上期我們討論了如何對AI搜索結(jié)果實施逆向工程、針對SGE進行優(yōu)化以及估算影響的幾個認(rèn)識。接上期，本篇文章我們將繼續(xù)向下探討。（?點擊此處回顧上期內(nèi)容）

對于像“best sushi in chicago”這樣的本地搜索，谷歌將所有本地數(shù)據(jù)收集到AI結(jié)果中--雖然我不知道為什么要這樣做。這也令我驚訝，為什么谷歌顯示AI快照而非傳統(tǒng)搜索結(jié)果。

AI結(jié)果關(guān)于本地搜索基本上包含更多的文字和評論網(wǎng)站鏈接。

AI快照中的本地搜索結(jié)果與傳統(tǒng)的本地搜索結(jié)果有兩個區(qū)別。首先，它們試圖為問題提供更有針對性的答案。AI快照中顯示的企業(yè)與傳統(tǒng)搜索結(jié)果中的不一樣。相反，SGE試圖根據(jù)你搜索的內(nèi)容從Yelp、Eater或谷歌等網(wǎng)站的評論來定制列表（見如下截圖）。

谷歌在自己的平臺上顯示評論。

SGE提供一些有用的信息，如(1)商家營業(yè)時間、(2)來自谷歌地圖的圖片、(3)有用的鏈接、(4)評論。

關(guān)于本地企業(yè)的品牌搜索比以前多了很多內(nèi)容。

?我的第八個認(rèn)識是，根據(jù)SGE測試版，提供本地評論的網(wǎng)站實際上可能從谷歌獲得更多流量，但谷歌有可能只能鏈接到自己的評論。

谷歌并不是每次都會對YMYL問題（與你的金錢與生活相關(guān)的垂直領(lǐng)域，如金融、健康或法律）顯示SGE。

例如，像“should you get a personal loan to pay off credit debt”這樣的問題就不會觸發(fā)AI快照。

有些問題似乎與建議太接近了，因此谷歌無法給出AI回答。

然而，“symptonms for diaper rash”這一查詢卻觸發(fā)了AI快照。

尿布疹相關(guān)查詢給出的SGE答案--也許是因為尿布疹不構(gòu)成生命威脅？

我認(rèn)為谷歌是在避免對諸如貸款或嚴(yán)重疾病這類敏感話題給出具體建議，這些敏感話題在許多國家都受到監(jiān)管。你不能簡單地提供建議，谷歌也不能。

我還沒弄清楚YMYL查詢的底線在哪里。像“can essential oils cure cancer”這樣的問題會反饋正確的答案，甚至?xí)峁┫嚓P(guān)科研論文。

一些YMYL問題在引用研究甚至是論文方面做得很好。

但是像“diaper rash”這樣的關(guān)鍵詞并沒有觸發(fā)SGE。我估計谷歌在監(jiān)管行業(yè)提供建議時非常謹(jǐn)慎，這對傳統(tǒng)的有機搜索結(jié)果來說是個好消息。

谷歌不想提供 "diaper rash "的AI回答，而是從可靠來源提供了其醫(yī)學(xué)特征。

?我的第九個認(rèn)識是，YMYL主題的AI回答是非常不確定的。可以看到谷歌避免AI回答，而是依靠其內(nèi)容合作關(guān)系--除非是關(guān)于治療和藥物，畢竟這樣的查詢無論如何是賺不到錢的。

谷歌可能會區(qū)分YMYL中可盈利和不可盈利的查詢。

除了AI快照，谷歌還在SGE測試版中推出了一些可能不引人注目的設(shè)計變化：

第一，標(biāo)題是黑色而不是藍色。我不確定二者是否有很大區(qū)別，但這一變化很明顯。

第二，查詢細(xì)化和垂直搜索標(biāo)簽似乎在同一地方。搜索欄下方的小氣泡將用戶更快地推到特定的搜索中，但這些搜索似乎沒有以特定的順序出現(xiàn)，除了Converse這一標(biāo)簽總是顯示在第一位。

我對“Add to Sheets”這一功能非常滿意，它允許用戶將搜索中的元素添加到電子表格中。但令我失望的是無法將Google Bard的輸出添加到電子表格中，只能添加網(wǎng)站。為什么會這樣？

