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進入2023年,AI對于各行業的提效越來越明顯了。前段時間,一個在主機廠工作的朋友,給我講了一個4S店銷售的故事。???

這個4S店位于廣州的郊區,半年來銷售一直未能達到目標。他嘗試用了百度的AI工具,在輸入本地區車型偏好、購車意向等關鍵數據后,系統自動分析了本地區潛在車主的特征,并生成了針對性的廣告內容和投放建議,他按照建議進行了幾次投放。

結果令人欣喜,僅在一個季度內,4S店的線上咨詢量增加了50%,店內試駕和成交量也有了顯著的提升,最終這家店實現了銷售額的大幅增長。

這周我在上海度過了AI野望者的一周,周二做了百度AI營銷暢想季的終審評委,聽了12個AI營銷的復盤。周四在現場看了“2023熱AI營銷大會”,百度AI營銷相關的負責人全面解讀了百度生成式AI營銷的能力。

會上反復提到AI Native商業全景應用,是一套針對營銷行業的智能化解決方案。距離世界大會發布AI Native商業全景應用,僅僅過去一個多月,百度營銷又帶來了一些新的落地方案,我認為營銷行業或許要被重構。

我試著按照我的理解幫大家梳理一下,希望對你有啟發。

以下,Enjoy:

一、趨勢:問題比答案重要

營銷行業是一個“人力密集型”的行業,企業每增加一項業務,就需要相應增加客戶經理、策略、創意等相關人員。他們對應的工作是溝通客戶、了解需求,洞察趨勢、產出營銷策略,撰寫文案、設計海報或拍攝視頻。多年來,營銷行業的效率一直得不到實質的提升。

在“2023熱AI大會”上,百度帶來的是2C端智能體,和2B端百度營銷輕舸平臺的生成式AI營銷解決方案,實現了商業生態的升級。

ToC端,智能體改變了交互方式,讓一切與用戶交互的場域觸點,迎來前所未有的革新。智能體能幫助商家更好地滿足用戶需求,做到交互出彩、品牌出新、生意出效。虛擬人整體解決方案,讓智能體以人格化的形態與用戶接觸,更有溫度,更加靈動,實現與用戶輕松交互,并收集用戶反饋和驅動創新。

ToB端,百度營銷輕舸平臺通過自然語言理解,直接把握企業核心需求,給出解決方案,簡化整個營銷流程。相較1個月前世界大會時,百度營銷輕舸平臺客戶覆蓋規模已經提升了750% ,比如汽車品牌阿維塔,在使用平臺后,轉化量提升了22%。

百度生成式AI營銷解決方案,2C端能實現與用戶智能溝通,同時完成數據積累,這些數據反饋通過2B端輕舸的智能分析,幫助企業優化產品和營銷解決方案,形成數據飛輪的閉環。

對于使用百度營銷的人,他不需要是營銷策略或者創意專家,他只需要把自己的需求提給輕舸,并通過對話不斷清晰地表達需求就可以,換句話說他只要會提問題就可以。

這象征著營銷行業的一個趨勢:問題比答案重要。百度生成式AI營銷解決方案的出現為營銷行業帶來了3點價值。

1、穩定發揮,減少經驗依賴

在營銷行業,個體能力和經驗的差異決定著一個項目的營銷結果,這也導致了營銷結果的不穩定性。百度營銷輕舸平臺通過與營銷人員的對話交互,利用生成式AI營銷穩定地產出高質量方案和內容,解決了這一問題。

百度營銷輕舸平臺的穩定性,來源于大數據的學習能力,它可以不斷地通過數據進行自我優化,從而提供一致且可靠的營銷方案輸出。這使得即便是新入行的營銷人員,也能夠快速上手,從而降低了營銷行業對個人能力和工作經驗的依賴

