不同平臺的數據統計差異

今天又要小伙伴給我微信，說使用不同工具查詢出來的關鍵詞搜索量不一致怎么處理。索性還是干脆寫篇文章，談談不同平臺的數據統計差異的問題。

直接看一個案例吧，我拿自己最新的一個站點外鏈數據來舉例（關鍵詞搜索量數據也是一樣的道理）。我從四月底開始做外鏈，陸陸續續做了有 14 條。

比如上圖是谷歌站長工具的數據，上面已經顯示了 12 條外鏈信息（引薦域名），跟我自己的數據基本接近，抓取的信息算是非常準確了。

再看 Ahrefs Webmaster Tool 的數據，從結果上看只抓取到了 4 條引薦域名信息。與我自己的實際數據，相差很大。

又比如上圖是 Ubersuggest 的數據，只顯示一條引薦域名信息。

從上面這些信息中可以看到，不同工具對于同一搜索結果，其數據展示還是有很大差異的。至于原因，無非就是不同平臺投入的爬蟲資源的差異了。

比如谷歌搜索引擎，其爬蟲資源肯定是最豐富的。他們的網絡爬蟲能不間斷的搜索全網數據信息，然后整理到自己的數據庫中，再在站長工具中展示出來。

而像 Ahrefs，Ubersuggest 這樣的第三方數據工具，其配置的網絡爬蟲資源肯定沒有谷歌搜索引擎豐富，那能抓到的數據自然就會少一點，便自然展示出較少結果。

所以對于關鍵詞的搜索量，也是同樣的道理。不同平臺因為資源配置的差異，肯定會存在數據差異的。且相較于外鏈數據的抓取，關鍵詞搜索量信息抓取還更復雜一點。

因為全網那么多關鍵詞，且每一天都有新增海量關鍵詞。如果使用爬蟲去一一監控，根本就不現實。所以現在普遍通行的方案，就是先對關鍵詞數據進行抽樣統計，然后再通過自家的數據模型進行關鍵詞搜索量預測。

搞明白這些，下一步要做的就是這么辦了。

我的做法是，一切以谷歌站長工具里面的數據為準。比如關鍵詞出詞信息、外鏈信息，等等這些數據，直接去看谷歌站長工具。可以的話，可以將相應的數據報表下載下來，再去做可視化數據分析。

而對于關鍵詞的搜索量數據，我一般都是參考 Google Keywords Planner 的信息。但是這里存在一個問題，就是當關鍵詞的搜索量數據較小時，在 GKP 里面只顯示一個預估值（比如 100-1K）。

所以要想解決這個問題，我建議安裝一個 Keywords Everywhere 插件，花一點點錢買個數據包。那下次你在搜索任何詞條時，都能在前端給你展示出非常具體的搜索量信息了。

對了，這里有一個點需要注意下。KE 插件在前端直接搜索過程中展示的數據，與 API 方式查詢出來的數據，有一定差異。可能是數據源不一樣，但是具體原因我還沒深究。