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我經常會和做小貸的朋友開玩笑，你都在搞“放DAI”了，不要這么扣扣搜搜，加點價就好了。昨天也有朋友在星球提問，他想要通過第三方的數據結合自己的數據（放貸+回款）把每一個廣告的最終利潤算出來，他還想要再進一步把每一個素材的數據也總結出來...這么搞也并不是不可以的，畢竟這些數據確實也都拿得到，對應廣告素材的數據也都可以拿得到，拿著自己BI數據拼起來確實是可以后期的所有數據都統計出來，根據1-2個放貸周期，也就是2-3周附近可能就已經能知道對應各個廣告層級的還貸情況，可以再去調整廣告的出價和預算，也可以根據素材的表現情況決定要不要給這個素材的廣告多加一些預算單價。甚至大膽一點，干脆可以把revenue數據直接回傳進去，直接做VO，當然這里的revenue數據可能要考慮做預測之類，畢竟沒還貸之前是沒辦法準確算出來的，但是基于長期的數據修正預測模型最終可能真能實現預測收入后直接投VO，3.0之類。然而，這么搞真的有必要么？回到最前面的話就是，都搞放dai了，不用這么摳搜。當然搞一下根據還貸數據來調整老的系列的預算價格肯定沒問題，但是再分析到素材層級或者搞到收入預測跑VO，其實就不必要了。小貸這類項目其實目標還是非常簡單的，本身風控在通過還貸情況已經就不斷的在優化自己放貸的人群標準，已經是一個學習過程，投放放貸這個目標就已經是最關鍵核心的目標，抓著最重要的目標去優化，把其他細節做好就足夠。
投放的時候，能把更深層的轉化拿來優化，以及搞出來更高級的數據評估肯定有效果，但是要考慮的是做小貸的優化師，你真的有精力把這些事情都做到么，做到這些的同時你還能保證你的素材和投放方法技巧都是最靠譜的么。
其實不只是小貸，包含我們其他很多產品都是，我們永遠都無法做到100%的完美，哪怕90%也難，但是我們抓著最重要的一些目標去優化，也在投放的時候抓著最重要的點去做事情，比如素材，比如投放操作思路，人群劃分等，找到最搞的轉化組合后，把這些事情都做到足夠細致就能打敗絕大多數同行。2，不要嘗試所有增長的手段（運營/社群/線上線下等等）都覆蓋到位。精力有限，挑著最重要的渠道自己找到最靠譜的起量方法，再摸索到最靠譜的素材方向，緊著最重要的工作做到最好。
這么多活，不是一線大廠的話，估計大家也就是把廣告投放做好就足夠吃了吧。
作者做了12年廣告投放，專注出海，目前主要研究廣告自動投放，團隊開發了支持Facebook，Google，TikTok，Twitter自動投放系統，能實現廣告全自動上傳，優化。希望能和行業內技術好的優化師交個朋友，微信: narkuh公眾號回復“微信群”一起加群討論投放技巧。（目前6個500人的優化師交流微信群，以及各個行業分類群）
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