數據分析能力對優化師來說是必備項嗎？

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不知道有沒有同行小伙伴考慮過這個問題，很早的時候，公眾號開始我就有寫過，個人覺得對于優化師來說比較重要的幾個職業技能，其中一個就是數據分析能力。

附上第一篇文章的鏈接如下：

（忽略初期**一般的排版，也是在不斷進步學習的路上）

因為是自己公眾號最早的一篇文章，可能現在看過的小伙伴也比較少，今天特意擰出來想聊聊，主要是兩個方面的原因：

一個是最近整理寫過的文章，才發現數據分析這塊的內容雖然很重要，但是我很少寫出來，早期可能更多的是考慮到數據隱私等問題沒有寫，后來慢慢忘記還可以寫。之后的一段時間，我也會陸陸續續的開始整理和總結數據分析方面的東西，盡量補全這方面的內容。

二是之前推的一篇有關數據分析方法的課程文章恰飯，同時二條附上了常用報表，然后沒幾天我看到有小伙伴留言說，感覺我推的廣告和優化師沒什么關系。我突然意識到，很多小伙伴可能做了太久賬戶方面的工作，在認知層面上，沒有真的考慮過，離開了賬戶，你的基本競爭力是什么，數據分析能力對優化師來說真的沒有用嗎，或者換個角度，幾十年以后，你覺得自己能被AI所替代嗎？（其實這個問題，我另一篇文章也有順帶提到過一句自己的看法~為什么要學理論）如果真的不是覺得對優化師來說也有幫助的東西，我也沒必要去推，畢竟自己就是做廣告這個行業的，受眾匹配度這個道理我還是明白的，說這么多，只是想讓有過疑惑的小伙伴靜下心來考慮一下，數據分析能力自己是否需要。

這個話題，先放大從職業規劃的角度，有句話說的好，衡量我們的工作價值，其實往往不是看我們做了多少，而是看我們的可替代成本有多高。

站在老板的角度現實考慮，除了自己當老板的，打工人基本都是這個衡量標準；那么為了自己掌握相對主動的職場選擇，反過來，站在自己的角度，多去考慮一下，我們的不可替代的點有哪些，或者說，一旦真的被替代了，另一份工作或者職業，能快速遷移的能力有哪些。

從替代性和快速遷移的角度來說，數據分析能力強都算得上是一個重要亮點；從個人發展角度來說，每學會一門技能，都能融入到你所遇到的事情和處理問題的方式中去，而數據分析需要用到的邏輯思維，也會幫助我們有效率的解決更多問題。

再細節點從優化師日常工作細節出發，單價高了，老板讓你控單價，是一聽這話就開始調出價嗎，單價增高的因素只有出價嗎，市場環境，點擊率，轉化率，曝光量，是否需要考慮進去呢，哪個數據高了，哪個數據低了，是否有影響最終的單價呢。優化師的工作無時無刻不穿插著數據分析，資深的優化師一定是一個除了素材創意以外，兼備數據分析能力的優化師。

除了分廣告的數據分析之外，之前也在文章海外市場推廣，談一談我的職業認知?提到，其他部門給到的業務壓力，很多時候，分析清楚這些業務本身的數據，梳理清楚問題和目前現狀，才是進行有效溝通的基礎。某一門技能的精進一定會在某些時候，幫自己解決一些問題，哪怕可能一直覺得用不到的東西，不知不覺，其思維方式也會化為自己所有，成為自身思維的一部分。