當合格的打工人還在期待“雙十一”的快遞時,優秀的搬磚大師們已經將目光移向了Google最新發布的自動化投放工具上了。 每每在收到更新通知之后,驀然回首,才發現,盲盒竟是我自己。然后,發起一波全網和諧的哀嚎。
最近,在全球都跟著Facebook炒“元宇宙”這個虛擬空間,忙得不可開交的時候。GoogleAds悄摸發布了一款全新的自動化投放工具——PreformanceMax(效果最大化廣告系列),這讓讓不少優化師看到可能會開始杞人憂天:莫非我要下崗了?!
下崗不存在,但是爆量的機會,可能要來了!
PreformanceMax到底是個什么樣的東西呢,廣告系列的效果怎么樣,有哪些坑,值不值得嘗試,小木瓜作為Google一代木瓜移動的情報官,咱們今天就來一起盤一盤,沖!
Performance Max是Google最新的自動化廣告系列類型。與其他自動化選項(通用應用程序廣告系列,本地廣告系列,智能廣告系列,智能購物廣告系列)不同,Performance Max會在所有廣告資源上運行,包括:展示廣告網路,YouTube,Gmail,Discover等。
通俗來講,就是谷歌會把以前存在的廣告形式,基于自己的一個機制,組合在一起,成為了一個新的廣告形式,將YouTube、展示廣告、搜索、發現、Gmail和Google地圖廣告組合在了一起。如果你使用了谷歌效果最大化的廣告,那么你的廣告就會以這種形式去展現。
1、優點
將很多廣告系列的數據集合在了一起,這樣有利于谷歌廣告的機器學習
提升效率,把所有的廣告形式聚合在一個廣告系列里,優化師可以留出更多的時間去運營優化賬戶
2、缺點:
數據的不透明,效果最大化廣告系列的數據,能看到的很少,比如搜索詞,受眾群體,展示位置這些。效果最大化廣告有點像一個黑箱子,你只管努力花錢,其他的交給天意。
1、廣告系列目標設置:
2、轉化目標:
接下來,選擇效果最大化系列應實現的目標(轉化操作),建議選擇賬戶統計較準的目標,比如留言成功,利于賬戶積累數據,提供有效的轉化數據。
3、預算及出價:
為該系列設置每日預算出價方式有兩種:
可選用目標每次轉化費用,設置目標每次操作費用
也可不勾選目標每次操作費用,即使用盡可能爭取更多轉化次數

預算:
推薦將預算設置為>=10x你的目標CPA并進行最少3周的測試(推薦6周)
設置了特定ROI為目標的廣告系列應避免受到預算限制
出價:
參照智能購物廣告的出價水平進行設置或使用至少過去30天平均ROAS或CPA作為tROAS或tCPA(同時考慮轉化延遲的情況)
使用轉化價值規則,它將允許你根據特定的業務考量(受眾、設備、地理位置)對轉化價值進行不同的調整,以便機器學習了解投放重點在哪里
4、素材資源組:
根據搭建提示,放置視頻,圖片以及徽標。
并通過通過界面中的“廣告效力”指標來確定素材資源組中的素材資源是否足以帶來最理想的效果。
建議素材格式及數量如下:
小Tips
在投放2-3周后:
●如果看到任何表現評級為“低”的素材,請將其替換為新素材。
●不斷更新素材!素材是提升廣告效果的最強大工具,可幫助針對不同的受眾群體定制廣告展示。
5、受眾群體:
效果最大化廣告系列中提供的受眾群體信號旨在幫助廣告主縮短廣告系列磨合期,同時幫助他們利用Google先進的自動定位技術掌控自動化機制。
效果最大化廣告系列中的定位是自動進行的,因此機器學習技術始終可以選擇Google Ads廣告網絡上最有可能帶來轉化的競價。
受眾群體信號與自動定位功能相輔相成,讓能夠應用廣告系列學習結果,將機器學習引導到廣告主認為會取得最佳效果的區域。
因此建議將受眾群體信號應用到素材資源組中,以便自動化功能了解對于特定的受眾群體,哪些廣告更有可能取得出色效果。
1、建議廣告主將 PMax 與現有的 Google Ads 廣告系列一起投放,一般而言,帳戶中評級最高的系列中的廣告將有機會被展示。 對于智能購物廣告系列,它的優先級將始終低于 PMax,對于使用了完全匹配的搜索廣告,它的優先級將始終高于 PMax。
2、對PMax零售電商測試版(即可關聯GMC的PMax),建議選擇并按照賬戶中已有的一個智能購物廣告系列相關設定來對應設置PMax系列,或者僅從選擇一部分產品在PMax中進行投放逐步開始測試,例如:
如果有多個智能購物廣告系列,請先選擇其中一個為參考設置PMax
僅在PMax中定位一部分子集產品,而非全部(例如,智能購物廣告系列定位了“服裝”類目下的全部產品,建議為PMax系列設置僅定位“褲子”子類目下的產品,PMax只會吸收智能購物廣告系列中的“褲子”產品的流量,而非全部)
設置與SSC相同的產品投放范圍,但僅限于有限的地理區域,例如SSC定位整個印度尼西亞,但PMax系列僅針對巴厘島進行投放
3、當廣告在過去30天內至少獲得15次轉化時,建議使用目標投資回報率(tROAS)出價。
4、建議啟用增強型轉化以獲得更準確的轉化衡量。
5、建議以數據為依據的歸因模型與轉化事件結合使用,以最大限度地提高算法進行跨網絡優化達成ROI目標的能力。
以上內容即本期木瓜移動針對Google Ads Pmax的整理,希望能夠幫到各位廣告主。更多Facebook/Google廣告政策及干貨,請關注“papaya木瓜出海營銷”,Facebook/Google開戶,請點擊文末閱讀原文免費開戶。

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