正文開始之前，先說幾句題外話。昨天的文章中，我分享了一些在文章自動化發布過程中踩的坑，以及目前在用的標準化方法。然后陸陸續續收到一些朋友給我的意見反饋與技術棧推薦，真的非常感謝你們的信息分享。

根據一些朋友的反饋，今天上午寫了個 Python 腳本試了一下 WordPress API，感覺還挺不錯。因為目前還沒有深入了解這塊信息，且這個自動化發布流程的一些具體細節設置可能還需要優化一下，后續等我完善好這部分流程后再來分享吧。

那今天的文章主題很簡單，就分享一些我在 SEO 內容創作這個流程中需要用到的 Prompt。

首先第一個 Prompt 便是根據主關鍵詞來拓展長尾關鍵詞的，當然這個方法也可以與之前分享的長尾關鍵詞拓展方法結合起來使用。

Prompt: List down all the long-tail queries related to <keyword>.

當有了種子詞的長尾關鍵詞（或者是話題）后，我便需要 AI 工具幫我繼續生成一些 LSI 關鍵詞，便于后續行程關鍵詞群（Keyword Clusters）。

Prompt: Generate a list of all LSI terms related to <keyword>.

至此我便獲取到了長尾關鍵詞話題，及與之相關的 LSI 關鍵詞。那接下來我需要做的便是選擇適合自己的關鍵詞，來生成一個初步的文章結構。當然，這個過程中會涉及到關鍵詞難度與搜索量的查詢，這里為了行文方便便省略了。

Prompt: Group keywords together to create content clusters: < keywords list>.

生成關鍵詞群是否準確合適，主要取決于我們前面兩個步驟是否有做好。像上面這個案例，5 個長尾關鍵詞基本都是同義的，這就導致 AI 在生成內容結構時的效果并不好。所以要想獲得更好的內容結果，前期的關鍵詞調研必不可少。

或者可以換一個思路，先讓 AI 工具生成一個合理的文章結構（Prompt: Create a content outline for <topic>），然后再根據這個文章結構來拓展 LSI 關鍵詞。這部分的 SOP 流程，在之前的文章中都有詳細分享過，此處便不展開了。

至于文章內容的生成，就需要讓 AI 扮演具體的角色來進行逐段輸出了。然后再對 AI 生成的內容進行人工審核與潤色，這個過程中最好是建立一個 NICHE 素材庫（之前分享過通過電商平臺采集素材的具體方法），這樣方便我們快速獲取素材及后續的內容補充。

如果上面的步驟都能很好完成，那到此我們便拿到了文章的初稿，但是此時的內容質量并不是很高。我一般還會對內容進行一定的檢查，比如關鍵詞是否已經布置成功、內鏈是否已經創建，以及一些其他的 On-Page SEO 要素檢查。

比如這里分享一個 On-Page SEO 檢測的 Prompt，方便我們進行內容質量分析。

Prompt: Pretend like you are an SEO expert. Conduct an On-page SEO audit of the following webpage <url>.

要執行這條 Prompt，需要我們使用 4.0 版本的系統。但如果是 3.5 版本，則可以將內容全部拷貝下來后再執行檢查操作（圖片這塊會受影響）。

這便是一個大致通過 AI 工具提升 SEO 效率的方法，雖然分享的信息很簡單，但是要做好并不容易，需要持續的刻意練習。