Shopify網站如何對用戶進行細分標記？

? ? ? ? 當用戶通過各種推廣渠道進入網站后，能否在網站上留存、轉化與運營的很多細節息息相關。SO，如何對你的用戶的受眾特征做深入的分析，對于網站運營后期的精準營銷非常重要。本文通過一個簡單的訂單詳情源數據整理、分析，來教會大家如何對已有用戶進行類別細分，從而在EDM、SMS、Push等再營銷的推廣流程中，對其實現更為精準的營銷，以此提升轉化率。

? ? ? 考慮每個網站的品類不一樣，在開始細分用戶之前需要對你所要分析的時間區域類的訂單明細數據先進行拉取。這個數據源的拉取方式可以是網站后臺、GA、BI等多種渠道，具體看你網站的實際情況，如果遇到獲取問題可以找IT協助解決；一般拉取的數據源包含客戶信息、購買產品、訂單金額這些基本的字段維度；拿到這些基本的數據源后，你需要對里面所包含的信息進行二次整理，增加一些分析的維度。例如：購買產品的品類、購買產品的特征、客戶所在地區、國家、客戶所下訂單的銷售額水平區間等等；總之，你覺得可以分析的維度都可以建立這樣的字段，把整個數據源整合在一個包含所有細分字段的表里面，如下圖案例所示：

? ? ? ? 如上圖所示，除了客戶信息、國家、州等自然屬性外，還增加了客戶所對應的訂單品類、購買的產品屬性（顏色、尺寸），以及客單價水平（低于50美金為A，50和100美金之間為B，大于100美金為C）等字段；至此，源數據的整理完成，接下來我們利用Excel數據透視來對各個維度的數據特征進行分析：

? ? ? 我們通過上面簡單的數據透視可以分析出購買品類A所有產品的訂單用戶，以及具體每個用戶的購買數量。通過拉取的數據結果，我們可以發現一批購買數量較多的客戶，你可要把它定義為品類A的VIP客戶，它背后的意義其實是一個對品類A認知度、客戶匹配度較高的精準受眾群體，以此類推，我們可以對其他品類B、C所對應的重點客戶都細分拉取，并且將核心客戶（購買數量多）作為品類VIP客戶的細分標準；這樣，我們就可以segment一個維度：category top seller, 如果有10個品類，我們就可以segment出10個email list, 如果有phone number的內容字段我們還可以segment出10個phone list. 那后期各個品類的促銷活動所涉及到的廣告、短信、郵件就可以通過上面細分的list針對性的進行推送；

? ? ? ? 其次，我們可以針對客戶購買產品的特征來進行分析：

? ? ? ?如上圖所示，通過對用戶購買的產品特征（顏色、尺寸）等字段透視，我們可以拉取出對產品的特征各種偏好的用戶。例如，我們可以拉取出購買紅色產品的用戶，拉取出購買S尺寸的用戶，從這個維度我們可以建立很多相應產品特征的email list、phone list; 在后續的再營銷活動中，我們可以針對性的對不同的list用戶推送他們喜歡的受眾特征的產品，這樣轉化水平會大大提高；

? ? ? ?另外，我們可以針對用戶的訂單價值水平來進行數據透視分析：

? ? ? ?如圖，在源數據里面我們把訂單價值水平做了A，B，C3個區間來處理，那么在這里我們首先可以拉出A,B,C各個區間的總的數量水平，如上圖所示，C的比例高于B，高于A，說明這一份數據整體客單價平均水平較高；

? ? ? 針對具體區間，我們可以拉取出不同客單價水平區間的用戶，從而對其購買力進行segment; 按照這個思路，我們可以篩選出不同購買力區間的用戶，建立相應的受眾list群體，在后期的再營銷活動中對他們進行針對性的選品推送，以達到更好的轉化率水平；

? ? ?從上面的內容總結，結合大家各自網站實際數據的不一樣，可以因地制宜的從不同的維度去給你的用戶打標簽，然后從這些標簽的維度去建不同的用戶群體，從而實現精準營銷；

? ? ? ?舉一反三，假設你需要對品類A、品類B的產品做一次捆綁營銷的活動，那么你可要拉取在過去既購買過A又購買了B的群體進行EDM、SMS、Remarketing Ads如下圖所示:

? ? ? 同樣，對于你用戶的下單頻率、走勢進行數據透視，可要挖掘出那些下單頻率穩定、復購率高的用戶，很可能他們就是你的小B用戶、批發商、代理商等等；

? ? ? ?綜上所述，對于用戶的各種label取決于你的網站、品類、受眾的特點，如果網站運營能充分利用好這些數據進行挖掘，則你的推廣活動將會更精準、更高效。