯系愛競咨詢~
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