一、熊貓算法(Panda algorithm) 時間:2011年2月24號推出
熊貓算法的詮釋:Google Panda主要的判斷依據是點擊流(Clickstream)、頁面內容(page content)和鏈接概況(link profiles),只要在這三者當中表現優異,就不會被列為膚淺的網站。目標是打擊各種充滿低質量信息的“內容農場”網站,旨在降低一些低質量內容網站排名的算法,同時也是Google的網頁級別評判標準。
打擊的網站:
原創內容少?
低質量的鏈接
網站訪問時間少
高比例的重復內容
高跳出率
低原創內容占整站比例高
引用內容比例較高
大量與網站主題不相符的廣告
頁面內容和標題與搜索不匹配
關鍵詞堆砌
二、企鵝算法(Penguin Update) 時間:2012年4月24日推出
企鵝算法的詮釋:是為了以更好地捕獲被認為是垃圾搜索結果的網站,特別是那些通過購買鏈接或通過旨在提高Google排名的鏈接網絡獲得鏈接的網站。當發布新的企鵝更新時,采取措施刪除不良鏈接(例如通過Google拒絕鏈接工具或刪除垃圾郵件)的網站可能會重新獲得排名。以前未被捕獲的新網站可能會被企鵝困住。“誤報”,被誤捕獲的網站可能會逃脫。
算法更新內容:
對運用黑帽手法的網站,倡導運用白帽手法優化
關鍵詞堆砌,包括站內和站外
不相關的spun內容中隨機拔出鏈接,這是算法針對的一個次要方面
搜索的關鍵詞后果能否是用戶所想要的
三、鴿子算法(Pigeon Algorithm) 時間:2014年7月24日推出
鴿子算法的詮釋:Pigeon Update?可提供更有用,相關和準確的本地搜索結果,這些搜索結果與傳統的網絡搜索排名信號更緊密地聯系在一起。Google表示,這種新算法改善了他們的距離和位置排名參數。
算法更新內容:
強調傳統的有機信號
強調超本地內容
強調本地SEO基礎知識
垃圾郵件舉報
四、蜂鳥算法(Hummingbird Algorithm) 時間:2012年4月24日推出
蜂鳥算法的詮釋:Hummingbird被認為是對核心算法的全面改進。盡管大家認為核心算法的許多先前存在的組件都完好無損,但是Hummingbird表示Google致力于對搜索者的查詢意圖進行越來越復雜的理解,以使它們與更相關的結果相匹配。
算法更新內容:
快速準確+語義
上下文和會話搜索
內容相關搜索及長度多樣化
SERP多樣性
五、機器學習算法(RankBrain) 時間:2015年10月26日推出
機器學習算法的詮釋:RankBrain是蜂鳥算法(Hummingbird Algorithm)的一分部,是Google用來對搜索結果進行排序的一種機器學習(AI)算法。它還可以幫助Google處理和理解搜索查詢。簡而言之,RankBrain會自行調整算法。
算法更新內容:
不同的排名信號適用于不同的查詢
更全面的了解搜索者的意圖
六、負鼠算法(Possum Algorithm) 時間:2016年9月1日推出
負鼠算法的詮釋:Possum Algorithm指在改善本地搜索結果。Possum算法的主要目標是使本地搜索結果多樣化,并過濾出以前可能已經排名的垃圾郵件結果。
算法更新內容:
七、弗雷德算法(Fred Algorithm) 時間:2017年3月份推出
這是Mac今天重點講的一個算法,直至目前,雖有陸續更新,但仍以Fred命名
弗雷德算法的詮釋:Fred algorithm是Google設計的一種算法,用于針對與過度積極的貨幣化相關的黑帽戰術。Google Fred專門尋找過多的廣告,低價值的內容以及通常不會給用戶帶來太大好處的網站。那些除了增加收入而不是提供有用信息之外沒有其他用途的銷售網站似乎受到了最嚴厲的懲罰。
算法更新內容:
專注于積極的貨幣化
顯示的誤導性或欺騙性廣告
質量欠佳的反向鏈接
充滿會員鏈接,廣告和低價值內容
擁有以SEO排名為唯一目的的,以任何主題為主題的博客
用戶體驗的障礙和問題
移動兼容性差
稀薄的內容
廣告過度使用
針對Google?Fred?Algorithm如何優化您的網站
網站上的所有內容都必須具有明確的特定目的
使用相關的元數據,標簽,關鍵字和架構來明確說明內容的目的
查看您的網站布局,您是否有較差的用戶體驗?
廣告可以持續投放,但請考慮減少數量并考慮其位置
設置提醒以返回并查看您的網站,檢查廣告,內容和布局
甚至最近乃至未來的很長一段時間?都將以Fred命名
Google?Fred?Algorithm必不可少的四要素
高質量的原創內容
權威和可信度
出色的用戶體驗
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