在之前的文章中我們聊到，寫一篇文章其實不是只做一個關鍵詞，而是做一系列關鍵詞，即做的是搜索意圖。在理解了這個概念后，接下來我們遇到的首要問題是：如何整理出這一系列不同的搜索意圖的關鍵詞呢？這就是本篇文章想跟大家分享的主題：如何進行關鍵詞分組。 關鍵詞分組是將關鍵詞按照相似度、主題等進行劃分的過程。關鍵詞分組的目的是讓我們更好地了解用戶搜索的真實意圖和需求，為網站的內容創建和優化提供有力的支持。通過合理的關鍵詞分組，可以更好地組織網站內容，吸引并滿足用戶的需求，提升網站的流量。 30秒快速干貨時間? ?關鍵詞分組有兩種比較常見的分組方式（基于關鍵詞意思分組&基于基于關鍵詞所處轉化路徑階段分組），且可將這兩種方式有機結合起來使用，達到更加精細化的分組目的。 ?針對不同的應用場景，我們可以使用不同的工具來完成關鍵詞分組，分別為 Ahrefs，ChatGPT 以及專門的關鍵詞分組工具 （例如：https://clusterkeywords.com/） 常見的關鍵詞分組維度主要有如下兩種： 基于關鍵詞的意思分組 基于關鍵詞所處轉化路徑階段分組 我們分別舉例來說明一下這兩種關鍵詞分組維度。 基于關鍵詞意思分組是目前最常見的一種方式。通過將相似的關鍵詞劃分到同一組中，可以更好的了解用戶的搜索意圖。比如我們有一組關鍵詞如下： best electric bike best ebike electric bike fat tire electric bike big tire ebike 很明顯，我們可以將這5個關鍵詞分成兩組，1-3 為以 electric bike 為主詞的一組，4-5為以 fat tire electric bike 為主詞的一組。 以 AIDA 購買轉化漏斗模型為例，如下為不同轉化階段的關鍵詞分組示例， Attention - 當搜索 "Electric bikes" 時，用戶還僅僅是想了解一下相關信息 Interest - 當搜索 "benefits of electric bikes" 時，開始上升到了對其功能感興趣的階段 Desire - 當搜索 "reasons to buy an electric bike" 時，逐步上升到了衡量是否要購買的階段 Action - 當搜索 "Aventon vs Rad Power" 時，用戶已經在考慮具體選擇哪個品牌了 當我們基于購買轉化漏斗模型來分組關鍵詞時，可以同步確定我們的內容優先策略，一般來說，在起步階段時把資源優先放在低流量高轉化的關鍵詞上，在中后期則可以去拼搶高流量低轉化的關鍵詞，不同階段去做不同的關鍵詞，最大化投入產出比。 在這里，我們主要想分享的是如何基于關鍵詞意思進行分組，這是在產出新內容時（Blog文章或專題頁）亟需解決的實際問題。不同的場景下，我們可以使用不同的關鍵詞分組方式： 在關鍵詞拓展的同時完成關鍵詞分組 - Ahrefs 已有少量的關鍵詞列表 - ChatGPT 已有大量的關鍵詞列表 - ?專門的關鍵詞分組工具 1??適用場景 在關鍵詞拓展的同時完成關鍵詞分組 2??如何操作 1.在 Ahrefs 的 "Keywords Explorer" 中輸入種子關鍵詞，例如 Electric Bike（通常建議使用行業大詞來獲得盡可能多的關鍵詞列表） 2.選擇 “Matching terms” 并導出關鍵詞列表（可以有針對性的增加篩選條件，例如關鍵詞搜索量范圍，從而導出符合需求的關鍵詞列表） 3.為導出的關鍵詞列表創建數據透視表，可以得到如下圖所示的關鍵詞分組 1??適用場景 已有少量的關鍵詞列表 2??如何操作 可參考如下 Prompt 來要求ChatGPT基于關鍵詞語義來對關鍵詞列表進行分組 得到的結果示例如下： Note： 建議使用更加強大的 ChatGPT4 來進行關鍵詞分組 由于ChatGPT針對同一個問題的回復具有一定的隨機性，可能需要額外追問來獲得如上示例效果 如果輸入的關鍵詞較多（我們在測試時輸入了100+關鍵詞），ChatGPT會分成多個回復來逐步完成所有關鍵詞分組（需要追問） 1??適用場景 已有大量的關鍵詞列表 2??如何操作 ? 使用免費的關鍵詞分組工具：https://clusterkeywords.com/（最多可上傳3000個關鍵詞） ??上傳 .csv 文件即可 ??導出關鍵詞分組表格 關鍵詞分組是Google SEO中的一個非常重要的環節，可以幫助我們更好地了解用戶的搜索意圖，提供更優質的網站內容，進而提升網站的排名和流量。在分組過程中，需要考慮關鍵詞相關性、搜索量、競爭情況等因素，選擇適合自己的分組工具，如上3種不同的關鍵詞分組方式各有優劣，但如果想要把關鍵詞分組做得更加精細化，還是需要一些人工的介入。
基于關鍵詞的意思分組
基于關鍵詞所處轉化路徑階段分組
使用Ahrefs分組關鍵詞
使用ChatGPT分組關鍵詞
使用專業的關鍵詞分組工具
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