從供應商列表中發掘產品

發掘產品的方法有很多，我覺得找到一條適合自己的路徑就挺好的。今天這篇文章簡單介紹一下，我一直在用的一種產品發掘方法，即從產品目錄、從供應商列表中發現產品蕭索。

如下圖是美國比較知名的「供應商」，目錄站點，仔細瀏覽該目錄你會發現非常多的供應商信息，以及在具體的信息頁面上會有該供應商詳細的產品類目。

有了這樣的產品分類信息，我便可以采用相應的步驟去發掘我想要的內容了。比如通過瀏覽網站上的內容，將相應的產品信息一一整理下來，并保存到自己的數據表中。

當這樣的數據多了之后，自然也就能知道該選擇哪款產品去開發了。

其實這種手動查找產品數據的方法，在網站信息不多時便非常好用。但是一旦網站數據多了起來，完全依靠手動方式去篩選信息，便會嚴重制約自己的工作效率。

所以為了解決這個點，我更青睞將網站信息一次性全部抓取下來，并將數據格式化清洗好后存到數據表中。

有了初始數據后，再使用批量的方式去統一查詢產品關鍵詞的搜索量與競爭難度。而這種批量的方式，現在處理起來已經非常簡單了，相應的方案我之前在批量調研關鍵詞時已經全面介紹過了。

方法有了，信息渠道有了。剩下需要我們做的，無非就是不斷執行，不斷擴充自己的產品信息庫了。

比如除了上面提及的 THOMAS 平臺，網上還有不少商業目錄平臺，我們完全可以將網站信息整理下來，并做簡單數據清洗后保存下來。

甚至還可以去統計電商平臺上的信息，像亞馬遜平臺上的產品信息分類便是一個非常不錯的線索發現地。而且這個全球第一大電商平臺還有一個好處，就是產品目錄的劃分非常詳細，非常適合找到垂直的細分小類目。

其實基本操作邏輯就是這么簡單，總結起來就是三步走。首先發現足夠多的信息源，然后將信息源上的產品信息整理下來，最后再統一查詢相應信息的關鍵詞表現。

而且現在 AI 這么發達，完全可以將 AI 的能力引入到我們這套工作流程中。比如在第一個步驟，讓搜索引擎給你推薦相應的信息源平臺，甚至也可以在第二步讓 AI 幫我們梳理相應的產品線索。

你會發現當你把這部分工作都做得非常完善后，便可以從這份數據中發現源源不斷的產品線索，然后完全可以拿過來搭建自己的網站。

而且更進一步的，還可以給相應的產品數據打上標簽，然后做成相應的服務型產品賣出去（如果沒有那么多精力做的話）。