2、化繁為簡,加速執行流程

在傳統營銷活動中,從市場調研到創意執行,每一步都涉及繁瑣的過程和多層決策,不僅耗時長,還容易因協調不暢而失效。

百度營銷輕舸平臺利用AI的生成能力,將營銷方案的制定和執行變得簡單快捷。通過平臺接入 “擎舵”的創意生成能力,用戶只需花費極短的時間,就能產出大量的營銷文案和視覺素材,如創編一條廣告,平臺5分鐘就能搞定。百度營銷輕舸平臺的這一能力,不僅顯著減少了營銷活動從策劃到執行所需的時間,而且使創意產出變得更加豐富和多元,加速了營銷項目的整體流程。

3、提高人效,實現一站式策略

傳統營銷行業中,客戶經理、策略、創意團隊往往需要協作完成一項營銷任務,這個過程中會涉及大量的溝通、修正和確認,效率較低。

百度營銷輕舸平臺,為營銷人員提供了一站式解決方案,他們可以直接通過提問來清晰地定義需求,AI則基于這些需求提供策略和創意的解決方案。

這意味著,過去需要整個團隊才能完成的工作,現在一個人就可以完成,極大地提升了人效,也減少了因協作產生的時間和資源浪費,這也意味著“人力密集型”的營銷行業,也可以產生規模效應。

二、方法營銷全流程智能化

百度營銷輕舸平臺之所以可以用生成式AI重構營銷行業,除了百度對于AI的投入以外,背后還離不開它海量用戶數據、搜索行為和習慣的積累。其核心能力概括起來就是,對于營銷的整個流程進行智能化升級,下面我從營銷流程的三個階段來闡述一下。

1、需求溝通:深化客戶理解

想象一個營銷公司的工作場景,老板要讓他的下屬出一個營銷方案,下屬根據自己的理解寫出方案,老板拿到方案后,會發現下屬對一些需求理解不準確,于是提出優化建議,如此反復多次討論和修正,方案才能完成。這里面最重要的就是下屬對于老板需求的理解。

當AI與人溝通交互時,最重要的也是它對于人們需求的理解。使用百度營銷輕舸平臺,用戶不需要學習特定的命令或接口,他們可以們日常語言來描述需求,減少了用戶與系統之間的摩擦,使溝通更暢快。

平臺通過對自然語言的深刻理解,能夠更準確地捕捉用戶的意圖,并提供更符合需求的解決方案。同時,隨著不斷的交互、溝通,平臺可以學習和適應用戶的特定表達方式和偏好,從而提供更個性化的服務。

比如中國東?教育在在做投放方案時,以往要使用超過14萬個關鍵詞跟投放系統溝通,而在使用了百度營銷輕舸平臺后,只用了400多個提示詞溝通,就得到了投放方案,投放創編效率由2小時縮短到5分鐘。

2.方案生成:智能化決策

百度營銷輕舸平臺通過與用戶的溝通,準確捕捉需求,給出完整的解決方案,隨后會根據要求推進方案的執行。

傳統的投放工作至少需要三個不同角色,包括策略規劃、創意制作和媒介投放,現在通過百度營銷輕舸平臺與內置的“揚楫”引擎能力,用戶可以直接生成細化的營銷策略。它們提供市場洞察、創意生產和投放策略,從而實現快速精準的營銷執行。這個一站式的解決方案不僅減少了協作成本,還提高了營銷活動的響應速度和準確性。

講一個三一重工的案例。在轉向智能化營銷策略之前,三一重工的營銷團隊面臨著一個普遍的問題:如何在保持營銷效果的同時,提高效率并降低成本。在采用百度營銷輕舸平臺之后,三一重工通過智能化的決策和創意生成工具,實現了顯著的營銷提效。

以前,三一重工在設定營銷策略時,需要對百萬級的關鍵詞進行精心篩選,并設置上千個營銷單元,這是一個耗時且復雜的過程。而現在,利用平臺的生成式AI營銷,他們的營銷人員只需要提供幾個關鍵提示詞,系統就能自動產生針對性強、創意新穎的營銷內容。

