做數據報告或者分析的時候，都需要全面呈現和發現需要分析的數據問題。

廣告數據來說，我們每天定期檢查數據，其實也是在觀察數據趨勢。如何呈現數據能幫助我們更加客觀的看待事實，避免我們昨天看數據漲了，今天看跌了就慌忙調整，弄清楚根本原因，有針對性的調整才能更加事半功倍，而數據的客觀呈現在這種時候就是一個有效的依據，幫助我們更為準確的觀察變化。

一

表現趨勢變化

一般表現趨勢的除了表格數值之外，折線圖也能更為直觀的表現出某一維度的數據變化，比如日安裝趨勢：

除了某一維度的數據，也可以用雙坐標折線圖分析指標的變化，尤其是對于需要表現A 指標受到B指標影響的時候，比如說要某一階段花費漲了，其實安裝也是在上漲的過程中，需要同時呈安裝和花費的上漲，這種時候一張雙坐標折線圖能幫助我們很清晰的體現這兩個不同指標的變化趨勢。

除了折線圖，柱狀圖也有表現趨勢變化的作用，柱狀折線的組合圖也能表現雙指標，直觀反映出數據的趨勢變化。在需要分析兩個指標的變化趨勢關系時，雙坐標折線圖或者柱狀折線組合圖會幫助我們更加清晰的了解變化趨勢是否一致。

柱狀圖除了表現指標趨勢，還有兩類常見的柱狀圖，堆積柱狀圖和百分比堆積柱狀圖也可以幫助我們展現不同情況下的廣告數據。

比如產品的日流量下降了，需要分析下降的原因。這種時候我們把最近幾天各流量來源的數據用堆積柱狀圖的形式體現出來，是自然流量還是廣告流量，是哪個渠道的廣告流量在哪一天有明顯的變化，都能一清二楚；同時如果各個部分的變化差異多的時候難以直觀呈現，輔助單一維度的柱狀圖能更加清晰。

在分析要產品整體的流量趨勢之后，想要看看目前的流量分配是怎樣的，就可以用百分比堆積柱狀圖呈現出不同部分所占比例的變化。

根據不同流量比例的變化趨勢，結合成本，廣告平臺預算等其他指標，我們可以有效調整預算配比，讓廣告的流量分配更加合理，在資源分配上做到效果最大化。

二

多維度數據分析

有時候廣告的分析往往不是單一指標的分析，更多的是多維度的數據兼顧，比如說想要安裝單價足夠便宜，既需要轉化率高也需要CPM在合理范圍內的廣告系列，這種時候其實是多維度的指標分析，需要在眾多廣告系列中挑選出轉化率高且CPM偏低的廣告進行穩固，重點優化轉化率低且CPM高的廣告系列。

除了單價優化，還需要保證流量的回收率和留存，不同流量來源多指標的變化下需要評估出哪些渠道流量最優。這種時候需要展現出不同渠道的單價，留存和回收數據，可以考慮用三維氣泡圖去呈現。

橫坐標是單價，縱坐標是回收，氣泡的大小表示留存。單價越便宜越靠左，回收越好越靠上，左上的流量是價格最優回收最好的，再加上氣泡越大越好，所以左上面積最大的氣泡代表的就是最好的流量來源。

除了上面的圖表形式之外，還有很多不同的數據呈現方式，無論什么方式，在使用的時候都要思考，如何能更有效快速地幫助你發現問題輔助分析，同時清晰地呈現想要表達的點。如果圖表沒有直觀呈現數據，要考慮圖表的形式是否合適，實在找不到合適的圖表呈現形式，寧愿用表格說明。

數據分析始終貫穿在優化師進行廣告優化的過程，同時廣告預算資源的有效利用也離不開我們的分析。有效的呈現數據幫助我們更科學的觀察數據，在數據量級合理的情況下幫助我們更加客觀的發現問題，累積經驗，進一步指導優化。