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不知道大家是否有沒有類似經歷，在優化的時候看某個系列數據不太理想，給關掉后過段時間發現數據又變好了（關閉后緩沖了一段時間），或者看著數據不錯的，加了預算和價格后發現又被坑。所以最近有在想優化過程中的數據依據問題，基本也就2種。
目前，我們自己絕大部分的投放應該都是基于當前數據做的調整，不論出價，預算，調整素材，我們都是基于跑了一段時間之后的數據來決定是否調整，即便是有個人感情因素或者自己預判數據要給某些廣告額外的機會多留一段時間之類，也絕對都是以當前已有數據作為最重要的依據。
所以也就會存在開頭說的問題，當前不好的系列關閉后過段時間一看...似乎關錯了，或者當前看著不錯的系列，AD之類給了更多預算發現翻車了。所以其實在一些頭部的游戲公司，他們在優化廣告的時候就已經開始用上了ROI預估的模型，根據一段時間內產生的數據，去預估未來廣告的收入情況，根據預估出來的數據，可以決定是否要給加預算調整價格之類。除了游戲公司，按說在頭部的大廠多半也已經在嘗試這么干了。然而除了本身做這個預估的技術難度比較大之外，其實也還是有一些硬性門檻的。1，本身產品要屬于長期收入的產品，不是短線收割類型。比如搞黑科技訂閱之類的，一錘子買賣也沒必要預估，當天數據基本就足夠了。2，產品的數據足夠多。只花個三五百一天也沒必要搞什么數據預估了，所以目前也只有一線大廠花錢夠多的能用得上。
3，產品的生命周期本身比較長。產品只能活個小半年，不斷洗新包，新用戶的也沒必要，還沒來記得弄預測呢，產品涼。回到我們自己的項目上，我估計短期內也很難會有做第二種數據預估后優化廣告的可能，不過未來也許會考慮給一些長線產品嘗試著去做一些campaign層級的簡單預估模型，但是也絕對不會馬上拿來作為調控依據，也許單純研究和驗證就要足夠長時間，而且我似乎也沒有這方面的技術實力..未來再說了。
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