在Meta廣告投放中，有兩個主要的活動可以使用Advantage+ 。一個是購物活動，一個是與應用程序一起使用。?Meta的A+AC廣告（Advantage+ App Campaigns）， 大概就可以理解是加強版的3A廣告（Automated App Ads：自動應用廣告），和之前的3A廣告對比，是可以單獨上傳Ads層級。以前是一個Ads里面要有50個素材再搭配文案，現在是可以放50個Ads，Ads的廣告創意也可以自己組合。理論上Meta的A+AC是希望廣告主實現“傻瓜式”的投放，不需要再調受眾人群、興趣、年齡性別等，只需要把要投放的素材放上去，讓Meta系統自己學。實際上Meta也確實實現了這個預想。通過添加不同Ads后，在Ads層級單獨學習，再搭配整個預算分配在Campaign層級，Meta系統會自動分配整個預算，盡可能實現在預算內產生最多的轉化。減少了投放操作后，在Adset和Campaign層級積攢到更多的轉化，就能幫助系統更穩定的學習，從而形成良性的投放循環。盡管廣告主可以在手動應用廣告系列中復制Advantage+應用廣告系列設置，但Advantage+ App Campaigns具有后端優勢，可以實現比手動應用廣告活動更高的性能，這些后端優勢可以幫助投放和排名，從而為廣告主的廣告提供更多執行機會：?
創意探索算法
探索更多交付給新添加的和現有交付不足的創意，以幫助最大限度地發揮創意的全部潛力，推動整體活動績效。這旨在減少創造性疲勞并隨著時間的推移維持績效。簡化的廣告活動設置為廣告提供了更多參與競價的機會。通過使用更少的輸入，我們的系統可以更好地設置以幫助最大化您想要推動的潛在結果。我們觀察到，與手動設置相比，A+AC的分散性能減少了，轉化機會增加了。為更廣泛的范圍而訓練的機器學習意味著A+AC從為更大機會探索而設計的模型中學習。與手動活動相比，這可以在核心受眾之外帶來更廣泛、更具適應性的受眾交付。在將A+AC與具有廣泛定位的手動設置進行比較時，我們已經看到了最佳、高效的模型學習和更大的覆蓋機會。根據官方對2021年9月和2021年12月期間游戲垂直領域的SKAdNetwork Advantage+ 應用廣告活動（以前稱為自動應用廣告活動）和手動應用廣告活動進行比較的16項A/B全球研究的統計分析，結果總結如下：?在SKAdNetwork上，Advantage+ App Campaigns的CPA和CPI都優于手動應用廣告。在SKAdNetwork上，使用應用安裝和應用事件優化的Advantage+ 應用廣告系列在CPA和CPI方面的效果都優于使用應用事件或價值優化。值得一提的是，采用App Installs with App Events Optimization可幫助廣告商繞過88次每日安裝的零轉化閾值。作為Meta官方合作最久的一級代理，我們坦誠的認為，即便Advantage+ 是一種算法優先的廣告模式，也確實省去了數字營銷人員的時間和精力，但Advantage+ 也避免不了與其他“黑匣子”廣告方法一樣，算法只是在測試和微調中起主要作用，營銷人員還是需要在整個活動的運行中保持主導。特別是這三個主要杠桿：事實上，除了接管大部分控制的算法所授予的20%的提升之外，這種人為因素還可以為您帶來額外的15%的性能提升。為了盡快提升廣告主的Advantage+ 廣告系列，我們做了一些小Tips：盡量使用20到50個廣告素材，甚至越多越好，因為有利于算法測試和改進廣告在整個活動中表現更好。?預算仍然需要營銷人員管理。需要留出總體預算（目前建議的最低預算約為 30,000 美元），并就整個銷售渠道中的預期分配，向平臺提出建議。?廣告主為平臺提供的數據越多，它的性能就越好。如果你多年來一直在Meta的資產中投放廣告，Advantage+ 可以查看過去結果的表現，并更快地學習。?測試是關鍵！無論廣告主使用的是像素、轉化 API 還是其他工具，測試對于有效運行 Advantage+ 都是非常關鍵的。該系統將查看這些信號以便更好的做決策——進行改進和優化。在沒有測試的情況下運行Advantage+ 就像蒙著眼罩飛行一樣。針對非常小眾的人群定位、位置或個人資料類型的活動在Advantage+ 上不會有非常好的表現。尤其是那些需要定位精準人群才能跑的產品。
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