之前有寫過關于如何利用Tiktok的自動報表來定期獲得想要的數據(如何根據Tiktok ads分天數據來進行廣告優化?),有小伙伴問如何優化Tiktok的ROI,今天來補一下作業,寫一下自己的常規優化流程,僅供參考。

      第一步
      確定哪些系列需要優化


      首先排除新建的廣告。因為廣告周期短的話,有些素材可能根本沒學習到或者數據累計不夠充分,剛更新上去就修改素材不太利于客觀的判斷數據效果,所以我一般會默認優化的時候只觀察最近1-2天新建的廣告有無異常,在沒有明顯異常的情況下不會過度干預當天或者前一天新建的系列。

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      然后iOS記得排除數據回傳不完整的時間周期,其他系列中回收不好的才是重點優化對象。比如說某個系列在第一天新建的,如果用了中間頁,我可能會在前面的1-3天內看看CPM,和中間頁的點擊率變化情況;如果沒有用中間頁的話,個人的習慣是直接從第三天開始看安裝數據,會看第三天到第十天這段時間的數據情況。新建廣告的時間和數據回傳是否完整會決定最近幾天觀察該系列數據的重點。

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      第二步?
      對需要優化系列進行基礎數據分析

      ?

      上面一步已經幫我找到了需要優化的廣告系列,我一般會利用報表功能導出所有的廣告系列,對排除過后需要優化的系列進行最近一段時間的回收排序,重點關注回收最低的3-5個系列。

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      先查看一下回收不好的這幾個系列中,有沒有除了回收以外的硬傷問題,比如說系列整體的CTR低或者CVR差,或者定位極窄沒曝光等情況。如果有的話,在分系列解決回收問題之前,需要優先解決的是回收之前的流程問題,這些細節之前優化Facebook和Google的時候也聊過很多,思路基本是比較通用的,投放Tiktok平臺也可以繼續參考。

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      新來的小伙伴可以看這里:

      Facebook安裝廣告優化思路總結篇(附思維導圖)

      谷歌UAC廣告優化思路總結篇(附思維導圖)


      如果每個系列確保看起來沒有很明顯的基礎框架層面的問題,再進行下一步。

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      第三步
      對系列進行素材層面的細化數據處理


      需要我們對回收最差的三個系列進行分素材分天的數據處理:


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      01

      ?對每個系列挨個進行素材層面的篩選仍然去掉剛更新上去且數據不足的廣告子素材更新時間短且沒怎么花費的不考慮在對比范圍之內




      02

      再根據ROI排序看看每個素材回收情況近期一段時間回收好的素材暫時不動篩選出最近回收不好的素材




      03

      最近回收不好的素材再重點查看這段時間內的分天素材情況看看是什么問題導致的回收不好




      04

      素材層面的回收不好一般分為以下幾個情況針對不同原因導致的素材回收不理想進行不同的處理


      4-A.?無曝光---素材基本在這個系列沒有什么競爭力或者這個系列素材本身較多可以考慮刪掉或者將素材另外新建再試試看

      ?

      4-B.?有曝光無安裝---排除不是新素材的因素沒有安裝的情況需要分為點擊率不好和轉化率不好兩個部分來看如果是點擊率不好且不是整個系列的點擊率都差的話就直接優化素材細節或者直接去掉該素材如果是轉化率不好通常可能是內容和落地頁的相關性問題調整素材內容或者加上產品有關的元素和ending等看看能否有幫助

      ?

      一般如果是遇到有曝光無安裝的素材個人通常是會選擇直接刪除效果不好的素材的如果素材有限想要修改原素材的情況下才會重點看是點擊還是轉化的問題

      ?

      4-C.?有安裝無回收---直接看單價能否接受和安裝量級如果單價能接受且安裝量級很少可以讓素材再累計一段時間的數據再看看如果單價比起其他素材貴優先關停該素材如果單價不貴量級很多還沒回收這種素材基本是經過安裝用戶的驗證沒有明顯回收效果的素材會選擇新素材替換為主





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      ?

      在產品測試階段可以重點考慮第二步基礎數據的分析和優化,幫助穩定賬戶的基礎數據指標;等到了賬戶預算和安裝都相對穩定的階段,重點可以考慮第三步的素材細節優化。在穩定期后的定位等調整的區間不是很大,比如說投美國的,效果不好,總不能馬上轉頭改英國,出價10美金的,轉頭改20美金,并不是說這樣不可以,而是說這樣會導致整個系列的受眾學習的劇烈變化,基本上改變了人群或者競價的學習方向,如果說整體的系列不好或者賬戶搭建初期,可以考慮這種修改策略,但如果只是一段時間不好或者某些素材不好,對素材的優化是更加日常的有效手段。

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      調整了回收較差的廣告系列以后,回收較好的廣告系列也可以根據以上思路再看看每個系列的具體情況,可以只是觀察暫時不進行調整,個人不太建議同一天內一次性調整太多系列,一來追蹤調整情況的系列變多了容易亂,二來數據波動過大影響整體流量情況,可能某些系列一調整賬戶效果變差的話,就不容易找到具體是哪些系列的變化帶來的。


      當然每個優化師的思路不同習慣不同,求同存異,互相吸收有益的地方就好。最后祝大家Tiktok投放順利,ROI日日新高!



      END


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