谷歌Core Web Vitals & Page Experience常見問題

以用戶為中心是衡量和提高網站用戶體驗的核心指標。頁面最大元素加載時間（LCP）是衡量用戶看到網頁上主要內容元素的時間。累計版面位置遷移（FID）是衡量用戶首次與網頁互動（包括點擊按鈕、表單填寫等）的延遲時間。首次輸入延遲時間（CLS）是衡量用戶瀏覽或進行其他行為時，網頁組件的非預期移位的總和。

我們建議網站以這三點作為標準，從而使得用戶在所有頁面上都能得到最佳的用戶體驗。核心網頁指標是評估所有頁面的，可能有些頁面的表現達到標準值，而有些頁面則低于標準值。

對于訪問網站的用戶而言，最直接的好處是他們將獲得更好的用戶體驗。從長遠來看，我們認為所有網站都應該以這些用戶體驗指標為準，因為這對于維持健康的網絡生態系統來說至關重要。

創建AMP頁面有很大可能會達標。AMP旨在提供高質量的用戶體驗。它的初衷和現在的核心網頁指標的衡量標準較為相似。因此相比其他頁面，AMP頁面更容易達到核心網頁指標的標準。此外，AMP使得網站在無需更改代碼或投入其他資源的情況下，即可提升其性能。但需要注意的是，可能存在有些原因超出AMP所能覆蓋的范圍而導致整個頁面不達標，例如，服務器響應時間慢或圖片沒有進行優化等。

當然可以。您可以查看https://web.dev/vitals/提供的建議，了解如何針對核心網頁指標進行優化。使用AMP的好處是您可以輕松將這些網站開發的策略融入網站架構中。

不一定，這仍然取決于漸進式網絡應用程序的實現方式以及實際的用戶體驗。核心網頁指標是對PWA的補充；每個網站（無論是否為PWA）都應重點關注網頁的加載性能、互動性和視覺穩定性。我們建議所有PWA網站都遵循核心網頁指標的相關要求。

核心網頁指標衡量的是用戶體驗，而不關注建站過程所涉及的技術和架構。頁面最大元素加載時間（LCP），首次輸入延遲時間（CLS），累計版面位置遷移（FID）對于單頁應用的重要性和它們對于其他架構都一樣重要。不同的架構為了達到要求可能需要解決不同的問題。但無論選擇哪種架構，最重要的都是用戶體驗。

網頁體驗是衡量用戶對于網頁互動的體驗，核心網頁指標只是其中的一個因素。這兩者并不是同一個事物。

您可以在https://web.dev/fast/上找到有關如何提高核心網頁指標得分的建議。達到這些標準需要網頁開發的相關知識。如果您不是技術人員，您可以查看我們在站長工具幫助中心提出的一些建議，但最終我們認為您還是應該考慮聯系專業人員來解決。

目前，將網頁體驗作為排名的因素僅適用于移動端。但是，如果您使用RUM（Real User Monitoring）工具查詢核心網頁指標的得分，那么您可能會發現移動端和桌面端之間的得分并不相同。盡管建站的技術可能相似，但用戶訪問這兩個版本的網站時，情況并不相同，如設備，屏幕大小，網絡連接等等。

不會。FID指標不包括用戶滾屏瀏覽的行為，跳出率和退出率屬于分析網站時考察的指標，但這些指標并不在核心網頁指標中。

核心網頁指標旨在衡量用戶體驗。每個網站的用戶數量各不相同，并且某些網站（比如不限于特定國家訪問的網站）可能擁有大量的用戶，有的用戶可能使用較老的設備，速度較慢的網絡訪問網站。在這種情況下，網站應調整內容以確保這類用戶也能獲得良好的用戶體驗，并在理想情況下，仍能達到核心網頁指標的要求。

從2021年5月起，網頁體驗將作為排名因素，而網頁體驗包含核心網頁指標，以及現有的排名因素，如移動端友好，安全瀏覽，HTTPS協議，無干擾性插頁式廣告等。

網頁體驗只是排名的許多因素之一，但用戶的搜索意圖仍然是一個非常重要的因素。因此，如果頁面具有豐富而相關的內容，那么即使該頁面體驗不好，它仍然可能會獲得很好的排名。

目前將網頁體驗作為排名因素僅適用于移動端。

目前來說還是很難預測的。在我們正式宣布這些更新生效之后，我們會分享更多的信息。但需要注意的是，網站內容本身和用戶的搜索意圖是否匹配仍然是一個非常重要的排名因素。

站長工具已發布核心網頁指標詳細報告，這項報告的數據支持來自Chrome 用戶體驗報告，以幫助網站查看所有用戶在訪問網站過程中遇到的問題，您可以在幫助中心中找到不同錯誤的含義以及如何解決這些錯誤的方法。

不同的設備，網絡連接狀態，地理位置和其他因素都可能會影響頁面加載以及特定用戶的體驗。盡管某些用戶在某些情況下有良好的用戶體驗，但這并不代表其他用戶訪問網站時的情況。核心網頁指標衡量的是網站整體用戶體驗，以網站75%的用戶體驗作為標準。

另外，核心網頁指標所追求的不僅僅是加載速度。例如，首次輸入延遲時間（CLS）衡量的就是用戶瀏覽網站時頁面的穩定性。您可以使用測試工具來模擬用戶行為，但這可能與實際用戶瀏覽時的情況有所不同。

站長工具中的核心網頁指標報告是根據CrUX報告中的實際情況展示網站的具體表現。而Lighthouse顯示的數據是基于所謂的“實驗室數據”。實驗室數據在建站調試性能時非常有效，因為它是在受控環境中收集的。但這可能和真實用戶瀏覽時的情況還是有所差距的。每個報告提供的信息是不同的，您可以綜合查看兩個報告的提示來改善用戶體驗。