購買量優化(APO)是一種漏斗下端優化模型,可讓廣告主向最有可能購買的用戶投放廣告該模型致力于提升應用安裝后 7 天內的購買量。此產品目前僅適用于Android 應用, 適用于 iOS 平臺的版本計劃在以后推出。這是一項令人激動的進展 X會繼續打造漏斗下端廣告產品,提升應用廣告效果。此產品未來還會不斷發展,繼續滿足廣告主的需求。



      目錄

      Part 1 購買量優化測試結果

      Part 2 應用購買量優化

      Part 3?廣告創建流程

      Part 4 成功案例分享



      一、測試結果


      與使用應用安裝量優化和CPM計費方式的廣告活動相比,廣告活動使用應用購買量優化和CPM計費方式后單次購買成本平均降幅11%


      與使用應用安裝量優化和CPM計費方式的廣告活動相比,廣告活動使用應用購買量優化和CPC計費方式后單次購買成本平均降幅33%。


      資料來源:X 出資與23個廣告主開展的測試,廣告主選擇了各自用于測試的android應用并對比了以下應用安裝量廣告活動的效果:使用應用安裝量優化和CPM計費方式或CPC計費方式。


      二、應用購買量優化


      ?應用購買量優化:最佳實踐


      1. 活動目標:

      • 由于應用購買量優化模型可針對應用安裝后即發生的購買進行優化,所以用于獲取新客戶的廣告活動可以通過應用購買量優化模型獲益。


      • 在測試期間,X發現以下廣告主取得了理想成效:針對應用安裝后前 7 天內發生的金額較低的購買進行優化。


      2. 學習期:

      • 在廣告活動的前 3-5 天內,X的系統會學習理想的廣告活動輸入組合,以便通過廣告活動促成預期操作。X建議廣告主等到 3-5 天的學習期結束后,再做出優化和廣告活動效果方面的決策。?


      • 模型至少需要一周的購買總數達到 40 次(X 歸因和非 X 歸因),才會逐漸增加廣告活動支出。


      3. 單日預算計算方式:

      • 使用應用購買量優化的廣告主應根據CPI 計算建議的單日預算,這與使用安裝量優化的廣告活動類似。這一建議的預算指南有助于合理調整告活動預算花費進度,從實現預期轉化量。?


        示例: 如何計算單日預算?

        如果目標 CPI = 10 美元 CPI?

        最低單日預算 = 10 美元 CPI x 安裝量 20 次?

        最低單?預算 = 200 美元


      三、廣告創建流程



      ?廣告系列層級選擇應用安裝為廣告目標:


      ?廣告組層級目標選擇應用購買:

      其他流程跟安裝廣告創建一致。


      四、成功案例



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