如今他們可以實現2分鐘生成100條營銷創意,5分鐘制作一支完整的數字人口播視頻,這種速度和效率的提升,使得營銷策略的制定不再依賴于長時間的研究和策劃,轉化率因此提升了16%,同時轉化成本也降低了超過8%。

這種從數據驅動到智能化生成的轉變,不僅讓三一重工在營銷上走在了行業前列,也為整個營銷行業提供了一種新的工作模式。通過百度營銷輕舸平臺,三一重工展示了如何通過智能化決策,把復雜的營銷流程轉換為一個簡潔、高效且成本效益高的系統。

3.優化迭代:數據飛輪閉環

營銷的過程需要不斷優化,目的不僅是對營銷轉化率的提升,也是收集用戶反饋,不斷提升產品和營銷策略的手段,百度生成式AI營銷解決方案對于此給出的模型是數據飛輪。

數據飛輪的核心是:數據的積累可以帶來更精確的用戶反饋,這些反饋又能夠用來改善算法和產品體驗,進而吸引更多用戶,形成一個正向增強的閉環系統。百度營銷輕舸平臺BOT的結合體現了這一概念,品牌通過BOT與用戶不斷互動,收集大量的實時數據,然后輕舸利用這些數據來不斷優化產品、營銷策略,提升用戶的轉化率和消費體驗。

以飛鶴為例,通過利用品牌BOT,這家知名國貨品牌創造了寶媽形象的數字人,實現了與消費者的深度互動。這種互動不僅是表面的問答,而是一種全方位的品牌價值傳遞、品牌形象建設和服務引導。通過這種方式,飛鶴打造了一個富有吸引力的品牌“形象”,大大拉近了與用戶的溝通距離。

在飛鶴的案例中,品牌BOT的應用不僅限于用戶互動,還深入到了營銷策略的優化。通過了解大量互動用戶的具體需求,飛鶴得以優化產品,改進營銷策略,形成了一個覆蓋營銷全周期的閉環系統。

數據飛輪為飛鶴帶來的,不僅是營銷活動的優化,還是品牌形象、用戶體驗和市場策略的全面升級。

百度的智能化解決方案,已經被不少品牌應用百度AI營銷創想季是在業內唯一專門針對AI案例的評選,今年百度攜手大中華區艾菲,戛納幼獅、金屬標等權威獎項機構,聯合百家頂級創意公司伙伴,對汽車、快消、日化等各個行業品牌主,進行生成式AI創新營銷案例實踐

今年4月份,百度給我寄了象征創意生成的鏟子,今天,我在上海見證了這把AI之鏟帶來的成果,在生成式AI營銷的加持下,百度共助力40多個品牌拿下了31金、28銀、50銅的好成績。

三、總結與展望

在營銷行業,生成式Al的出現不僅是一個技術突破,更是一種策略革新,正如百度李彥宏在烏鎮所說:“原生應用是推動人類進入AI時代的關鍵。”百度的生成式AI營銷,正在重構商業新未來。最后做三點總結:

一、提升了營銷的穩定性:生成式AI營銷通過生成穩定、高質量的內容,避免了人為因素帶來的波動和不確定性,使營銷活動的每一次執行都能達到高質量標準。

二、提升了營銷效果:生成式AI營銷通過對歷史數據的學習,不斷優化其生成的營銷內容和投放渠道,使效果得到持續的提升。大模型的數據飛輪讓每次迭代都基于以往的反饋進行改進,這意味著每一輪的營銷活動都在向最優解邁進。

三、提升了營銷行業的人效:生成式AI營銷解放了營銷專業人員的創造力,減少了他們在數據分析、內容制作和投放操作上的時間投入,使他們能夠專注于更高層次的策略規劃和決策制定。

對于營銷機構來說,應該盡早參與到生成式AI營銷的大潮中,如Jackson說:這場新的技術革命,不是全球大廠或AI公司的獨角戲,更是生態共榮的普惠機遇。



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