Twitter廣告在iOS14以及馬斯克接手等事件之后,有段時間感覺很少有人提了,不知道現在各廣告主投放Twitter平臺的占比有多少。 ? 由于隱私政策,投iOS是看不到素材層級的細分數據的安裝,那么如何優化iOS廣告的素材呢? ?
? 因為Twitter平臺SKAN?要求廣告組限制是最多70個iOS14+的廣告組,雖然看到素材層級的細分安裝數據,但是廣告組的可以看到。所以不堆素材的話,完全可以通過簡化廣告結構知道每個素材的效果。 ? 不過從賬戶優化邏輯上來說,Twitter平臺不建議超過10-12個Campaign,避免產生相互競爭。有這個擔憂的話,可以考慮多賬戶解決,就是麻煩點兒。 ?
? 這一條其實原理上也是方法一中的一樣,因為框架簡單的測試Campaign能很快能從廣告組層級得到數據結論,通過驗證的廣告素材放到之前回收一直穩定的老Campaign中去擴大預算,從而達到逐步提高回收的目的。 ? 這條能有效的控制預算風險,但同時也可能出現的問題就是如果出現短效素材或者移過去以后受其他因素影響反而沒有那么好。 ?
? 這一點就是結合之前提過的,Twitter廣告在流量分配上會考慮到廣告帖子的互動率(Engagement?Rate),互動率越高的話,曝光也會越好。 ? 基于這一點,咱們可以優先優化點擊率和互動率比較高的素材,先把曝光,互動率和點擊率優化起來;然后再結合Campaign的整體ROAS情況進行判斷是否有效。 ? 這個方法優點就是省事兒,不限制廣告系列的結構;缺點就是想要知道具體是哪個素材好就有點兒抽盲盒。 ?
? 這個就是App端強行通過Web行為來歸因數據,只適用于本身有網頁端或者對數據歸因有強需求的廣告主;從廣告優化來說,其實是不太推薦的。因為多了一步轉化,成本會漲,而且目前Twitter從Web到App的優化是斷掉的,和谷歌之前提的MAPTI方案還不太一樣,更加早期一些,如果這樣,還不如直接搞個Web端來投。 如果還有別的方法也歡迎小伙伴留言,感激不盡! ?
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