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同一個產品在同一個地區，都跑的安卓最終跑下來的數據情況三個不同的時間段，分別對應了佛系不求量，扛不住收縮，拼命想多要量的階段。
6-7月的時候產品需求比較大，想盡可能多買，這邊沒辦法，盡管不斷折騰素材，提升價格，單在剛開始的時候轉化情況并不理想，所以跑下來賬戶單價跑到了0.3附近，而總的AF量級其實上升不多了，始終維持在了1萬附近。
7月底的時候覺得價格有點不科學，開始打壓價格，最終把賬戶價格打壓到了0.2附近，確實看到賬戶單價是下來不少，結果回頭一看AF價格，哦豁？
8月初干脆放棄，直接控制預算，打壓消耗，單價確實也沒怎么下去，但是能比較明顯的看到AF的價格下來的非常明顯，量級其實也沒掉下去太多。為什么7月底的數據，賬號轉化數和AF的轉化數差距如此之大？分析了下賬戶后猜測其實是經過1個月的優化學習，FB GG其實都跑出來了一些比較穩定的老系列，這部分老系列整體的轉化率相比月初提高非常明顯。但是其實經常過了長時間學習后Facebook Google學到了同一撥用戶，這波用戶同時會被Facebook和Google的廣告覆蓋，導致了一個用戶被分別計入到了兩個渠道轉化。
其實猜測可能是天花板問題，當地盤子并沒有多大，實際上從曝光數就能看出來，漲價不漲曝光的時候其實就一樣不大，frequency賊高的時候也意味著都是無效重復曝光，等到8月底直接砍掉預算后，實際上曝光到唯一用戶數量并沒有掉這么多，有點類似于以前100個人被你不同渠道洗了300次曝光，現在90個人只洗了150次曝光，實際上覆蓋的人群數量沒有太低下降。從賬號數據來看，除了曝光降低之外，CPM其實也沒變化，甚至還升高了，我猜測廣告系統認定給你的人群更精準有效，所以CPM并不會低，綜合看下來整體的賬戶轉化單價是平穩的。綜合看下來其實賬戶價格無變化，但是兩個渠道的重復曝光點擊下降后，互相搶占歸因變小了導致了第三方價格的下降。至于由于歸因導致的誤差，我們也沒啥辦法避免，跑大了到了當地天花板之后這種現象在所難免，尤其是在小盤子地區，跑了N個產品基本都會出現類似現象。
1，素材差異化，看能否覆蓋到不同方向的人群，素材宣傳不同賣點，或者做明顯有年齡性別差異取向的素材。當然這個操作其實很不現實。2，選擇一個更偏重的渠道來多跑，降低另一個，這里特指自歸因渠道的。比如你可以多跑Google少跑FB之類（誰讓UAC可以躺著不動呢），當然你肯定還需要參考下后續轉化情況來決定，看后續行為哪個成本更合算。3，嚴格按照第三方成本出價，根據LTV反推出來AF上最多能接受的價格。
4，估算下UAC吃掉自然量的占比，看是否需要適當降低UAC的出價，允許FB貴一點點去跑。其實如果自己的產品并不是那么迫切的需要做數據，其實慢慢跑，維持一個性價比比較高的單價成本，拉長周期去吃便宜一些的用戶，也不一定是個壞事，沒準省出來的市場成本最終比賺的還多。這里數學好的同學其實可以做下數據曲線預估，找到那個利潤最高的數據交叉點...定下來最終預算...長按圖片加知識星球
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