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      照例先來個申明

      先申明,并不是說某渠道不好,反而是這個渠道被寫出來證明這個渠道是有價值的,沒價值的可能都不值得寫。寫了也不只是為了吐槽,而是希望渠道能有改善,讓更多廣告主能選擇這個渠道。

      小眾渠道的投放槽點系列(一)//上一篇也放一下。


      已經(jīng)不記得自己投了多久的TT了,應該有一兩年以上?但是應該是TT最早一批的客戶,也是頭部客戶之一,應該也是最早在海外實現(xiàn)API全自動投放的客戶,至少在APP這個方向我們一直都是保持了最新功能嘗試,以及傳統(tǒng)投放的長期投放研究。直奔主題,列槽點:


      1,數(shù)據(jù)不穩(wěn)定,TT在穩(wěn)定的地區(qū)可能還好,但是在新開拓的區(qū)域,或者剛開放的一些新投放方式上面,cpm,轉(zhuǎn)化單價的穩(wěn)定性真的太感人了,我很少能看到其他渠道的cpm能夠在比如0.3~0.6之間如此隨意的波動。尤其是我投放的產(chǎn)品是一個廣泛受眾的泛娛樂產(chǎn)品,所面向的人群應該可以說是”活人“就好,不應該存在這么大幅度的人群差異變化。這個問題導致的結(jié)果就是轉(zhuǎn)化成本可能今天0.4,明天0.5,哪天可能0.6,忽然掉到0.3,雖然長期拉長來看數(shù)據(jù)還算穩(wěn)定,但是波動太大導致的問題就是優(yōu)化很懵逼。

      猜測這個問題主要原因在兩個層面:當?shù)氐墓┬桕P(guān)系不穩(wěn)定,比如有品牌客戶入場的時候會影響到正常的效果廣告,或者某些大客戶的增減需求導致波動。另一個可能就是本身系統(tǒng)算法的問題,包含在人群學習,轉(zhuǎn)化預估之類的一些不完善。


      2,算法層級的一些設計錯誤,這個可能不一定準確,先舉個現(xiàn)象,大家跑休閑或者寬泛人群的娛樂類型產(chǎn)品,或者其他類型產(chǎn)品也可能存在的現(xiàn)象,老廣告只要多跑一段時間一定會出現(xiàn)單價上升,大家能做的就是不斷的去復制新的group,洗新素材等等,在垂直方向還勉強能養(yǎng)出來一些單價可接受的group,一般的group都會在跑一段時間后發(fā)現(xiàn)CPM不斷上升,但是點擊率和轉(zhuǎn)化率并不會跟著提升,理論上系統(tǒng)確實在學習一段時間后會認為自己找到根據(jù)歷史轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)能找到更精準的用戶,那么提高cpm也沒什么毛病,這個在垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品上其實也沒問題,但是在寬泛人群的產(chǎn)品,比如休閑游戲,社交娛樂等產(chǎn)品上就被坑了,用戶的轉(zhuǎn)化率并不會太大變化,要承受更高的cpm單價一定崩盤。


      3,轉(zhuǎn)化效率不高,相比Facebook明顯能對比出來,F(xiàn)acebook廣告通常能在200-300曝光左右產(chǎn)生1個轉(zhuǎn)化,但是TT不行,這個一方面是在產(chǎn)品形態(tài)上的差別,畢竟一個是信息流,一個短視頻,用戶在使用產(chǎn)品的時候心態(tài)也不同,另一個是廣告算法的精準上,這里就又要再牽扯到積攢的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),用戶信息的不足以及本身算法層級的效率,扯遠了。

      這個問題其實導致的就是只有部分人群屬性和TT接近的產(chǎn)品,能夠有比較高的轉(zhuǎn)化率,跑的量稍微大一些,但更多產(chǎn)品在TT上幾乎很難跑出來,尤其是那些沒有TT"好玩"的產(chǎn)品。畢竟刷短視頻看小姐姐已經(jīng)比很多其他娛樂方式都”爽“了,別的項目要讓用戶去轉(zhuǎn)化一個不如TT的產(chǎn)品,太難了。


      4,素材,TT對素材實在是太挑剔了,做FB,GG大家可以糊弄下素材,但是因為至少有版位能把這些素材曝光出去,加上比較高的轉(zhuǎn)化效率總能掃到一些量,但是TT不同,素材都得是視頻,而且做的不好玩就啥轉(zhuǎn)化都撈不著。不過這也沒轍,畢竟產(chǎn)品形態(tài)就如此了。而且年輕人本身就不如中老年人好騙,素材不給力就是沒救。


      5,出價邏輯,這個也不好說是不是個問題,但是大家應該能感覺到到,不管你出價高低,最終決定你轉(zhuǎn)化價格的,似乎和出價關(guān)系并不大,而是素材轉(zhuǎn)化率。再加上大部分人不知道冷啟動階段的加價策略,很可能導致出價并不一定科學,前期跑的時候有極大概率被轉(zhuǎn)化成本”嚇到“,而且并不一定是高于目標,而是低于目標了,但沒準下次上新有高于了目標,讓投放人員不知所措,而其實系統(tǒng)只是如實的把數(shù)據(jù)給大家做了展示。


      6,Pangle數(shù)據(jù)問題,其實大家對第三方數(shù)據(jù)應該是有一些心理預期的,會覺得差點也可以接受,但是Pangle坑在...來源太單一,這樣其實會造成一種現(xiàn)象就是某些產(chǎn)品的回收在Pangle幾乎為0,但是Facebook的AN不會如此嚴重,因為Facebook的AN量可以出現(xiàn)在很多位置,F(xiàn)acebook可以根據(jù)后續(xù)數(shù)據(jù)做優(yōu)化,讓AN的數(shù)據(jù)不至于差到?jīng)]法看。但是Pangle當前的量似乎主要還是休閑游戲之類,導致這些用戶可能跑休閑,娛樂社交之類還好,但是在跑重度產(chǎn)品上估計就比較坑。


      7,新功能的不夠成熟, 比如CBO+Lowest cost,比如AEO,RO優(yōu)化等等都存在一些數(shù)據(jù)不足的問題,導致不能穩(wěn)定發(fā)揮。

      比如CBO的預算要求最低放50美金還是lowest cost,再搭配了前面說的越久的group越差的邏輯,基本有點爽不過三天的感覺。而AEO,RO這些其實可能還是在數(shù)據(jù)積累尚不夠,導致系統(tǒng)學習的時候也不容易,總有點爬不起來,類似AEO其實也很難做到FB這樣能把普通廣告拉開巨大差距,再加上發(fā)揮不穩(wěn)定,投放起來也是吃力。


      結(jié)尾,雖然TT其實問題也不少,但是坦白說TT確實是這幾年比較有潛力的一個渠道,也希望他能更牛逼一點,Pangle多發(fā)展一些,積累更多數(shù)據(jù),去追上Facebook的水平,這樣讓大家可以多個選擇。


      當然我也只跑了app的,其實從TT的產(chǎn)品形態(tài)來說,后面做電商轉(zhuǎn)型應該會比Facebook更有優(yōu)勢,同時除了買量,做號帶貨也會比較方便之類,堅持住繼續(xù)積攢數(shù)據(jù),擴大流量應該遲早能和國內(nèi)一樣。



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      UAC預算受限問題分析+出價、預算分析 第二期

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