親愛的梨粉們，看這里吖！！！
一定要將公眾號?設為“星標”?哦~這樣就再也不怕錯過消息啦
1??諾貝爾生理學或醫學獎：開啟基因調控的新維度
當地時間 10 月 7 日，瑞典斯德哥爾摩卡羅林斯卡學院的諾貝爾大會宣布，將 2024 年諾貝爾生理學或醫學獎授予美國馬薩諸塞大學醫學院的維克托?安布羅斯（Victor Ambros）和美國哈佛醫學院的加里?魯夫昆（Gary Ruvkun）。
上世紀 80 年代，這兩位科學家在秀麗隱桿線蟲體內共同發現了第一個微小 RNA（miRNA）及其調控靶標，揭示了一種全新的基因表達調控機制。這一開創性的發現為理解生物體功能及其如何發育開辟了新的維度，對現代分子生物學和醫學研究產生了深遠的影響。
盡管曾經經歷了漫長的 “震耳欲聾的沉默”，但他們的堅持終于在 40 余年后得到了諾貝爾獎的認可。微小 RNA 的研究對于理解疾病的發生機制以及開發新的治療方法具有重要意義，或許在未來，我們將能看到更多基于這一研究的醫學突破，為人類的健康帶來福音。
2??諾貝爾物理學獎：為人工智能奠定物理基礎
僅僅一天之后，瑞典皇家科學院于當地時間 10 月 8 日宣布，將 2024 年諾貝爾物理學獎授予美國普林斯頓大學的約翰?J?霍普菲爾德（John J. Hopfield）和加拿大多倫多大學的杰弗里?E?辛頓（Geoffrey E. Hinto）。
這兩位獲獎者從 20 世紀 80 年代起就在人工神經網絡方面展開了重要研究，為 2010 年左右開始的機器學習革命奠定了基礎。他們利用物理學中的工具，開發了奠定當今強大機器學習基礎的方法。霍普菲爾德發明的用于存儲和重建模式的網絡，以及辛頓在此基礎上創造的 “玻爾茲曼機” 等，都為人工智能的發展提供了重要的理論支持和技術基礎。
如今，人工智能已經廣泛應用于各個領域，從圖像識別到自然語言處理，從醫療診斷到智能交通，這兩位科學家的貢獻功不可沒。他們的獲獎，不僅是對他們個人成就的認可，更是對人工智能領域發展的高度肯定。
3??諾貝爾化學獎：蛋白質領域的重大突破
北京時間 10 月 9 日下午，瑞典皇家科學院將 2024 年諾貝爾化學獎授予大衛?貝克（David Baker）、戴米斯?哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰?江珀（John M. Jumper）。大衛?貝克成功地完成了構建全新蛋白質種類的壯舉，而德米斯?哈薩比斯和約翰?江珀則開發了一個 AI 模型來解決 50 年前的難題 —— 預測蛋白質的復雜結構。
蛋白質是生命中巧妙的化學工具，對于生命活動的正常進行至關重要。這三位科學家的研究成果將為醫學和藥物研發帶來巨大的推動作用。
全球數百萬研究人員已經使用他們開發的 AI 模型在疫苗、癌癥和酶設計、藥物設計等方面取得了重大發展。
他們的工作不僅有助于解決人類的許多重大疾病，還能大幅降低高昂的物理實驗成本。同時，他們公開了 AI 模型的代碼，讓全球的科研人員都能免費使用，這種開放的科學精神值得我們稱贊。
4?諾貝爾獎與 AI 有著越來越緊密的關系
在當今時代，AI 技術飛速發展，對各個領域都產生了深遠的影響。就拿今年的諾貝爾獎來說，諾貝爾物理學獎授予了在人工神經網絡方面做出重要貢獻的科學家。他們利用物理學中的工具，為人工智能的發展奠定了基礎，開啟了機器學習的革命。
AI 在科學研究中的作用也日益凸顯。比如在化學領域，有科學家開發了用于預測蛋白質復雜結構的 AI 模型，為醫學和藥物研發帶來了巨大的推動。這一成果也讓我們看到了 AI 與傳統科學領域的深度融合。
隨著 AI 技術的不斷進步，未來我們有理由相信，會有更多與 AI 相關的研究成果獲得諾貝爾獎的認可。它不僅改變了我們的生活方式，也在重塑著科學研究的格局。AI 已經成為諾貝爾獎舞臺上不可忽視的重要力量，它為人類的進步和發展帶來了新的機遇和挑戰。
歡迎想做SEO的小伙伴，私信我獲取免費網絡診斷
文章為作者獨立觀點，不代表DLZ123立場。如有侵權,請聯系我們。( 版權為作者所有，如需轉載，請聯系作者 )
網站運營至今，離不開小伙伴們的支持。 為了給小伙伴們提供一個互相交流的平臺和資源的對接，特地開通了獨立站交流群。
群里有不少運營大神，不時會分享一些運營技巧，更有一些資源收藏愛好者不時分享一些優質的學習資料。
現在可以掃碼進群，備注【加群】。 ( 群完全免費，不廣告不賣課！)
