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“是否有必要回傳一些假的數據給到廣告系統，幫助系統訓練模型，提高投放數據”
實際上這個操作，應該在投放Google或者facebook的時候都會經常性的用到，當然肯定不能隨意的回傳假數據，而是有目的性的去回傳一些數據，用于增強學習信號。1，在投放的不同階段，可以按照自己的需求合理調整revenue回傳數值，達到調節廣告覆蓋用戶的作用。比如，Google UAC 3.0的投放初期，故意把回傳revenue數據提高，把回收更高的用戶數值提到更高，幫助系統學習到付費更好的人，也讓系統覺得roi目標達到了，從而更快度過學習期。這里不只是內購產品，IAA產品的3.0也可以用同樣的方式實現。比如，還可以在學習期穩定之后，再適當的把一些回收數值比較低的回傳關掉，讓系統避開學習到那些小額付費用戶，或者iaa變現比較差的用戶不在學習。2，有選擇性的給部分用戶增強回傳數值，誘導系統學習到某個特定的人群。比如重度游戲里面有不少中度付費，并且高潛力的用戶，這部分用戶長期ROI比較高，在回傳reven的時候可以給這部分用戶故意回傳更高的revenue數據。從而讓系統學習到更多這些高潛力用戶，最簡單的操作是在付費金額檔的充值上調整回傳數值，首沖1塊錢的用戶正常回傳，土豪的648也正常回傳，但是針對99或者199的用戶直接翻倍回傳等。
這些主要應用在了IAA變現+IAP變現的產品上，然而實際上可能還存在一類產品IAA變現不是重點，IAP付費又付費率極低，有的都是炮灰陪著土豪玩 （對！說的就是直播）。這類產品實際上修改回傳已經無法滿足他的正常優化，給土豪用戶回傳數值怎么調整付費率都極低，買3.0 VO都極難把廣告穩定的學出來。而且炮灰用戶也要起到“陪襯”的作用，所以這部分用戶直接一直在產品內活躍并且是不是夸夸大哥好好爽同樣也有價值。所以針對這類產品，同樣也可以回傳一部分“假”的回收數據。當然其實也不能算是假的回收，而是可以考慮，按照這類用戶的活躍情況，給不同的行為做賦值，直接把這些行為當做價值value匯總回傳回來，這樣用戶活躍越多，產生的價值value也越大，直接當做revenue回傳給到廣告系統，再用3.0，VO的形式去跑，這樣能學習到一批更加“虔誠”的炮灰用戶。
不同的產品有不同的優化思路，回傳“假”數據這類操作，在不同產品品類都可用到。他只有一個前提條件：
作者做了12年廣告投放，專注出海，目前主要研究廣告自動投放，團隊開發了支持Facebook，Google，TikTok，Twitter自動投放系統，能實現廣告全自動上傳，優化。希望能和行業內技術好的優化師交個朋友，微信: narkuh公眾號回復“微信群”一起加群討論投放技巧。（目前7個500人的優化師交流微信群，以及各個行業分類群）
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