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      我很少寫二級市場。

      這幾天我看到了瑞幸一季度的財報,瑞幸這場翻身仗打得很漂亮。

      一場“數據至上”的時代變革來臨了!




      01.

      瑞幸如何翻身?


      2022年5月24日,瑞幸咖啡(OTC:LKNCY)發布未經審計的2022年第一季度財報。

      與星巴克同店銷售額大幅度下降23%不同的是,2022年一季度,瑞幸的自營門同店銷售額增長41.6%

      而且公司季度經營利潤首次轉正,實現整體盈利

      瑞幸從2020年被渾水基金狙擊,市值一夜蒸發50億美元,被迫退市,同時還要面臨調查處罰以及天價訴訟賠償。到2022年門店數量和銷售額增長率都超越星巴克。

      短短兩年間,瑞幸是如何翻身的?

      答案可能會令很多人意外:瑞幸本質上并不是一家餐飲企業,而是一家科技零售公司。

      在爆款打造和上新方面,瑞幸難尋敵手。

      財報中顯示,瑞幸今年一季度上新34款現制飲品,平均每2.68天就有一款新品面世。

      爆款頻出,瑞幸牢牢收割了人們的注意力。繼生椰拿鐵銷量破1億杯后,瑞幸4月新推出的“椰云拿鐵”,創下驚人的火爆銷量,第一周就售出495萬杯,單日銷量66萬杯。

      正如行話所說的,打敗諾基亞和摩托羅拉的不是三星,而是安卓系統。產品不是護城河,技術和整合能力才是

      作為爆款制造機的瑞幸,沒有一個爆款是靠運氣引爆的。它的背后,是數據化的完善研發體系

      瑞幸高級副總裁、瑞幸咖啡產品線負責人周偉明說:“我們會將各種原料和口味數字化,量化追蹤飲品的流行趨勢。通過這些數據,我們能得出無數種產品組合,也能看到還有哪些奶咖、果咖產品沒有研發上新,還可以去嘗試。”

      “我們不相信碰巧,更相信數據。”

      這套數據化的研發體系,讓瑞幸擁有了快速制造爆款的能力。

      閃電式上新,讓市場快速去檢驗,賣爆的固定在菜單里,市場反應冷清的快速迭代掉。每3天一款新品,不同的口味和原材料組合方式,總有一款會成為下一個爆款。

      瑞幸賣的是“數據咖啡”。




      02.

      算法至上的“便利蜂”


      瑞幸的故事讓我想到了便利蜂。

      這兩年雖然受疫情影響嚴重,但作為曾經便利店行業的一匹黑馬,便利蜂取得了非常亮眼的成績:3年的時間在全國開出了2000家店。而三大日系便利店巨頭7-ELEVEN、全家、羅森分別用了15年、16年和23年。

      知乎有個問題:“便利蜂和7-11有什么區別?”

      便利蜂的官方回答是:“便利蜂表面上是一家連鎖便利店,本質上是一家數據科技公司。

      這個回答和瑞幸何其相似。

      便利蜂利用數據化的管理去實現“更低的人力成本、更快地擴張速度、更標準化的店鋪運營”。

      便利蜂通過智能訂貨系統、大數據選品系統、自助收銀系統、動態定價系統等算法驅動的程序,直接把門店員工從訂貨、選品、收銀等瑣碎工作中解放出來,可以整體將門店店員減少1-2人。

      基于數據化管理,便利蜂在人員培養上的時間大幅度減小。便利蜂用5天時間就能完成對一個店員的培訓,一個店長基本上培訓6個月后也完全可以勝任,而這一時間在7-ELEVEn是3年。

      選品為例,便利蜂通過對不同用戶畫像的描繪,做出一個大數據及算法驅動的便利店系統,并根據數據統計,針對各種“標簽”人群推出有針對性的商品與活動。

      比如,便利蜂曾推出了像貴州白酒味、四川麻辣火鍋味、江南桂花糕風味等多種“奇葩”口味的咖啡,還被網友們投稿至迷惑行為大賞。據便利蜂內部數據披露,這些“奇葩”咖啡的出現,使其咖啡產品銷量上漲15%。



      03.

      跨境的數據化還有多遠?


      跨境人都經常把數據化掛在嘴邊,比如:數據化選品、數字化全鏈路營銷等等。

      但回顧瑞幸和便利蜂,我們有沒有像這兩家公司一樣,把數據化落地到每一個執行環節?

      比如用大數據做精準的用戶素描?用大數據去選品測品?用數據去量化每一個SKU的每一個特征?用數據去追蹤每一個用戶行為?

      我們在做咨詢的時候,經常有甲方問我們:做一個品牌的核心競爭力是什么?

      可能在過去,這個核心競爭力可能會是對供應鏈的把控,對市場變化的敏銳洞察,以及對產品設計的創意。

      但在這個時代,核心競爭力一定是數據驅動的整車戰略。

      從用戶畫像,到追蹤用戶需求的變化,再到不斷結合熱點的爆品打造,最后是用戶分層的精準運營。

      每一個環節,都離不開數據驅動。

      坦白說,目前95%以上的跨境賣家還沒有摸到數據化的門檻。頂多是用用選品軟件去看看產品,用數據系統實現海量鋪貨。

      今天的跨境離數據化還有很長的路要走。

      希望你是勇于吃螃蟹的人。

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