早上在群里分享了一款 AI 一件換衣軟件，實現出來的效果非常好，這里就繼續補充一下相關的細節。

鏈接：https://huggingface.co/spaces/Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-On

首先，這款軟件的操作非常簡單。

我們僅僅只需要將模特的圖片，與服裝的樣板圖片上傳上去，軟件便會自動幫助我們生成「上身效果（如上圖）」。

其圖片輸出的特色， 不僅在保持衣服款式的細節做得很棒（比如對于服裝的類型支持、服裝圖案的保留、文字花紋等細節），而且最終的成片效果也非常自然，基本與人物自然試穿效果相吻合。

至于體驗不好的點，就是這個軟件的在線版本在使用過程中非常非常慢。基本上生成一張效果圖片，需要 3-4 分鐘，可能的原因便是服務器資源不夠，而使用的人又太多了。

其次，目前這款軟件的基礎功能，便是通過給定模特人像與服裝的樣板圖片，算法便能幫助我們生成非常自然且美觀的任務試穿效果。

至于更進一步，可以結合「圖生成視頻」的相關功能，來繼續生成動作連貫的試衣短視頻。如此便能實現從模特素材圖片，到最終的試穿效果短視頻的全套輸出。

于是繼續搜索，我發現在 Github 上有一款開源的倉庫 KOLORS（可圖），似乎是在提供相關功能。

簡單看了下相關介紹，發現這款可圖大模型是由快手可圖團隊開發的，基于潛在擴散的大規模文本到圖像生成模型。至于怎么部署到本地，以及怎么在 SD 中進行使用，其倉庫中都提供了相應的說明，有興趣的朋友可以試試。