結(jié)論：SGE無疑為搜索帶來變革，但AI回答可能會迎來更大的機遇

SGE尚有一些不足之處，并非所有設(shè)計都有意義，有些功能感覺很笨拙。但它目前只是測試版本，功能未完善表明是為了快速問世，在我看來，這點對谷歌來說至關(guān)重要。

?我的第10個認(rèn)識是，對谷歌來說，對AI回答進行微調(diào)要比調(diào)整傳統(tǒng)搜索結(jié)果難得多。在AI之前，谷歌能夠重新安排摘要，有時能調(diào)整搜索結(jié)果頁面。現(xiàn)在，谷歌需要改進回答的角度、表述、準(zhǔn)確性和多樣性，這比原先要復(fù)雜得多。

我更擔(dān)心長尾搜索。由于AI快照在回答長尾搜索方面做得更好，用戶可能會向谷歌提出很多更長的問題。同時，谷歌搜索控制臺出于“隱私原因”已經(jīng)隱藏了很多長尾搜索的數(shù)據(jù)。如果不改變這種現(xiàn)狀，我們從谷歌看到的的數(shù)據(jù)可能會更少。

?我的第11個認(rèn)識是，SGE最大的機遇不在于谷歌搜索，而在于成為整個谷歌生態(tài)系統(tǒng)的助手。

微軟在其開發(fā)者大會Build上推出了Windows Copilot，它結(jié)合了Chat GPT（+插件）和必應(yīng)的力量。用戶可以在操作系統(tǒng)中直接執(zhí)行操作、提出問題和進行搜索。如果谷歌的搜索質(zhì)量和速度都足夠好，用戶為什么要訪問其他網(wǎng)站進行搜索呢？

Windows Copilot允許用戶直接從搜索欄訪問Chat GPT和插件。

搜索將轉(zhuǎn)移到操作系統(tǒng)上。因此不僅會威脅到谷歌搜索，也會使傳統(tǒng)的SEO數(shù)據(jù)聚合，如使得SERP抓取成為可能。

對谷歌來說，更大的機遇是將SGE從谷歌網(wǎng)站中分離出來，并將其與Chrome、Gmail、Youtube、Android、Pixel手機以及所有其他產(chǎn)品整合起來。如果用戶可以在他們使用的每個應(yīng)用程序中使用谷歌搜索，為什么還要訪問谷歌網(wǎng)站呢？更好的一點是，SGE可以根據(jù)各產(chǎn)品屬性數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和改進，如Gmail中的電子郵件或Youtube視頻的特定部分。

在用戶數(shù)據(jù)上訓(xùn)練生成式AI模型將為兩個可能已經(jīng)領(lǐng)先于時代的趨勢打開新的大門：個性化和語音搜索。

像Siri、Alexa、Cortana或谷歌助理這樣的助手可以通過生成式AI優(yōu)化10倍甚至是100倍。過去，語音搜索收效甚微，但在不久的將來可能變得實用。網(wǎng)站和產(chǎn)品個性化在10年前曾被大肆炒作，但從未達到足夠好的水平。生成式AI能收集足夠的數(shù)據(jù)以了解真正個性化用戶體驗所需--尤其是像微軟Fabric這樣的連接數(shù)據(jù)湖。

谷歌一直以來面臨的挑戰(zhàn)是避免扼殺其廣告市場。個人助理更適合訂閱而非廣告，這就是為什么微軟在建立綜合SGE助理方面處于有利地位，他們已經(jīng)在搜索方面輸給了谷歌，我也相信AI不會改變這一局面。但谷歌的弱點在于其對廣告收入的依賴，微軟在這一領(lǐng)域的創(chuàng)新速度則快得多，因為他們的搜索引擎不需要通過廣告盈利。AI助手正是這場戰(zhàn)爭的實際前沿陣地。

然而，實現(xiàn)這一愿景還需要時間。在那之前，我們會對AI回答有更多認(rèn)識。

| 原文鏈接：

https://www.kevin-indig.com/x-realizations-from-testing-search-generative-experience/?

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